「自然言語 処理」の検索結果（125件）

自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website

自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 技術カテゴリ 自然言語処理 自然言語理解・生成技術 自然言語理解・生成技術 「こと

https://www.rd.ntt/hil/category/language/languageunderstanding/

自然言語処理 | NTT R&D Website

自然言語処理 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 技術カテゴリ 自然言語処理 自然言語処理 技術カテゴリ紹介 NTTでは40年以上に渡っ

https://www.rd.ntt/hil/category/language/

増村 亮 | NTT R&D Website

や自然言語処理、動画像処理等の様々なメディア処理間で知識集約を行うことで、人間のように効率的に知識を蓄積してそれを活用する技術理論の確立を目指します。 目次 著書 音響学入門ペディア, コロナ社, (共著

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_035.html

顧客接点業務を支援・代替する知識・言語処理技術｜NTT R&D Website

して質問に回答する「文章読解力」が求められるタスク(2)においては、BERTを利用したAIにより人間の回答スコアを大きく上回った例も報告されています。機械読解以外の自然言語処理タスクにおいても性能が大幅

https://www.rd.ntt/research/JN202010_7462.html

西田 京介 | NTT R&D Website

ジメントに関するフォーラム チュートリアル, 2023年3月． 西田京介, "自然言語処理とVision-and-Languageの最新動向", 東北大学主催 第9回 医学AIセミナー 特別レクチャー, 2023年2月

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html

知識集約型クロスモーダルメディア処理ライブラリ (MediaGnosis Ver.2) | NTT R&D Website

集約型クロスモーダルメディア処理ライブラリ (MediaGnosis Ver.2)人間情報研究所 目次 概要 音声音響処理・画像映像処理・自然言語処理・クロスモーダル処理といったマルチメディアの情報処理

https://www.rd.ntt/research/HI0019.html

NTT人間情報研究所 | NTT R&D Website

自然言語処理 行動モデリング 感性情報処理 サイバネティックス ロボティックス コンピュータビジョン AR/VR、UI 特設サイト NTT版LLM「tsuzumi」 40年以上の自然言語処理研究の蓄積

https://www.rd.ntt/hil/

永田 昌明 | NTT R&D Website

-chair for ACL（～2005年） 自然言語処理 編集委員（2002年～2006年） 言語処理学会第6回年次大会 プログラム委員（2000年～2001年） 情報処理学会 自然言語処理研究会 幹事

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_011.html

機械読解による自然言語理解への挑戦｜NTT R&D WebSite

機械読解による自然言語理解への挑戦｜NTT R&D WebSite NTT R&D WebSite リサーチ&アクティビティ 機械読解による自然言語理解への挑戦 更新日：2019/07/01 機械

https://www.rd.ntt/research/JN20190712_h.html

b_4_3.pdf

あなたの「知りたい！」を助けます 最新の医療を知る手助けをします －統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム－ • 一般の人でも最新の医療情報を手に入れ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/doc/b_4_3.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

トルに変換するため、人手で複雑な特徴を考える必要がありません。 めざす未来 自然言語処理技術は「文」だけではなく「文章」も処理対象として扱う必要があります。例えば、文書を翻訳する際には文脈に応じて適切な訳語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition10/

NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 テーマ展示 あなたの「知りたい！」を助けます ―言語処理技術：新しい意味解析の時代を拓く―

リーミングライブ配信 プログラム / 講演・テーマ展示一覧 / テーマ展示 概要 現在の自然言語処理は，膨大なデータから瞬時に検索が行えるまでに発達しています．しかし，そこでの処理は表面的な情報しか扱っておらず，文章

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/

最新の医療を知る手助けをします　―統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム―

最新の医療を知る手助けをします　―統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム―

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/flash/B-4-3.html

Microsoft PowerPoint - B_パネル一覧0501.pptx

込みベクトル」 は、計算機による人間の直感に即し た自然言語処理/理解の実現に必須な 要素技術です。この技術を用いてシ ステムを構築する際に、システム開 発者が不便に感じる欠点を機械学習 技術を駆使して解消

