ビッグデータ解析

押し寄せる膨大な「今」を瞬時に賢く分析する

~フロー型ビッグデータを分散オンライン機械学習で分析~

概要

マイクロブログの書き込みのような,非定型のビッグデータをリアルタイムで分析することが,今までは得られなかった新たな情報を得る手段として脚光を浴びています.しかし,リアルタイム分析と柔軟で深い分析は,トレードオフの関係にあり,高いレベルで纏めることは困難でした.我々は分析の精度低下を最小限に抑えつつ,複数サーバでリアルタイムに分析可能なJubatusを開発しました.Jubatusは毎秒16MBの流量に対し,自然言語解析とデータの分類を,遅滞なく実行します.また,OSS公開することにより,世界規模でのオープンイノベーションを推進し,リアルタイムマーケティングやスマートな社会インフラマネージメントへの適用拡大を図ります.

ポスター


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展示担当者

堀川 桂太郎
堀川 桂太郎
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
青谷 浩二
青谷 浩二
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
牧野 浩之
牧野 浩之
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト