「生成 AI エージェント」の検索結果（56件）

AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 | NTT R&D Website

開発NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI 「AIコンステレーション®」をはじめとするマルチエージェント

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36100.html

tsuzumi orchestra search: 人、AI、システムをつなぐ検索 | NTT R&D Website

大規模言語モデル AIエージェント マルチエージェント・オーケストレーション 近年のenterprise search（社内検索エンジン）は、社内文書、業務システム、Web など複数の情報源を横断

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39538.html

AI for Quality Growth──NTTグループのAI研究・ビジネス | NTT R&D Website

エージェント ノーコードデータ分析 NTTグループは、 企業の持続的かつ質の高い成長をAI（人工知能）で支える独自の戦略「AI for Quality Growth」を掲げている。本特集では、軽量で高性

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39544.html

障害に強いロバストネットワーク実現のためのNW-AI自己進化フレームワーク | NTT R&D Website

　システム状態の観測 このステップでは、AIエージェントが対象システムの状態を観測し、その情報を収集します。具体的には、一定の時間枠内にシステムから生成される各種メトリクスやログなどのデータをエージェント

https://www.rd.ntt/research/JN202310_23448.html

B06-j.pdf

Link】 － 仮想データレイクのデータを利用して、RAG に必要なベクトルデータベースなどを動的に 生成するAIエージェント 異なる事業者間のセキュアなデータ連携とガ バナンスを維持したまま、生成AI

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/B06-j.pdf

カオスエンジニアリング自動化技術 | NTT R&D Website

による残存不具合も想定されます。 研究目標 カオスエンジニアリングの自動化によるシステム開発におけるテスト工程の稼働削減と、網羅的なテストにより信頼性を向上します。 要素技術 LLMを用い、複数の役割のエージェント

https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-3.html

AIと人のインタラクションが新たな世界へ導く「Human-AI協調基盤の構築」 | NTT R&D Website

組まれている「生成型AIエージェントによるHuman-AI協調基盤構築」について伺いました。 中辻　真 NTT人間情報研究所 特別研究員 目次 人間と協調してともに成長するAIエージェントが、より高度な創造的活動支援

https://www.rd.ntt/research/JN202407_27029.html

NTT展示一覧(オペレーション技術) | 展示ご案内 | つくばフォーラム2026

タッチオペレーションフレームワークに関して、その商用導入に向けた取り組みを紹介します。AIで故障対応を自動化し、複雑故障の故障対応迅速化をめざしています。 04故障切り分けの自律化AIエージェント×Konan AIエージェントが賢く自律的にネッ

https://www.rd.ntt/as/tforum/companylist_nttc3.html

tsuzumiの拡張 | NTT R&D Website

の拡張 AIエージェント、マルチモーダルなどLLMを拡張したAI技術について紹介します。 AIエージェント 有機的応答制御技術 From R&Dフォーラム 有機的応答制御技術 人らしく自然にふるまうデジ

https://www.rd.ntt/ai_tech/expand_tsuzumi/

安全なAI利用に向けたセキュリティ視点の取り組み | NTT R&D Website

なタスクを計画的に実行するエージェント型AIに進化することが想定されています。エージェント型AIで多様なタスクを実行するためには、外部のWebサイトへのアクセスや、顧客情報などの機微情報へのアクセスが必要

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36088.html

NTT R&D FORUM 2025 展示一覧 | NTT R&D Website

ュニケーション リーフレット A04生成AItsuzumi tsuzumi 2を活用した特許出願業務支援AIエージェント AIエージェントによる支援で、特許出願件数を増やし、知財戦略を一段と強化します 展示パタ

https://www.rd.ntt/forum/2025/exhibitions/

NW故障影響把握・対処ナビゲーション技術 | NTT R&D Website

データモデル（NOIM） アラームをもとにした故障推定ルール自動生成技術 状況に即した手順の検索と組合わせによってLLMの推論能力を向上させる、独自のLLMエージェント技術 市中技術差異点 マルチドメ

https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-5.html

身体モーション生成技術「Another Me®を構成する技術」 | NTT R&D Website

音声のみから、その内容や抑揚に合った動作と表情を出力できるため、アバターや音声対話を行うAIエージェントの動きをリアルタイムに生成可能 話している時の身振り・手振りや表情における個人の癖を学習し、その人

https://www.rd.ntt/research/HI0014.html

B11-j.pdf

01 • AIエージェントによる故障判定業務のハン ドリング⾃動化 • VLMを用いた通信機器状態判定の精度向 上のための画像処理 • プロンプトチューニング • ユーザフレンドリーなUIなどの周辺技術