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/13/poster13.pdf

NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website

型AIの活用に期待が高まっています。NTTの研究所では、40年以上の自然言語処理研究の蓄積およびAI分野の研究力を活かし、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つNTT独自開発の軽量小型

https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 協創情報研究部 言語知能

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative04.html

次世代メディア処理AI MediaGnosis 公式サイト

です。 「MediaGnosis®」は、 音声音響処理・画像映像処理・自然言語処理・ クロスモーダル処理といった マルチメディアの情報処理を統合的に オールインワンで扱うことで、 これまでよりも効率的な「学習」と 高精度かつ総合的

https://www.rd.ntt/mediagnosis/

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website

ル内に有することで高い性能を示す一方、利用には大規模GPUクラスタを必要とし、チューニングなどの運用コストが高いという課題がありました。NTT研究所では40年以上の自然言語処理研究の蓄積およびAI分野

https://www.rd.ntt/research/HI0016.html

頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用

頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用 どんな研究？ どこが凄い？ どんな風に役立つ？ 関連文献 連 絡 先 記 事 B 記 事 A Title: Robust semi

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_4.pdf

スライド 1

を考える必要がありません。 自然言語処理技術は「文」だけではなく「文章」も処理対象として扱う必要があります。例えば、文書を 翻訳する際には文脈に応じて適切な訳語を選ぶ、要約する場合には原文書の話題の一貫性

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/10_b.pdf

AIテクノロジー | NTT R&D Website

にわたり、音声音響処理、画像映像処理、自然言語処理、知識処理、感覚情報処理などAIに関連した技術の研究開発に取り組んでおります。本サイトでは、NTTにおけるAI技術について紹介します。 従来型AI メディア処理

https://www.rd.ntt/ai_tech/

主要な研究トピック｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

機械翻訳 自然言語の解析 離散構造アルゴリズム 言語習得・社会的認知 教育支援技術 統計的機械学習 環境センシング 雑談対話技術

https://www.rd.ntt/cs/research_topic/

特定分野の専門知識を持った高性能で低消費エネルギーのLLM、tsuzumi | NTT R&D Website

会社に在籍した期間も含めて、さまざまな研究開発を行ってきました。2017年ごろから取り組み始めた自然言語処理分野の研究では、AI（人工知能）による自然言語テキストの「機械読解」、人が目からテキストを読む

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26659.html

NTT版LLM「tsuzumi」の研究開発、商用化動向 | NTT R&D Website

について紹介する。 NTT版LLM「tsuzumi」 NTT研究所が約40年にわたって蓄積してきた自然言語処理技術をベースにしたLLM「tsuzumi」の全体概要、および小型軽量、柔軟なカスタマイズを実現

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26649.html

tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website

ています。本稿では、tsuzumiプロジェクトに関する取り組みについて紹介します。 日本語に強いトークナイザと事前学習 LLMが自然言語を処理する際、テキストをそのまま扱うのではなく、「トークン」と呼ばれる最小

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html

NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 未来想論 コンピュータが言葉の意味を理解できると何が変わるか？ ―検索エンジンを超えるもの―

研究科 准教授．専門は計算言語学．言語情報や知識の自動編集に関する研究に従事．1995年東京工業大学博士課程修了．同大学助手，九州工業大学助教授を経て，現職．情報処理学会自然言語処理研究会幹事

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/mirai1/

研究者は「やりたいことドリブンで何でも実行」。好奇心優先で、まずは何でもやってみる | NTT R&D Website

しています。前回と比較して、自然言語処理分野はディープラーニングによって急速に性能が向上し、できることがずいぶん増えました。例えば、自然言語処理モデルの1つであるBERT（Bidirectional Encoder

https://www.rd.ntt/research/JN202205_18083.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2010

