重点募集中の職種 | NTT R&D Website
重点募集中の職種 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 重点募集中の職種 重点募集中の職種:NTT版大規模言語モデル「tsuzumi
https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 更新日
https://www.rd.ntt/research/HI0016.html
大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 | NTT R&D Website
大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT社会情報研究所 プロジェクト 大規模言語モデルの利活用
https://www.rd.ntt/sil/project/LLMInjectionTaxonomy/document.html
NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website
「tsuzumi」 tsuzumiの拡張 tsuzumiの応用 次世代AI AI研究成果カタログ NTT版LLM「tsuzumi」 NTTが開発した大規模言語モデル(LLM:Large Language Model
https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html
D01-01-j.pdf
効率化をめざします。 文書(PDFやウェブページなど)は、文章に加え、図やその配 置位置も重要な意味を持つ。こうした文書全体の意味を理解す る視覚読解技術を開発し、NTT版大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-01-j.pdf
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website tsuzumi 2がリリースされました。1GPU動作可能な軽量モデルでありながら、超大型の言語モデルに迫るトッ
https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
AI for Quality Growth──NTTグループのAI研究・ビジネス | NTT R&D Website
Quality Growth」を目標に、AIビジネスを推進しています。その中核を担うのが、2025年10月20日に記者発表され商用提供が開始された、軽量でありながら高性能な日本語処理能力を備える大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/research/JN202606_39544.html
「AIコンステレーション®」 ――人とAIが協調する世界をめざして | NTT R&D Website
スの類型、および将来のIOWN(Innovative Optical and Wireless Network)構想との関連について紹介します。 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI AI
https://www.rd.ntt/research/JN202509_36104.html
西田 京介 | NTT R&D Website
, "tsuzumi 2: 進化したNTT版大規模言語モデル", weights and biases Fully Connected Tokyo 2025, 2025年10月 Kyosuke Nishida
https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html
D01-16-j.pdf
取った答弁書の作成が できません。 LLMを活用した答弁書作成支援システムの実用 化により、自治体における議会対応業務の効率 化・高度化を実現します。 • 大規模言語モデルLLM(NTT版大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-16-j.pdf
D01-15-j.pdf
や参加者の個人性を考慮して会議進 行を効率化し、全国の15%以上の教育機関へ継 続反復的に導入します。 • 大規模言語モデル LLM(NTT版大規模言語モデル tsuzumi など)を活用 • 議論状況
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-15-j.pdf
tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website
tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 更新日
https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html
音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website
音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website NTT R&D
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35362.html
展示一覧|NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION 開催報告
(詳細)はこちら 大規模言語モデル「tsuzumi」 P01大規模言語モデル「tsuzumi」大規模言語モデル「tsuzumi」 NTTでは軽量で日本語に強く、カスタマイズ可能な独自LLMの研究開発を進め
https://www.rd.ntt/forum/2023/exhibit.html
自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website
ば」を読み解き、産み出す 独自に大規模言語モデルを構築し、構築したモデルを様々な自然言語処理のタスクに適用する研究開発に取り組んでいます。文章を読み解く力に焦点を置いた「自然言語理解」タスクの中では、私
https://www.rd.ntt/hil/category/language/languageunderstanding/
NTTコンピュータ&データサイエンス研究所 | NTT R&D Website
所では、大規模言語モデルの弱点を補いながら、より柔軟で創造的なAIの活用を目指しています。 フェロー/上席特別研究員/特別研究員 もっと見る ニュース&トピックス すべて見る
https://www.rd.ntt/cds/
真のヒューマニティを育むテクノロジの研究開発を推進するNTT人間情報研究所 | NTT R&D Website
研究の加速となります。そして、これらの課題を踏まえ、「大規模言語モデル」および「ニューロテック・サイバネティクス」を、要素技術の研究開発を加速させるための重点化要素技術と定め、「Project
https://www.rd.ntt/research/JN202402_24970.html
措置レコメンド技術 | NTT R&D Website
解きには高度なスキルを要します。 研究目標 大規模言語モデル(LLM)を活用し、非定型故障発生時の故障対応効率化を実現するための技術です。 要素技術 独自のリランキングRAG(検索拡張生成)技術とシステムイン
