「大規模言語モデル」の検索結果（97件）

重点募集中の職種 | NTT R&D Website

重点募集中の職種 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 重点募集中の職種 重点募集中の職種：NTT版大規模言語モデル「tsuzumi

https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ＆アクティビティ NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 更新日

https://www.rd.ntt/research/HI0016.html

大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 | NTT R&D Website

大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT社会情報研究所 プロジェクト 大規模言語モデルの利活用

https://www.rd.ntt/sil/project/LLMInjectionTaxonomy/document.html

NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website

「tsuzumi」 tsuzumiの拡張 tsuzumiの応用 次世代AI AI研究成果カタログ NTT版LLM「tsuzumi」 NTTが開発した大規模言語モデル（LLM：Large Language Model

https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html

D01-01-j.pdf

効率化をめざします。 文書（PDFやウェブページなど）は、文章に加え、図やその配 置位置も重要な意味を持つ。こうした文書全体の意味を理解す る視覚読解技術を開発し、NTT版大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-01-j.pdf

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website tsuzumi 2がリリースされました。1GPU動作可能な軽量モデルでありながら、超大型の言語モデルに迫るトッ

https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html

AI for Quality Growth──NTTグループのAI研究・ビジネス | NTT R&D Website

Quality Growth」を目標に、AIビジネスを推進しています。その中核を担うのが、2025年10月20日に記者発表され商用提供が開始された、軽量でありながら高性能な日本語処理能力を備える大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39544.html

「AIコンステレーション®」 ――人とAIが協調する世界をめざして | NTT R&D Website

スの類型、および将来のIOWN（Innovative Optical and Wireless Network）構想との関連について紹介します。 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI AI

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36104.html

西田 京介 | NTT R&D Website

, "tsuzumi 2: 進化したNTT版大規模言語モデル", weights and biases Fully Connected Tokyo 2025, 2025年10月 Kyosuke Nishida

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html

D01-16-j.pdf

取った答弁書の作成が できません。 LLMを活用した答弁書作成支援システムの実用 化により、自治体における議会対応業務の効率 化・高度化を実現します。 • 大規模言語モデルLLM（NTT版大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-16-j.pdf

D01-15-j.pdf

や参加者の個人性を考慮して会議進 行を効率化し、全国の15%以上の教育機関へ継 続反復的に導入します。 • 大規模言語モデル LLM（NTT版大規模言語モデル tsuzumi など）を活用 • 議論状況

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-15-j.pdf

tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website

tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ＆アクティビティ tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 更新日

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html

音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website

音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website NTT R&D

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35362.html

展示一覧｜NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION　開催報告

(詳細)はこちら 大規模言語モデル「tsuzumi」 P01大規模言語モデル「tsuzumi」大規模言語モデル「tsuzumi」 NTTでは軽量で日本語に強く、カスタマイズ可能な独自LLMの研究開発を進め

https://www.rd.ntt/forum/2023/exhibit.html

自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website

ば」を読み解き、産み出す 独自に大規模言語モデルを構築し、構築したモデルを様々な自然言語処理のタスクに適用する研究開発に取り組んでいます。文章を読み解く力に焦点を置いた「自然言語理解」タスクの中では、私

https://www.rd.ntt/hil/category/language/languageunderstanding/

NTTコンピュータ&データサイエンス研究所 | NTT R&D Website

所では、大規模言語モデルの弱点を補いながら、より柔軟で創造的なAIの活用を目指しています。 フェロー／上席特別研究員／特別研究員 もっと見る ニュース&トピックス すべて見る

https://www.rd.ntt/cds/

真のヒューマニティを育むテクノロジの研究開発を推進するNTT人間情報研究所 | NTT R&D Website

研究の加速となります。そして、これらの課題を踏まえ、「大規模言語モデル」および「ニューロテック・サイバネティクス」を、要素技術の研究開発を加速させるための重点化要素技術と定め、「Project

https://www.rd.ntt/research/JN202402_24970.html

措置レコメンド技術 | NTT R&D Website

解きには高度なスキルを要します。 研究目標 大規模言語モデル(LLM)を活用し、非定型故障発生時の故障対応効率化を実現するための技術です。 要素技術 独自のリランキングRAG(検索拡張生成)技術とシステムイン

https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-4.html

セキュリティ・トランスペアレンシー確保技術 | NTT R&D Website

たちは可視化データを大規模に管理する基盤をつくりながら、前述のような構成情報の特徴を解析してパターンをとらえることや、LLM（大規模言語モデル）の膨大な学習データを基に欠損したパッケージを補完推定