; Hidden Markov Model）はシーケンスを確率に従った状態の遷移として表現するデータモデルであり，音声認識，自然言語処理，遺伝子解析などの多くのアプリケーションにおいて使われています．本研究は与え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b3/

進化・変化が著しい機械翻訳で、より精度が高く使いやすいシステムをめざす | NTT R&D Website

すると翻訳された文が出力される、機械翻訳としての利用が可能です。20年以上にわたり自然言語処理とその応用である機械翻訳の研究に取り組んできた、NTT コミュニケーション科学基礎研究所 永田昌明上席特別研究員

https://www.rd.ntt/research/JN202402_24997.html

マルチモーダル理解・生成技術 | NTT R&D Website

マルチモーダル理解・生成技術 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 技術カテゴリ 自然言語処理 マルチモーダル理解・生成技術 マルチモーダル理解

https://www.rd.ntt/hil/category/language/multimodal/

ms2006_pamphlet.pdf

●○テーマセッション － 5－ 「net 社会に対応した言語処理研究の新たな展開」 自然言語処理の現状と今後の課題 永田昌明，塚田元，黒橋禎夫（京都大学） 「ここまで聞き取れるようになりました」 実環境音声

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/ms2006_pamphlet.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012

と自然言語処理への応用～ 概要   コンピュータを用いて文書を自動的に分類したり，文章中の単語の意味をコンピュータに識別させるのに適用可能な自動分類技術です．機械学習に基づく自動分類では，学習に用いる正解

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/4/

MediaGnosis Package for Communication Support | NTT R&D Website

MediaGnosis 音声音響処理・画像映像処理・自然言語処理・クロスモーダル処理といったマルチメディアの情報処理を統合的にオールインワンで扱うことで、これまでよりも効率的な「学習」と高精度かつ総合的な「推論」を実現

https://www.rd.ntt/research/SIC0059.html

絵本検索システム「ぴたりえ」｜NTT R&D Website

するために、興味や発達を考慮して絵本を検索できるシステムを開発しました。 概要 ぴたりえとは、グラフ索引型類似探索・自然言語処理・幼児言語発達の３つの基礎研究成果を統合して開発した、乳幼児の興味と発達段階に即し

https://www.rd.ntt/research/CS0036.html

NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website

tsuzumi 商用 2023年11月に、NTT研究所が約40年にわたって蓄積してきた自然言語処理技術をベースにした大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）「tsuzumi」を発表

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26651.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

コミュニケーション科学基礎研究所 協創情報研究部 主任研究員。1999年奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 修士課程修了。同年、NTTに入社。博士（工学）。自然言語処理研究に従事。言語処理学会

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/research3/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 研究交流会 未来想論2006

の宝庫」 ～Ｗｅｂを対象とした知識処理～ 「net社会に対応した言語処理研究の新たな展開」 ～自然言語処理の現状と今度の課題～ 「ここまで聞き取れるようになりました」 ～実環境音声情報処理の現状と課題

https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 押し寄せる膨大な「今」を瞬時に賢く分析する ～フロー型ビッグデータを分散オンライン機械学習で分析～

しました．Jubatusは毎秒16MBの流量に対し，自然言語解析とデータの分類を，遅滞なく実行します．また，OSS公開することにより，世界規模でのオープンイノベーションを推進し，リアルタイムマーケティングやスマートな社会

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/bigdata3/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 未来想論 育児のみらい - メディアや科学技術ができること -

グループリーダー。音声翻訳、統計的自然言語処理の研究に従事。共著書に「自 然言語処理--基礎と応用--」(電子情報通信学会, 1999)、「言語と心理の統計」（岩 波書店, 2003）、「単語と辞書

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron2/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 研究展示 13 単語の意味や関係を賢く学習 ～開発者利便性が高い単語埋め込みベクトルの獲得法～ 概要 計算機による高度な自然言語処理／理解を実現する必須の要素