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/B11-j.pdf

D01-06-j.pdf

ジニアリングの自動化によるシステム開 発におけるテスト工程の稼働削減と、網羅的なテス トにより信頼性を向上します。 • LLMを用い，複数の役割のエージェントを独自に実現．エー ジェント同士が協力し妥当で網羅的な試験

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-06-j.pdf

有機的応答制御技術 | NTT R&D Website

有機的応答制御技術 | NTT R&D Website NTT R&D Website AIテクノロジー 有機的応答制御技術 更新日：2025/03/14 AIエージェント 有機的応答制御技術

https://www.rd.ntt/ai_tech/expand_tsuzumi/ai_agent/b-1.html

個人の快適性と省エネを両立したパーソナル空調 | NTT R&D Website

を実際のオフィスへ再現するために、私たちは、温度分布生成部、空調エージェント部、座席レコメンド部の大きく3つの部品から構成されるパーソナル空調技術を開発しています（図2）。 温度分布生成部では、各利用者

https://www.rd.ntt/research/JN202403_25288.html

ネットワークロバスト化・業務自動化に向けたAI活用によるオペレーション技術の研究開発 | NTT R&D Website

い形式に分割・整形・階層化しておくことで、AIエージェントが生成AIを活用しながら、投入すべきコマンドや想定される応答といった実行手順案を作成し、ネットワーク機器の状況を確認しながら自律的に実行

https://www.rd.ntt/research/JN202507_34715.html

AIテクノロジー | NTT R&D Website

ル（LLM：Large Language Model）の技術詳細について説明します。 詳しくはこちら tsuzumiの拡張 AIエージェント、マルチモーダルなどLLMを拡張したAI技術について紹介

https://www.rd.ntt/ai_tech/

クロスリンガル音声合成プラットフォーム｜NTT R&D Website

ターフェースにより、さまざまな機器・OSで利用可能 利用シーン AIエージェントやロボットなどの音声対話システム 多言語での情報提供サービス ゲーム等におけるバーチャルキャラクタの音声コンテンツ作成 e-ラーニング教材

https://www.rd.ntt/research/HI0001.html

OSSサプライチェーンの信頼性回復に向けたセキュリティ対策 | NTT R&D Website

Desktop）など他社の製品にも組み入れられており、世の中で広く使われています。 ＊3 AIコーディングエージェント：自然言語の指示に基づいてコードの生成、実行、テスト、デバッグまでを自律的に行うAIツー

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39532.html

AI｜NTT R&D Website

車のAIエージェントに展開 ―自動車に展開しているAI技術がお客様一人一人の嗜好や状態に合わせた移動体験の提供に貢献― コミュニケーション科学基礎研究所ニュース 2019/11/18 2019年大学

https://www.rd.ntt/ai/

tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website

ープが展開する多様なエージェントAIサービスへと積極的に適用していきます。実社会での運用を通じて得られる実用上の課題を、迅速に技術改善へとフィードバックするサイクルを回すことで、理論と実践の両輪から真のイノ

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html

人と社会と地球の未来を読み解き、誰もが輝ける世界をデザインする─多様な知と技術で過去・現在・未来をつなぐコミュニケーション科学 | NTT R&D Website

エージェントを開発しました(6)。まず、対話エージェントであるチャットボットとの会話を通じて信頼関係を構築して、双方による自己開示をできる段階にしたのちに、チャットボットが信頼する人間の専門家を紹介

https://www.rd.ntt/research/JN202308_22751.html

さらなる進化を遂げたNTT版LLM tsuzumi 2――日本の企業DXを支える高性能・高セキュア・低コストな純国産LLM | NTT R&D Website

環境で、クローズドかつセキュアにAIへ学習させたい」という要望を持っています。 NTTグループは、こうしたニーズにこたえるため、オープンモデルから独自のソブリンモデルまでのさまざまなAIモデルやAIエージェント