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29278.html

NTT版LLM「tsuzumi」の研究開発、商用化動向 | NTT R&D Website

特集では、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つNTT版大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）「tsuzumi」の最新の研究開発、および商用化の動向

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26649.html

NTT人間情報研究所 | NTT R&D Website

およびAI分野の研究力を活かし、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ大規模言語モデル「tsuzumi」の研究開発に取り組んでいます。 ニュース&トピックス すべて見る フェロー／上席特別研究

https://www.rd.ntt/hil/

AIテクノロジー | NTT R&D Website

、データ解析、知識処理、推論処理など、従来のAI技術について紹介します。 詳しくはこちら 生成AI NTT版LLM「tsuzumi」とは NTT版LLM「tsuzumi」 NTTが開発した大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/ai_tech/

少数の学習データで高い精度を達成する「メタ学習」 | NTT R&D Website

する「メタ学習」NTTコミュニケーション科学基礎研究所 少数の学習データで高い精度を達成する「メタ学習」 大規模言語モデルや画像生成AI（人工知能）などが急速に世の中の注目を集めるようになってき

https://www.rd.ntt/research/JN202404_25752.html

D01-07-j.pdf

ルを 要します。 大規模言語モデル（LLM）を活用し、非定型故 障発生時の故障対応効率化を実現するための技 術です。 独自のリランキングRAG（検索拡張生成）技術とシステムイン ストラクションによって、LLM

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-07-j.pdf

D01-11-j.pdf

や他のAIと連携 して、より創造的かつ生産的な活動を支援します #顧客体験価値向上 #業務効率化 #ウェルビーイング・人的資本経営 現在の大規模言語モデルからなるエージェントは、人 間社会のチー

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-11-j.pdf

知の交響で人と情報に迫り未来を描く | NTT R&D Website

生成 音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ 音や画像などメディア情報から意味の抽出に有用な特徴量を学習

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35370.html

「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2025」開催報告 | NTT R&D Website

教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ〜」と題した仁泉大輔（メディア情報研究部）による講演では、大量の環境音を自己教師ありで学習して多様なタス

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35355.html

tsuzumi orchestra search: 人、AI、システムをつなぐ検索 | NTT R&D Website

大規模言語モデル AIエージェント マルチエージェント・オーケストレーション 近年のenterprise search（社内検索エンジン）は、社内文書、業務システム、Web など複数の情報源を横断

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39538.html

さらなる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2――日本の企業DXを支える高性能・高セキュア・低コストな純国産LLM | NTT R&D Website

が開始された、軽量でありながら高性能な日本語処理能力を備える大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi 2」です。本稿では、NTTグループのAI戦略を概観するとともに、tsuzumiからtsuzumi 2

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39542.html

交通ダイナミクスやAIモデルの分散学習技術 | NTT R&D Website

タセンタに散在する計算資源やデータを効率的に利用し、AIモデル（例：大規模言語モデルや画像認識モデル）の学習を行うプロジェクトの2つについて概説します。 背景・目的 IOWNでめざしている高速通信社会

https://www.rd.ntt/iown_tech/post_35.html

採用情報 | NTT R&D Website

を幅広く募集しています。 そのなかでも特に、NTT独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を研究開発し、汎用AIを核とした世界の革新にともにチャレンジしていただける言語処理や機械学習などの分野における経験

https://www.rd.ntt/hil/recruitment/

長期未来シナリオ分析技術｜NTT宇宙環境エネルギー研究所｜NTT R&D Website

られています。 本研究では、レジリエントな（持続可能性を高める）経営戦略の立案・策定を支援するため、大規模言語モデル(LLM)や機械学習、知識グラフ構築などのAI技術を活用した長期的な未来シナリオの分析、予測に取り

https://www.rd.ntt/se/technology/future_scenario.html

RECOMMENDED EXHIBITIONS おすすめ展示 | NTT R&D Website

します。 tsuzumiの進化 生成AI応用 NTTの最先端AI研究事例 生成AIビジネス活用 展示数21 進化するNTT版大規模言語モデル『tsuzumi』 NTT研究所では、大規模言語モデルtsuzumiに高度な読解力