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/13/

panel-sakurai_hmm.pdf

，自然言語処理，遺伝子解析などの多くのアプリケーション において使われています． 関連文献 Y. Fujiwara, Y. Sakurai, M. Yamamuro: “SPIRAL: Efficient

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b3/panel-sakurai_hmm.pdf

重点募集中の職種 | NTT R&D Website

に向けた研究開発（RAG検索要約、等） データ収集/整備：学習データの収集/整備にかかる業務 必要とする知識・スキル・能力・経験 （必須要件） 下記項目の１つ以上に該当する業務経験 自然言語処理技術

https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html

ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし

，予測 • 実際に，皆さんが実用で困っていることは？ • グラフＤＢでどこで使えるの？（適材適所） 15 グラフを活用した社会貢献 • 観点 • 機械学習、自然言語処理、センサーデータ分析 などの分野

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/09_panel_onizuka.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 研究交流会 未来想論2006 プログラム

に オーガナイザー：　山田武士　主幹研究員，安田宜仁　研究員 「net社会に対応した言語処理研究の新たな展開」 ～自然言語処理の現状と今度の課題～ あらゆる言語処理の素に関わる方，支える方に オーガナイザー

https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/program.html

潜在的分化構造推論｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

生体情報処理研究グループ 潜在的分化構造推論 潜在的分化構造推論 [Japanese|English] どんな研究？ 生体情報・自然言語・画像などの様々なマルチメディアにおいて、潜在的な分化構造（擬時間

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/biomedical_informatics/research_biomedical_informatics10.html

poster.pdf

ます。これにより音声・画像認識、 自然言語処理、AIなどがますます社 会に浸透し、便利で快適な社会の実 現を加速させていきます。 0007 Efficient learning utilizing directions

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/7/poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ープ　グループディレクター 専門分野は人工知能、自然言語処理、情報検索、機械学習、プライバシー保護。 著書に『プライバシー保護入門：法制度と数理的基礎』（勁草書房, 2016）、『東京大学工学教程情報工学

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/invite/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 言語の壁をどう越える？ ～英語・中国語・韓国語から日本語への統計翻訳～

Parsing," in Proc. EMNLP, pp. 551-560, 2009 鈴木潤, Kevin Duh, 永田昌明, "拡張ラグランジュ緩和を用いた同時自然言語解析法," 言語処理学会年次大会

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media1/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

の絵本と似た画風の作家による絵本を探す」など、いろいろな観点で絵本を検索できるシステムについて紹介します。独自の検索技術に加え、ひらがな文の自然言語処理技術、子どもの語彙獲得についての知見を取り入れた学際

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition7/

スライド 1

りえ」～ 「間違い混じりのあらすじを入力して絵本を探す」「好みの絵本と似た画風の作家による絵本を探す」 など、いろいろな観点で絵本を検索できるシステムについて紹介します。独自の検索技術に加え、ひ らがな文の自然言語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/07_a.pdf

教育支援技術｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

は個人差が大きく、興味も千差万別で、子ども一人ひとりに合った絵本を探すのは至難の業です。そこで私たちは、自然言語処理や類似探索などのAI関連技術を用いて、子ども一人ひとりに合った絵本を検索するシス

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/cd/research_innovative10.html

人に迫り、人を究め、人に寄り添う─デジタルとナチュラルの共生・共創に向けて｜NTT R&D WebSite

ピュータが追いつけなかった音声や画像の認識や自然言語処理などにおいても、人間の能力に迫り、場合によっては凌駕する性能を実現しつつあります。このようなメディア処理を中心に、今後さらにAIの進歩は加速すると期待

https://www.rd.ntt/research/JN20190906_h.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 意味理解に向けた言語資源の構築

Media Player™はこちらから入手可能です。 動画コンテンツのご視聴に関する情報 東中 竜一郎 協創情報研究部 知識処理研究グループ 小林 哲生 協創情報研究部 自然言語研究グループ e-mail