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39542.html

中辻 真 | NTT R&D Website

所/センタ/部門の他研究員情報へ 生成型AIエージェントによるHuman-AI協調基盤構築の研究 AIが人間のようにまたはその身代わりとして、個性や目的を持って他者と関わり成長し協力して生産活動を行う

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_090.html

重点募集中の職種 | NTT R&D Website

、このグループを指揮していただくポジションです。以下の業務ポジションを予定しています。 AIエージェントPoC推進：tsuzumiやその他AIを組み込んだアプリケーションの開発および事業化推進 tsuzumi

https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html

AI研究成果カタログ | NTT R&D Website

だけます。 ※各プロダクトの記載の動作条件は目安であり、処理規模や構成により必要リソースは前後します。 ※本成果の利用条件についてはページ上部のフォームよりお問い合わせください。 大規模言語モデル：LLM AIエージェント

https://www.rd.ntt/ai_tech/ai_catalog/

複数人会話理解｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

クロフォンアレイ処理と音声認識との密な連携により、雑音残響に頑健で、話者の位置や発話方向の違いを活用した高精度な話者ダイアライゼーション技術の開発を進めています。これにより、会話エージェントが発話タイミングを正しく把握

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal03.html

IOWN INTEGRAL | NTT R&D Website

（1）AIエージェント：ユーザの代わりにPCを操作 AIエージェントがユーザの代わりにPCを操作し、目的となるタスクを実行します。例えばユーザが、「このカタログに載っている商品Aを購入して」と指示

https://www.rd.ntt/forum/2024/keynote_2.html

NTT R&D FORUM 2024 | NTT R&D Website

AzureやSalesforceのプラットフォームへの採用が決定し、グローバル展開への第一歩を踏み出したことです。また、ユーザの代わりにPCを操作する「AIエージェント」機能といった実例に触れながら、複数

https://www.rd.ntt/forum/2024/

多彩な話者性や口調まで表現可能になった音声合成技術の今｜NTT R&D Website

できる音声合成機能を提供しています。我々の音声合成エンジンを活用して、NTTドコモでは音声対話機能を短期間で実装できるドコモAIエージェントAPIを提供しており、さまざまなキャラクタとの音声対話型サー

https://www.rd.ntt/research/AP99-332.html

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website

という判断が増えてくることでしょう。また、AIエージェントによるシステム連携などを通して、より一層機微な情報を言語モデルに与えるケースが増加し、オンプレ環境への導入も今後増えてくるでしょう。tsuzumi 2

https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html

NTT RDF2024 技術セミナー「次世代のAIについて」 | NTT R&D Website

をつなぐエージェント（データを統合する役）も必要になり、今後はAIコンステレーションが軸となる「AIで会話できる未来」がくると考えています。 図7 物理世界と同期するメタバース ディスカッション メタ

https://www.rd.ntt/forum/2024/panel_discussion_1.html

LLMの安全な活用を支える - 統合セキュリティ技術 | AI for Good Global Summit 2026出展 | SocioTechnical-Hub | 社会情報研究所

ベーション研究プロジェクト AIセキュリティ活用技術研究グループ所属。AIセキュリティ／AI安全性の研究に従事。特に、LLMやAIエージェントにおけるプライバシー漏洩、LLM出力の有害度低減に取り組む。 記事

https://www.rd.ntt/sil/media/0026.html

NTT R&D FORUM 2025 開催報告 | NTT R&D Website

ており、応用事例としてフルディプレックスのスピーチツースピーチによる自然対話、ネットワーク運用のAIエージェントによる自動化、大規模行動モデルによるマーケティング最適化やモビリティ予測を挙げ

https://www.rd.ntt/forum/2025/

IOWN∴Quantum Leap | NTT R&D Website

ンを落として対応しますが、AIがどこまでこのような対応を正確に再現できるかは、まだ多くの研究課題が残されています。 また、ネットワークへの応用として、ネットワーク障害復旧エージェントを紹介します（図10