https://www.rd.ntt/forum/2024/recommend.html

通信トラヒック・品質・オペレーション研究プロジェクト｜研究開発プロジェクト｜NTTネットワークサービスシステム研究所｜NTT R&D Website

による解釈・判断：オペレーションの効率化・自動化の実現・普及には、人間による最終判断や評価を可能とする仕組みが重要です。急速に発展・普及する大規模言語モデルを保守者の対応履歴の分析やシステム検証結果の分析

https://www.rd.ntt/ns/theme/qos.html

階層型行動理解技術 | NTT R&D Website

機能を持たせているカメラのこと。 クラウドサーバー インターネットなどのネットワークを介して利用することを前提とした、クラウド環境に設置されたサーバーのこと。 大規模言語モデル（Large

https://www.rd.ntt/research/SIC0058.html

総合研究所について｜サービスイノベーション総合研究所｜NTT R&D Website

　兼清 知之 近年の技術革新の大きな成果のひとつとして、大規模言語モデル（LLM）が注目を集めています。LLMは、膨大な量のデジタル言語データを学習することにより、従来の人工知能（AI）に比べて、言語理解

https://www.rd.ntt/svlab/overview/

オペレーション技術｜NTTアクセスサービスシステム研究所｜NTT R&D Website

／NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」を用い、ユーザ要望やサービス要件(インテント)を抽出する技術により、非定型的な対話からユーザ要望を収集します。その中から、ユーザが利用するサービスに適した要件

https://www.rd.ntt/as/theme/05.html

人と情報の本質を究め、人と情報をつなぐ ――未知なる真理の探究と学際的研究により持続可能な未来を切り拓くコミュニケーション科学 | NTT R&D Website

によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ（2）』では、「音の穴埋め問題」として、元の音の一部をマスクして隠した部分を予測するという新しい自己教師あり学習を定式化

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35368.html

気の利く対話AIのための「空気を読む」技術――マルチモーダル情報を用いた対話の場・関係の理解とインクリメンタル応答生成 | NTT R&D Website

「空気を読む」対話処理技術 大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）の進展により、対話システムの応答の自然さは飛躍的に向上しました。ChatGPTをはじめとする多くのAI（人工

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35364.html

AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 | NTT R&D Website

開発NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI 「AIコンステレーション®」をはじめとするマル

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36100.html

より良い未来を創るセキュリティR&D | NTT R&D Website

するセキュリティR&Dに取り組んでいます。本稿では、その取り組み方針と最新の重点研究テーマを紹介します。 セキュリティ IOWN AI 安全なAI利用に向けたセキュリティ視点の取り組み 大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36092.html

R&Dアーカイブ｜AS MEDIA 未来をつなぐ技術の軌跡

（全年表一覧はここをクリック） R&Dの一組織スマートデータサイエンスセンタから株式会社NTT AI-CIXの設立 NTT独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を開発、先行トライアル開始 NTT

https://www.rd.ntt/as/history/

階層型行動理解技術 | NTT R&D Website

は複数の行動や物体情報を組み合わせた複合行動認識をさらに発展させ、マニュアル等の外部知識や大規模言語モデル（Large Language Models: LLMs）を活用して柔軟に様々な業界の行動説明

https://www.rd.ntt/iown_tech/post_43.html

研究所について｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

ましょう。 所在地 NTT社会情報研究所の住所、地図、アクセス情報を掲載しています。 武蔵野研究開発センタ 横須賀研究開発センタ 研究所コンテンツ 大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 大

https://www.rd.ntt/sil/overview/

LLMの安全な活用を支える - 統合セキュリティ技術 | AI for Good Global Summit 2026出展 | SocioTechnical-Hub | 社会情報研究所

研究所 社会イノベーション研究プロジェクト AIセキュリティ活用技術研究グループ所属。AIモデルにおけるプライバシー保護技術の研究に従事。特に、大規模言語モデル（LLM）が保持する知識を選択的に削除

https://www.rd.ntt/sil/media/0026.html

展示テーマ｜NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION　開催報告

マに分類して領域ごとの着実な進歩もご覧いただきました。 大規模言語モデル「tsuzumi」 言語処理の研究分野で世界トップレベルのNTTが技術の粋を結集し、NTT版LLMを今回のR&Dフォーラムにて発表

https://www.rd.ntt/forum/2023/exhibition.html

グラフィカルな文書を理解できる「tsuzumi」 | NTT R&D Website

できる「tsuzumi」NTT人間情報研究所 グラフィカルな文書を理解できる「tsuzumi」 tsuzumi LLM 視覚読解 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）の応用先として、医療

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26653.html

AI研究成果カタログ | NTT R&D Website

だけます。 ※各プロダクトの記載の動作条件は目安であり、処理規模や構成により必要リソースは前後します。 ※本成果の利用条件についてはページ上部のフォームよりお問い合わせください。 大規模言語モデル：LLM AIエー

https://www.rd.ntt/ai_tech/ai_catalog/

多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 | NTT R&D Website

コンステレーション®」NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI NTTでは、AI（人工知能

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36102.html

NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website

tsuzumi 商用 2023年11月に、NTT研究所が約40年にわたって蓄積してきた自然言語処理技術をベースにした大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）「tsuzumi」を発表

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26651.html

進化・変化が著しい機械翻訳で、より精度が高く使いやすいシステムをめざす | NTT R&D Website

に、商用化を控えた日英特許対訳コーパスによる機械翻訳、大規模言語モデル（LLM）による翻訳の動向や特徴、そして研究プロセス・アイデアは「出会い」だという思いについて伺いました。 永田　昌明 上席特別研究員

https://www.rd.ntt/research/JN202402_24997.html

古くて新しい課題「共通基盤」を、最先端技術を活用して解明し、コンピュータと人のコミュニケーションに挑む | NTT R&D Website

年6月に『Pythonと大規模言語モデルで作る リアルタイムマルチモーダル対話システム』（共著、科学情報出版株式会社刊）を上梓しました。 チャレンジングな古くて新しい課題に、最先端技術を活用して挑む

https://www.rd.ntt/research/JN202507_34709.html

多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 | NTT R&D Website

| NTT R&D Website NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website セキュア連合学習 | NTT R&D Website 市民開発により業務DXを促進する生成

https://www.rd.ntt/cds/ai-constellation/

重点募集中の職種：長期未来シナリオ分析技術に関する研究｜採用情報｜NTT宇宙環境エネルギー研究所｜NTT R&D Website

〈あると望ましい知識・スキル・能力・経験〉 機械学習のスキル・経験 大規模言語モデル（LLM）および生成系AIに関する知識・応用経験 OpenIE / Neural IE / Relation

https://www.rd.ntt/se/recruitment/focus05.html

多様な話者の長い音声を理解するー音声言語処理｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

組んでいます。 さらに、長時間の音声データを効率よく処理し、途中で文脈を見失うことなく内容を把握できるモデルの構築を進めています。これにより、会話全体の流れを捉えた安定した理解が可能になります。 加えて、LLM（大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal04.html

NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION　開催報告

となりました。 特別セッション2 汎用AIはヒトと暮らす夢を見るか？～大規模言語モデル「tsuzumi」の研究開発～ NTT 人間情報研究所 上席特別研究員　西田 京介 写真５ NTT西田京介上席特別研究員 特別セッ

https://www.rd.ntt/forum/2023/

NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION　開催報告

となりました。 特別セッション2 汎用AIはヒトと暮らす夢を見るか？～大規模言語モデル「tsuzumi」の研究開発～ NTT 人間情報研究所 上席特別研究員　西田 京介 写真５ NTT西田京介上席特別研究員 特別セッ

https://www.rd.ntt/forum/2023/index.html

特定分野の専門知識を持った高性能で低消費エネルギーのLLM、tsuzumi | NTT R&D Website

であるChatGPTが発表され、それ以降大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）が世界的に急速に注目されるようになりました。以降次々と新たなLLMが発表される中、高性能という「明

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26659.html

安全なAI利用に向けたセキュリティ視点の取り組み | NTT R&D Website

ュリティ視点の取り組みNTT社会情報研究所 安全なAI利用に向けたセキュリティ視点の取り組み LLM AIセキュリティ ガードレール 大規模言語モデル（LLM：Large Language Models

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36088.html

データの交わりに隠れた未知の知識を発見する――無限の仮説を考慮して生体現象を解釈するAIモデルと高信頼メディカルヘルスケアへの展望 | NTT R&D Website

ビス・商品推薦システムのバックエンドなど、さまざまな場面にAI技術が活用されています。特に近年の大規模言語モデルや生成AIの発展はめざましく、かつてAIの概念の黎明期にサイエンスフィクションとして描かれてき

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35359.html

人間のように考え、人間のように知識を蓄積できるマルチモーダル基盤モデル「MediaGnosis（メディアグノシス）」 | NTT R&D Website

のように考え、人間のように知識を蓄積できるマルチモーダル基盤モデル「MediaGnosis（メディアグノシス）」 AI（人工知能）技術は進歩を続け、大規模言語モデルによる生成AIの普及によってより身近

https://www.rd.ntt/research/JN202411_30171.html

AIコンステレーション®のフィールドトライアルと展望 | NTT R&D Website

ステレーション®のフィールドトライアルと展望NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 AIコンステレーション®のフィールドトライアルと展望 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 議論高度化 本稿では、福岡県大牟

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36098.html

行動モデリング | NTT R&D Website

タラクション2025 (登壇発表) LOIS若手研究者賞: 岡田拓也 (横浜市立大学), "大規模言語モデルを活用した行動変容メッセージの効果予測" 招待講演・チュートリアル講演 赤木康紀: "Analytically

https://www.rd.ntt/hil/category/behavior_modeling/

NTT R&D FORUM 2025 開催報告 | NTT R&D Website

が語られました。 また、技術展示では、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）「tsuzumi 2」を筆頭に、光ファイバセンシングに代表されるサステナビリティ、自動運転や遠隔

https://www.rd.ntt/forum/2025/

NTT R&D FORUM 2025 開催報告 | NTT R&D Website

が語られました。 また、技術展示では、大規模言語モデル（LLM：Large Language Model）「tsuzumi 2」を筆頭に、光ファイバセンシングに代表されるサステナビリティ、自動運転や遠隔

https://www.rd.ntt/forum/2025/?_ga=2.113403200.618731102.1613285125-330279765.1585555789

ネットワークオペレーションを効率化・自動化するNetwork-AI | NTT R&D Website

のために重要です。急速に発展・普及する大規模言語モデル(Large Language Model: LLM)は、言語や画像などの非構造情報を扱うことが可能なため、保守者の対応履歴の分析やシステム検証結果の分析

https://www.rd.ntt/iown_tech/post_49.html

AI活用によるネットワークキャリアのオペレーション高度化～自己進化型ZTOフレームワーク～ | NIC Tech Talks

を推進していきます。 さらには、昨今研究が盛んに行われている大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）を活用した新たなNW-AIの組み込みも予定しています。 具体的には、過去

https://www.rd.ntt/ntc/article/0048.html

ChatGPT

Reserved まとめ ChatGPTを用いてフィッシングサイト検出を行う世界初の手法を提案した 汎用的な単一のプロンプトで高精度に多言語のフィッシングサイトを検出できた 大規模言語モデルのサイ

https://www.rd.ntt/sil/overview/ChatGptPhishing.pdf

IOWN技術解説 | NTT R&D Website

チエージェントシステム議論では、複数の大規模言語モデル（… 2025/09/08 AIコンステレーション®のフィールドトライアル… 本稿では、福岡県大牟田市で開催したAIコンステレーションのフィールドトライアル「会議シン

https://www.rd.ntt/iown_tech/

Unlimited Innovation for a Global Sustainable Society by IOWN | NTT R&D Website

ックがないためこれができません。しかし、IOWNの光技術を使うことで同期が可能となり、人間が当たり前に行っているようなことをAIコンステレーションによって実現できると考えています。 もう一点、重要なポイントがあります。生成AIは大規模言語モデル

https://www.rd.ntt/forum/2024/keynote_3.html

「Another Me Planet」――未来の可能性を見せる自分の分身 | NTT R&D Website

を生成するエンジンにはNTTが研究開発を進めているLLM（大規模言語モデル）「tsuzumi」（4）を用いています。アプリケーションの利用者が決定したAnother Meの未来の職業、ならびに、アン

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35376.html

NTTのネットワークオペレーションとは | NIC Tech Talks

言語モデル（LLM:Large Language Model）などの技術を用いるデータサイエンスと相性の良いものが多いです。 具体的に扱うデータは、各装置から取得した通信量などのネッ

https://www.rd.ntt/ntc/article/0002.html

基調講演１｜NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION　開催報告

である「IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）」と、世界トップクラスの言語処理能力を持つ小型/省電力の大規模言語モデルであるNTT版LLM（Large

https://www.rd.ntt/forum/2023/keynote_1.html

クロスモーダル表現学習技術によりバイオデジタルツインの実現をめざす | NTT R&D Website

研究」です。 昨今、大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）などのいわゆる生成AI（人工知能）が注目を集めています。生成AIも事物の「情報表現」（情報をデジタル的に表し

https://www.rd.ntt/research/JN202407_27025.html

ロボットに心を感じる子どもたち――未来の幼児教育を支える学習コンパニオンロボット | NTT R&D Website

」技術――マルチモーダル情報を用いた対話の場・関係の理解とインクリメンタル応答生成 音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35357.html

自然言語処理 | NTT R&D Website

ーラルネットワークである大規模言語モデルを用いた技術の発展に注力しています。さらには、「Vision-and-Language」と呼ばれる視覚と言語の融合理解をはじめ、言語を軸としたマルチモーダル理解・生成についても積極的

https://www.rd.ntt/hil/category/language/

社会インフラ技術展示一覧 | 展示ご案内 | つくばフォーラム2026

となっています。 本取組では、災害対策本部業務の省力化と意思決定支援を目指し、大規模言語モデル（LLM）と地域防災計画を活用することで、災害時のクロノロジー（送信者、場所、状況）を入力し対応すべき関係機関を自動で推定

https://www.rd.ntt/as/tforum/exhibit_infra.html

最新のICTをいち早く医療へ応用、新たなアプローチで心疾患など病気の早期発見に挑む | NTT R&D Website

バースで全身機能を再現、病気の研究や治療に役立てる 大阪大学WPI-PRIMeでの共同研究についてお聞かせください。 ここ数年でChatGPTを代表するLLM（大規模言語モデル）などAI（人工知能）により研究

https://www.rd.ntt/research/JN202601_37943.html

セキュリティR&Dを取り巻く環境変化とNTT社会情報研究所のチャレンジ | NTT R&D Website

Optical and Wireless Network）や大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）tsuzumiも、さらなる豊かな社会へと私たちを導く新たな情報通信技術

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36090.html

迫り来る大規模データ時代に必要な「高速かつ正確なデータ分析基盤」 | NTT R&D Website

ではありませんでした。 しかし、深層学習の登場から10年以上経った今、技術の分化が進み多くの周辺技術が出てきました。大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）でも、LLMだけではなくて外部データを使って知識

https://www.rd.ntt/research/JN202410_29841.html

OSSサプライチェーンの信頼性回復に向けたセキュリティ対策 | NTT R&D Website

さい。 私の所属するNTTソフトウェアイノベーションセンタ （SIC）は、IOWN や tsuzumi（大規模言語モデル）などの新サービスを支えるコンピューティング基盤について、基礎的な研究から実用化開発

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39532.html

展示一覧 | NTT R&D Website

トワーク設備構築コストを年間2億円（現行比40％）削減します。 詳細PDFはこちら 生成AI IOWN(APN/PEC/DCI) 宇宙 開発 生成AI 進化するNTT版大規模言語モデル『tsuzumi』 NTT

https://www.rd.ntt/forum/2024/exhibit.html

更新情報 | NTT R&D Website

/25 NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」をさらに詳しく紹介する13本の動画を追加しました 2024/04/08 新たな無線周波数帯の可能性に挑戦する「高周波数帯分散アンテナシステム技術

https://www.rd.ntt/update_information/

rd2025-j.pdf?v2

Wireless Communications 尾上誠蔵（元NTT CSSO） 2024 MM総研大賞2024／スマートソリューション部門 日本語LLM分野最優秀賞 NTT 版大規模言語モデル「 tsuzumi

https://www.rd.ntt/download/rd2025-j.pdf?v2

openrd_j.pdf

約12,000名のお客さまに ご来場いただきました。 本フォーラムでは、NTT版大規模言語モデル（LLM）「tsuzumi」を柱とする技術を「IOWN Pick Up」として展示し、多くの方の注目

https://www.rd.ntt/about/openrd/2024/openrd_j.pdf

身体に根ざした共感の科学から、つながる家族のウェルビーイングへ――身体を介した共感メカニズムの解明および身体性情報伝送技術を活用した離れた家族のつながり支援 | NTT R&D Website