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/language/

日本語語彙大系CD-ROM版｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

が付与されています(図3)。 本辞書は国語学、言語学、自然言語処理などの研究用基礎資料として、また、実務者、教育者の類語辞典(図4)、日本語構文辞典(図5,図6)、和英表現辞典として、幅広く活用

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/resources/GoiTaikei/

poster.pdf

approach 情報科学と人間科学の融合 発達心理学 自然言語処理類似探索 幼児語彙発達 データベース  0－3才までの1300名分の データを収集し「こどもが いつどんな語を理解し発話 するか」についてモデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/12/poster.pdf

OHポスター2012

イバシの数理的定式化と法律への適用－ ・類題から賢く学べます －頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用－ ・データのキモ、見つけます －特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術－ ・よく似たデータを瞬時

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_poster.pdf

ビッグデータ分析技術ワークショップ～大規模グラフマイニング技術と応用～ の開催結果｜NTTソフトウェアイノベーションセンタ｜NTT R&D Website

フマイニング活用事例を踏まえ、有効なユースケース開拓にはグラフマイニングと他技術（自然言語処理、インデックス構築など）との組合せで考えるべきとの方向性を得ました。また有望な研究領域として、生デー

https://www.rd.ntt/cct/event/2017/70.html

オペレーション技術｜NTTアクセスサービスシステム研究所｜NTT R&D Website

タを手掛かりに、機械学習、自然言語処理、統計モデリング、心理学など幅広い手法を研究し、実践的かつ世界への普及をめざしたソフトウェア技術を実現します。 【関連技術動画】 https://www.youtube

https://www.rd.ntt/as/theme/05.html

poster13.pdf

Parsing,” in Proc. EMNLP, pp. 551-560, 2009. [2] 鈴木潤, Kevin Duh, 永田昌明, “拡張ラグランジュ緩和を用いた同時自然言語解析法,” 言語処理学会年次

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media1/poster13.pdf

オープンハウス冊子2020.indd

。博士（工学）。自然言語処理研究に従事。言語処理学会、情報処理学会各会 員。3人の子どもの成長とともに、絵本の難易度推定、学齢期の語彙数調査、英語 学習支援と研究テーマを広げています。 ▼関連文献 [1

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/fujita.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

わり、情報科学から人間科学、社会科学、人文科学をも巻き込んだ学際的な取り組みを進めてきました。特に音声音響処理、メディア処理、自然言語処理、機械学習に代表されるいわゆるAI（人工知能）技術を中心とした情報科学

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/director/

0502_18OH_H1-H4_ol分割.pdf

言語処理、組合せ 最適化の研究に従事。2017年度山下記念研究賞受賞。言語処理学会、 人工知能学会、情報処理学会、各会員。 10人の従業員を5人ずつ2つのグルー プに分けたいとしま す。このときに可能

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/research3/talk_nishino.pdf

talk_higashinaka.pdf

，塚原裕史，小林優佳，水上雅博, “テキストチャットを用いた雑談対話コーパスの構築 と対話破綻の分析,” 自然言語処理, Vol. 23, No. 1, pp. 59-86, 2016. Creating

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/talk/research4/talk_higashinaka.pdf

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

レンジできる『だまし絵練習帖　～脳の仕組みを活かせば描ける 基本の錯視図形からリバースペクティブまで～（誠文堂新光社）』が出版されました。 「自然言語処理シリーズ 2 ―　質問応答システム 」 監修奥村 学 著磯崎

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

AIで人に迫り脳科学で人を究める　-人間を深く理解し、共生する存在へ-｜NTT R&D Website

.1）という極めて高い成績を達成できました。英語問題は、自然言語処理、知識処理の統合的な問題を多く含んでおり、得られた知見を、AIと人間のより自然な、よりわかり合える対話の実現に活かしています。 人間

https://www.rd.ntt/ai/0003.html

NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 テーマ展示 データを生み出す隠れた原理を発見する ―ベイズ機械学習による情報生成過程のモデル化―