https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-4.html
セキュリティ・トランスペアレンシー確保技術 | NTT R&D Website
たちは可視化データを大規模に管理する基盤をつくりながら、前述のような構成情報の特徴を解析してパターンをとらえることや、LLM(大規模言語モデル)の膨大な学習データを基に欠損したパッケージを補完推定
https://www.rd.ntt/research/JN202409_29278.html
NTT版LLM「tsuzumi」の研究開発、商用化動向 | NTT R&D Website
特集では、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つNTT版大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)「tsuzumi」の最新の研究開発、および商用化の動向
https://www.rd.ntt/research/JN202406_26649.html
NTT人間情報研究所 | NTT R&D Website
およびAI分野の研究力を活かし、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ大規模言語モデル「tsuzumi」の研究開発に取り組んでいます。 ニュース&トピックス すべて見る フェロー/上席特別研究
https://www.rd.ntt/hil/
AIテクノロジー | NTT R&D Website
、データ解析、知識処理、推論処理など、従来のAI技術について紹介します。 詳しくはこちら 生成AI NTT版LLM「tsuzumi」とは NTT版LLM「tsuzumi」 NTTが開発した大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/ai_tech/
少数の学習データで高い精度を達成する「メタ学習」 | NTT R&D Website
する「メタ学習」NTTコミュニケーション科学基礎研究所 少数の学習データで高い精度を達成する「メタ学習」 大規模言語モデルや画像生成AI(人工知能)などが急速に世の中の注目を集めるようになってき
https://www.rd.ntt/research/JN202404_25752.html
D01-07-j.pdf
ルを 要します。 大規模言語モデル(LLM)を活用し、非定型故 障発生時の故障対応効率化を実現するための技 術です。 独自のリランキングRAG(検索拡張生成)技術とシステムイン ストラクションによって、LLM
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-07-j.pdf
D01-11-j.pdf
や他のAIと連携 して、より創造的かつ生産的な活動を支援します #顧客体験価値向上 #業務効率化 #ウェルビーイング・人的資本経営 現在の大規模言語モデルからなるエージェントは、人 間社会のチー
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-11-j.pdf
知の交響で人と情報に迫り未来を描く | NTT R&D Website
生成 音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ 音や画像などメディア情報から意味の抽出に有用な特徴量を学習
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35370.html
「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2025」開催報告 | NTT R&D Website
教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ〜」と題した仁泉大輔(メディア情報研究部)による講演では、大量の環境音を自己教師ありで学習して多様なタス
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35355.html
tsuzumi orchestra search: 人、AI、システムをつなぐ検索 | NTT R&D Website
大規模言語モデル AIエージェント マルチエージェント・オーケストレーション 近年のenterprise search(社内検索エンジン)は、社内文書、業務システム、Web など複数の情報源を横断
https://www.rd.ntt/research/JN202606_39538.html
さらなる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2――日本の企業DXを支える高性能・高セキュア・低コストな純国産LLM | NTT R&D Website
が開始された、軽量でありながら高性能な日本語処理能力を備える大規模言語モデル(LLM)「tsuzumi 2」です。本稿では、NTTグループのAI戦略を概観するとともに、tsuzumiからtsuzumi 2
https://www.rd.ntt/research/JN202606_39542.html
交通ダイナミクスやAIモデルの分散学習技術 | NTT R&D Website
タセンタに散在する計算資源やデータを効率的に利用し、AIモデル(例:大規模言語モデルや画像認識モデル)の学習を行うプロジェクトの2つについて概説します。 背景・目的 IOWNでめざしている高速通信社会
https://www.rd.ntt/iown_tech/post_35.html
採用情報 | NTT R&D Website
を幅広く募集しています。 そのなかでも特に、NTT独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を研究開発し、汎用AIを核とした世界の革新にともにチャレンジしていただける言語処理や機械学習などの分野における経験
https://www.rd.ntt/hil/recruitment/
長期未来シナリオ分析技術|NTT宇宙環境エネルギー研究所|NTT R&D Website
られています。 本研究では、レジリエントな(持続可能性を高める)経営戦略の立案・策定を支援するため、大規模言語モデル(LLM)や機械学習、知識グラフ構築などのAI技術を活用した長期的な未来シナリオの分析、予測に取り
https://www.rd.ntt/se/technology/future_scenario.html
RECOMMENDED EXHIBITIONS おすすめ展示 | NTT R&D Website
します。 tsuzumiの進化 生成AI応用 NTTの最先端AI研究事例 生成AIビジネス活用 展示数21 進化するNTT版大規模言語モデル『tsuzumi』 NTT研究所では、大規模言語モデルtsuzumiに高度な読解力
https://www.rd.ntt/forum/2024/recommend.html
通信トラヒック・品質・オペレーション研究プロジェクト|研究開発プロジェクト|NTTネットワークサービスシステム研究所|NTT R&D Website
による解釈・判断:オペレーションの効率化・自動化の実現・普及には、人間による最終判断や評価を可能とする仕組みが重要です。急速に発展・普及する大規模言語モデルを保守者の対応履歴の分析やシステム検証結果の分析
https://www.rd.ntt/ns/theme/qos.html
階層型行動理解技術 | NTT R&D Website