」技術――マルチモーダル情報を用いた対話の場・関係の理解とインクリメンタル応答生成 音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35366.html

光波のアナログ操作によるニューラルネットワークや量子コンピュータの実現をめざして | NTT R&D Website

です。私の取り組み内容はほとんど変わっていませんが、前回から変わったのは、計算技術に対する要求がより一層高くなった、ということです。生成AI（人工知能）あるいは大規模言語モデル（LLM）では、コン

https://www.rd.ntt/research/JN202411_30167.html

NTT武蔵野研究開発センタの次世代教育活動 | NTT R&D Website

の飛躍的な発展から始まり、ChatGPTをはじめとしたLLM（Large Language Models：大規模言語モデル）の登場で私たちの生活を大きく変えつつあります。今や表面的な知識を問う質問

https://www.rd.ntt/research/JN202605_39226.html

切望される大容量・長距離伝送を実現、飛躍する超高速光変復調技術 | NTT R&D Website

タ間の通信基盤に直結しています。近年、高精細映像配信やリモートワークの普及、さらに生成AIの急速な拡大により、通信トラフィックは増え続けています。特に生成AIでは、大規模言語モデルの学習や推論

https://www.rd.ntt/research/JN202605_39218.html

NTT RDF2024 技術セミナー「次世代のAIについて」 | NTT R&D Website

ています。本日は昨年度から進めている「AIコンステレーション」についてご説明します。まず現代のAIはLLM （Large Language Models） のような大規模言語モデルが台頭しており、LLMを抜き

https://www.rd.ntt/forum/2024/panel_discussion_1.html

生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて | NTT R&D Website

かつ多様な言語資源を学習可能にしたTransformerと呼ばれる自然言語処理での大きなブレークスルーとなる技術が生まれたことが挙げられます。膨大なデータを学習した結果である大規模言語モデル（LLM

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29257.html

人々とAIの協調による"人々のためのセキュリティ活動"への進化 | NTT R&D Website

、つまり暗黙知が求められます。近年、セキュリティレポートの作成には限定的ながらLLM（Large Language Model：大規模言語モデル）の活用が始まっていますが、熟練者の持つこのような暗黙知を十分

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36086.html

LLMInjectionTaxonomy_v1_20241225.pdf

大規模言語モデルの利活用における インジェクション攻撃とその対策 NTT社会情報研究所 (第 1版、2024年 12月 25日) はじめに 背景 2022年 11月に OpenAI社

https://www.rd.ntt/sil/project/LLMInjectionTaxonomy/LLMInjectionTaxonomy_v1_20241225.pdf

NTTグループ出展社一覧 | 展示ご案内 | つくばフォーラム2026

本部業務の省力化と意思決定支援を目指し、大規模言語モデル（LLM）と地域防災計画を活用することで、災害時のクロノロジー（送信者、場所、状況）を入力し対応すべき関係機関を自動で推定する手法を構築し、災害

https://www.rd.ntt/as/tforum/companylist_nttg.html

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

）。翻訳を当研究所の小林が担当。文庫版では、原著第二版で新たに執筆された最終章も追加され、数覚研究の最新動向を把握可能。 「Pythonと大規模言語モデルで作るリアルタイムマルチモーダル対話システム (エン

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

PowerPoint プレゼンテーション

https://www.rd.ntt/sil/overview/NTTannual2023_j_web.pdf

年表｜AS MEDIA 未来をつなぐ技術の軌跡

の大規模言語モデル「tsuzumi」を開発、先行トライアル開始 公益財団法人通信文化協会 前島密賞奨励賞 : 超大容量伝送を実現する無線空間制御技術の研究開発と実用化 電波功績賞一般社団法人電波産業会

https://www.rd.ntt/as/history/history/