だけでなく，DNAや音楽の解析などにも応用することができます． 関連文献 持橋大地, 山田武士, 上田修功. “ベイズ階層言語モデルによる教師なし形態素解析”. 情報処理学会 自然言語処理研究会NL-190

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/c1/

timetable.pdf

内容）� 技術講演� 檜プロジェクトから意味 理解研究へ （永田）� 技術講演� 統計的機械翻訳（塚田）� 技術講演� 京大NTT共同研究ユニッ トによる次世代自然言語 処理への挑戦� （京都大　黒橋様

https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/timetable.pdf

表面

てくれるか？ －プライバシの数理的定式化と法律への適用－ ・類題から賢く学べます －頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用－ ・データのキモ、見つけます －特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_leaflet.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016 プログラム

リエ」でこの子にピッタリの絵本探し ～興味・発達段階を考慮したグラフ索引型類似探索技術～ ニュースも会話も精読して翻訳します ～書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ こどもがいつどんな語を覚え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/program.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

人間が得意で、なかなかコンピュータが追いつけなかった音声や画像の認や自然言語処理などにおいても、人間の能力に迫り、場合によっては凌駕する性能を実現しつつあります。今後さらにAIの進歩は加速すると期待

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/director/

<4D6963726F736F667420576F7264202D20985F95B68146834E838A8347834383658342837581458352838283938359979897708B9691F882CC92E88EAE89BB3332>

ンズでは，ライセンス付与の条件を利用許諾という文書にまとめているが，自然言語で記述されてい るため，漏れのない検証を行うには人手がかかる上に困難である．我々は，利用許諾の論理的検証や， ライセンス付与

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/formal/doc/ronbun_fujita.pdf

多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 | NTT R&D Website

知識参照・獲得を実現することで、ペルソナ・個人性モデリングやその後の議論高度化に活かしていきます。また、このようなAIモデルが多数用意され、それらを議題に応じて組み合わせることから、自然言語に基づ

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36102.html

コンタクトセンタAIの先進的取り組み｜NTT R&D WebSite

のナレッジ検索や通話分析が行われています。つまり、私たちが長年培ってきた音声・自然言語処理技術を活かすことができるフィールドの１つといえます。NTTグループには多くのコンタクトセンタがあり、技術をブラ

https://www.rd.ntt/research/JN20190706_h.html

2016_ポスター0325_4

・発達段階を考慮したグラフ索引型類似探索技術 ・ニュースも会話も精読して翻訳します 書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ ・こどもがいつどんな語を覚えるのかを教えます 語彙チェックリス

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

ました。その結果、2019年センター試験の英語筆記本試験において、185点（偏差値64.1）という極めて高い成績を達成できました[4]。英語問題は、自然言語処理、知識処理の統合的な問題を多く含んでおり、得られた知見

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/director/

オープンハウス冊子2020.indd

ま した。その結果、2019年センター試験の英語筆記本試験 において、185点（偏差値64.1）という極めて高い成績を 達成できました[4]。英語問題は、自然言語処理、知識処 理の統合的な問題を多く

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/yamada.pdf

「未完成感性社会」「AMのライフサイクル Another pain.」に関わる研究技術の紹介 | NTT R&D Website

しデータを用いた話者名推定手法に関する検討（情報処理学会 自然言語処理研究会 2022）[Link] 作業フォルダを基にした個人知識グラフの自動構築手法に関する検討（人工知能学会 セマ

https://www.rd.ntt/dtc/sf_prototyping/technology.html

AIで通信ネットワークの運用業務を安全に自動化｜AS MEDIA 未来をつなぐ技術の軌跡

言語処理を研究しておりましたが、自分の専門性を活かして実運用の制約がある現場でも使えるAIを実装し、ネットワーク運用の高度化に貢献したいと考え志望しました。 研究所の環境については、いか