機能を持たせているカメラのこと。 クラウドサーバー インターネットなどのネットワークを介して利用することを前提とした、クラウド環境に設置されたサーバーのこと。 大規模言語モデル(Large
https://www.rd.ntt/research/SIC0058.html
総合研究所について|サービスイノベーション総合研究所|NTT R&D Website
兼清 知之 近年の技術革新の大きな成果のひとつとして、大規模言語モデル(LLM)が注目を集めています。LLMは、膨大な量のデジタル言語データを学習することにより、従来の人工知能(AI)に比べて、言語理解
https://www.rd.ntt/svlab/overview/
オペレーション技術|NTTアクセスサービスシステム研究所|NTT R&D Website
/NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」を用い、ユーザ要望やサービス要件(インテント)を抽出する技術により、非定型的な対話からユーザ要望を収集します。その中から、ユーザが利用するサービスに適した要件
https://www.rd.ntt/as/theme/05.html
人と情報の本質を究め、人と情報をつなぐ ――未知なる真理の探究と学際的研究により持続可能な未来を切り拓くコミュニケーション科学 | NTT R&D Website
によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ(2)』では、「音の穴埋め問題」として、元の音の一部をマスクして隠した部分を予測するという新しい自己教師あり学習を定式化
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35368.html
気の利く対話AIのための「空気を読む」技術――マルチモーダル情報を用いた対話の場・関係の理解とインクリメンタル応答生成 | NTT R&D Website
「空気を読む」対話処理技術 大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)の進展により、対話システムの応答の自然さは飛躍的に向上しました。ChatGPTをはじめとする多くのAI(人工
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35364.html
AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 | NTT R&D Website
開発NTTコンピュータ&データサイエンス研究所 AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI 「AIコンステレーション®」をはじめとするマル
https://www.rd.ntt/research/JN202509_36100.html
より良い未来を創るセキュリティR&D | NTT R&D Website
するセキュリティR&Dに取り組んでいます。本稿では、その取り組み方針と最新の重点研究テーマを紹介します。 セキュリティ IOWN AI 安全なAI利用に向けたセキュリティ視点の取り組み 大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/research/JN202509_36092.html
R&Dアーカイブ|AS MEDIA 未来をつなぐ技術の軌跡
(全年表一覧はここをクリック) R&Dの一組織スマートデータサイエンスセンタから株式会社NTT AI-CIXの設立 NTT独自の大規模言語モデル「tsuzumi」を開発、先行トライアル開始 NTT
https://www.rd.ntt/as/history/
階層型行動理解技術 | NTT R&D Website
は複数の行動や物体情報を組み合わせた複合行動認識をさらに発展させ、マニュアル等の外部知識や大規模言語モデル(Large Language Models: LLMs)を活用して柔軟に様々な業界の行動説明
https://www.rd.ntt/iown_tech/post_43.html
研究所について|NTT社会情報研究所|NTT R&D Website
ましょう。 所在地 NTT社会情報研究所の住所、地図、アクセス情報を掲載しています。 武蔵野研究開発センタ 横須賀研究開発センタ 研究所コンテンツ 大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 大
https://www.rd.ntt/sil/overview/
LLMの安全な活用を支える - 統合セキュリティ技術 | AI for Good Global Summit 2026出展 | SocioTechnical-Hub | 社会情報研究所
研究所 社会イノベーション研究プロジェクト AIセキュリティ活用技術研究グループ所属。AIモデルにおけるプライバシー保護技術の研究に従事。特に、大規模言語モデル(LLM)が保持する知識を選択的に削除
https://www.rd.ntt/sil/media/0026.html
展示テーマ|NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION 開催報告
マに分類して領域ごとの着実な進歩もご覧いただきました。 大規模言語モデル「tsuzumi」 言語処理の研究分野で世界トップレベルのNTTが技術の粋を結集し、NTT版LLMを今回のR&Dフォーラムにて発表
https://www.rd.ntt/forum/2023/exhibition.html
グラフィカルな文書を理解できる「tsuzumi」 | NTT R&D Website
できる「tsuzumi」NTT人間情報研究所 グラフィカルな文書を理解できる「tsuzumi」 tsuzumi LLM 視覚読解 大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)の応用先として、医療
https://www.rd.ntt/research/JN202406_26653.html
AI研究成果カタログ | NTT R&D Website
だけます。 ※各プロダクトの記載の動作条件は目安であり、処理規模や構成により必要リソースは前後します。 ※本成果の利用条件についてはページ上部のフォームよりお問い合わせください。 大規模言語モデル:LLM AIエー
https://www.rd.ntt/ai_tech/ai_catalog/
多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 | NTT R&D Website
コンステレーション®」NTTコンピュータ&データサイエンス研究所 多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI NTTでは、AI(人工知能
https://www.rd.ntt/research/JN202509_36102.html
NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website
tsuzumi 商用 2023年11月に、NTT研究所が約40年にわたって蓄積してきた自然言語処理技術をベースにした大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)「tsuzumi」を発表
https://www.rd.ntt/research/JN202406_26651.html