更新日：2025/03/14

措置レコメンド技術

目次

概要

LLMを用いて過去の故障対応履歴から適切な措置を提示します

技術課題

オペレータは過去の故障時の対応を記録した措置履歴を参照しながら故障対応を実施しますが、措置履歴の検索と読み解きには高度なスキルを要します。

研究目標

大規模言語モデル(LLM)を活用し、非定型故障発生時の故障対応効率化を実現するための技術です。

要素技術

  • 独自のリランキングRAG(検索拡張生成)技術とシステムインストラクションによって、LLMに故障対応履歴DBの情報を統合しつつ、関連度の低い文書を除外することによって誤回答を低減。

市中技術差異点

  • リランキング機能を備えたRAGにより、検索結果の精度を大幅に向上。
  • テレコム運用に特化したプロンプト設計により、より精緻で実用的な応答生成が可能。
  • これらの特長から、NTTの技術はネットワークオペレーションにおいて極めて高い有用性を発揮。