https://www.rd.ntt/as/asmedia/article/0105.html

人と人、人と機械の共生の実現をめざす共生知能研究｜NTT R&D Website

なものとなります。人と自然言語でやり取りする技術は対話システムと呼ばれ、特定の仕事をこなすタスク指向対話システムと、いわゆる雑談を行うようなシステムに大別されます。NTT人間情報研究所では雑談対話システムの研究開発

https://www.rd.ntt/research/JN202110_15632.html

アクセスオペレーションプロジェクト｜NTTアクセスサービスシステム研究所｜NTT R&D Website

テムを導入し、オペレータの業務の効率化に力を注いでいます。我々は、センサーなどの生体情報や映像データの解析から、機械学習、自然言語処理、統計モデリングなどの情報処理・ソフトウェア技術、さらには心理学に至る

https://www.rd.ntt/as/team_researchers/team/02.html

DIFFERENTはほめ言葉である。未来を論理的に語る訓練を心掛けよう｜NTT R&D Website

した文章の対象を具体的に示すことを目標に研究を進めました。そして、2020年に自然言語処理・計算言語学の分野での世界最大の国際学会の1つであるEMNLP(Empirical Methods in

https://www.rd.ntt/research/JN202104_12388.html

プログラミングとは？これからの社会に不可欠なプログラミングの基本と応用事例を解説 | 地球の未来を宇宙から考えるメディア Beyond Our Planet

ュニケーションをしたり、考え事をしたりするときに言語を使います。これを「自然言語」といいます。一方で、人間がコンピューターとコミュニケーションし、必要な指示を出すものがプログラミング言語です。 自然言語にも得意なことと不得

https://www.rd.ntt/se/media/article/0068.html

2016OHリーフ表面0325

ストリーミングの実現 ピタリエでこの子にピッタリの絵本探し 興味・発達段階を考慮したグラフ索引型類似探索技術 ニュースも会話も精読して翻訳します 書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ こど

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_leaflet.pdf

重点募集中の職種：長期未来シナリオ分析技術に関する研究｜採用情報｜NTT宇宙環境エネルギー研究所｜NTT R&D Website

スキル】以下のいずれかのスキル・経験を有する方 AI・自然言語処理(NLP)、データ分析経験 Pythonなどのプログラミング言語に関する基礎知識・実装経験 異分野の研究者・実務者等との対人折衝能力

https://www.rd.ntt/se/recruitment/focus05.html

人と地球にやさしい社会インフラで実現する＂Social Well-being＂ | NTT R&D Website

性能があります。NTTでは、40年以上にわたり自然言語処理研究をしていたことから、LLMの学習において自然言語処理のいろいろな教え方やパラメータ設定、ニューロンのつなぎ合わせを効果的に行う

https://www.rd.ntt/research/JN202408_28836.html

セキュリティ・トランスペアレンシー確保技術 | NTT R&D Website

な知識を要する脆弱性分析やリスクの見積もりを自動化する検討を進めています。このタスクは脆弱性に関する自然言語とソースコード処理に横断した解析能力と属人的な対応経験や知見が絡み合っており、自動化には高度

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29278.html

エバンジェリスト紹介｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

では、複雑性の基礎理論に興味を持つ。 入社以来、計算機ネットワークアーキテクチャ、自然言語処理の研究・開発に従事。その後、暗号理論と情報セキュリティ、計算量理論の研究を行う。NTT Research, Inc

https://www.rd.ntt/sil/overview/evangelist/

少数の学習データで高い精度を達成する「メタ学習」 | NTT R&D Website

の深層学習用ライブラリがそろってきたことから、メタ学習の研究が徐々に注目されてきました。 深層学習は自然言語処理や画像処理において広く活用されているのはご存じかと思いますが、大量のデータを使って学習

https://www.rd.ntt/research/JN202404_25752.html

音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website

」、すなわち音の隠された部分の予測を通じて表現を学習します（図3上）。マスクによって一部を隠したデータや、未来のデータを予測する学習手法は、LLMをはじめとする自然言語処理の分野で大きな成功を収め、優れた表現

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35362.html

気の利く対話AIのための「空気を読む」技術――マルチモーダル情報を用いた対話の場・関係の理解とインクリメンタル応答生成 | NTT R&D Website

」、「場所」、「会話に伴う活動」、および「対話参加者間の関係」を推定します（図2）。推定モデルの基盤には、当時の自然言語処理分野で分類タスクに広く用いられていたBERT（Bidirectional

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35364.html

人の思考力を理解・再現・拡張するための思考処理技術｜NTT R&D Website

をめざして、AI（人工知能）が自然言語（私たちが日常的に用いる言葉）で書かれたテキストを読み、その意味を理解する「機械読解」の研究に取り組んできました(1)、(2)。機械読解の研究は、一部の評価デー

https://www.rd.ntt/research/JN202110_15620.html

rd2025-j.pdf?v2

の自然言語処理研究の成果として、NTT 版生成AI「 tsuzumi」を実用化し、2024年に商用サービス として提供を開始しました。 今後は、IOWN 2.0の実用化と3.0、4.0へのさらなる進 化

https://www.rd.ntt/download/rd2025-j.pdf?v2

2007oh_ms_pamphlet.pdf

に入社． 入社以来，計算機ネット ワークアーキテクチャ，自然言語処理，情報セキュリティの研究・開発に従事．1989-90 年 カナダ Waterloo 大学 客員助教授，1994-95 年 米 国 AT

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/2007oh_ms_pamphlet.pdf

ナレッジグラフとは？特徴や作り方、活用法をわかりやすく解説 | 地球の未来を宇宙から考えるメディア Beyond Our Planet

させるための語彙変換API、および農作業の意味を自然言語で説明する用語集が開発されました。 （8）検証と更新 各専門家に収録情報の検証を依頼するなどし、約3年間で6回の更新が行われました。 （9）社会的協力 農作

https://www.rd.ntt/se/media/article/0025.html

OH2010.pdf

研究所（現職）．2005年，奈良先端大学院大学博士後期課程修了． 2008年～ 2009年 マサチューセッツ工科大学（米国）客員研究員．主として自然言語処理，機械学習に関する研究 に従事．博士（工学

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/OH2010.pdf

oh08_pamphlet.pdf

言語研究グループ　主幹研究員．音声 翻訳，統計的自然言語処理の研究に従事．共著書に「自然言 語処理−基礎と応用−」（電子情報通信学会, 1999），「言語と心 理の統計」（岩波書店, 2003），「単語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/oh08_pamphlet.pdf

oh09_pamphlet.pdf

− ・・・・・47 ● 最新の医療を知る手助けをします　−統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム− ・・・・・・・・48 B メディアとコミュニケーション C-1 データを生み出す隠れた原理を発見

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/oh09_pamphlet.pdf

コラム①｜社会システム変容の研究と有識者のコラム集｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

)。ただし、これはEPICに指摘されたようなバイアスを懸念した結果ではなく、社内研究で、自然言語処理の進展により視覚分析が必要なくなったことが明らかになったことがその理由とされた。 このように、ウェルビーイングの精神的な側面

https://www.rd.ntt/sil/project/column/column01.html

基調講演１｜NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION　開催報告

NTT版LLM「tsuzumi」 図3　高いコストパフォーマンス 次に、40年以上の自然言語処理研究ノウハウを結集したNTT版LLM「tsuzumi」を紹介します。tsuzumiの特長は次の4

https://www.rd.ntt/forum/2023/keynote_1.html

生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて | NTT R&D Website

かつ多様な言語資源を学習可能にしたTransformerと呼ばれる自然言語処理での大きなブレークスルーとなる技術が生まれたことが挙げられます。膨大なデータを学習した結果である大規模言語モデル（LLM

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29257.html