https://www.rd.ntt/forum/2025/keynote_2.html

ICT/ネットワークリソース・サービス連携の未来。新しいICTプラットフォーム実現のために求められるもの｜NTT R&D Website

の技術の検討を行っています(図2)。 ①　保全運用のための自律協調型アーキテクチャ ②　監視エージェント配置方式による保全情報収集方式 ⇒①保全業務を部品化し、個々の保全部品が自律的に判断し、メッ

https://www.rd.ntt/network/0004.html

表現力の豊かな音声合成技術により、人々の生活をサポートする | NTT R&D Website

で応対が可能なロボットやAIエージェントの実現が可能です。また、クロスリンガル音声合成技術を活用することで、外国人観光客などに対してキャラクタの声色を日本語から変えずに多言語での応対

https://www.rd.ntt/research/JN202504_33343.html

Another Me技術による「獅童ツイン」実現の試み | NTT R&D Website

の社会的価値の実証に取り組んでいきます。 ■参考文献 (1)中野・大山・二瓶・東中・石井：“性格特性を表現するエージェントジェスチャの生成，”ヒューマンインタフェース学会論文誌, Vol. 23, No

https://www.rd.ntt/research/JN202302_20937.html

多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 | NTT R&D Website

リング・エージェント連携 AIコンステレーション®では、議題に応じてそれぞれの立場でAIモデルどうしが互いに議論・訂正するため、それら議論するAIモデルの役割や個人性を適切かつ効率的にモデリングし、エンドユー

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36102.html

「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2025」開催報告 | NTT R&D Website

を生成する新しい対話エージェントの試みを紹介しました（写真3）。日常生活の中でさまざまな情報から場面を理解し、人を身近にサポートする対話システムの実現が期待されます。 ③　「音の聴き方を自ら学ぶAI〜自己

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35355.html

インダストリーAIクラウドによる社会課題の解決powered by IOWN | NTT R&D Website

するデータを基にAIモデルをつくり、自動運転やAIエージェントなど、さまざまなサービスの実装、新たな価値創造につなげていきます。 分散型計算基盤：データセンタに分散型計算基盤を構築 次に分散型計算基盤

https://www.rd.ntt/forum/2024/keynote_1.html

セキュリティR&Dを取り巻く環境変化とNTT社会情報研究所のチャレンジ | NTT R&D Website

Web3、DID（Decentralized Identifier）＊2/VC（Verifiable Credential）＊3、AIエージェント時代に向け、ビジネスとプライバシーを両立する個人起点のデー

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36090.html

人と情報の本質を究め、人と情報をつなぐ ――未知なる真理の探究と学際的研究により持続可能な未来を切り拓くコミュニケーション科学 | NTT R&D Website

のように対話の状況や相手の感情の機微をとらえ、ユーザが求める所望の情報をより自然に提供できる対話AIをめざした取り組みについて紹介しています。 このような対話AIは、エージェントやコミュニケーションロボ

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35368.html

一般企業出展社一覧 | 展示ご案内 | つくばフォーラム2026

による現場変革 ― 日立は、自律的に判断・支援を行う「AIエージェント」、映像・音声・各種センサーデータ・作業記録・マニュアルなどの多様な現場データを統合的に理解する「マルチモーダル生成AI」、現実世界を認識

https://www.rd.ntt/as/tforum/companylist_other.html

人の思考力を理解・再現・拡張するための思考処理技術｜NTT R&D Website

ざまな手掛かりを使って推測することで、円滑なコミュニケーションにつなげています。このような人の内面情報を機械で認識することは、ユーザの気持ちに寄り添う音声対話エージェント、生徒1人ひとりの理解度や興味に応じ

https://www.rd.ntt/research/JN202110_15620.html

人のヒューマニティに寄り添う「Project Humanity」の実現に向けて | NTT R&D Website

げ、うつ病による休職や退職を事前に防ぎ、企業の健康経営推進に貢献できるAIエージェントサービスを実現したいと考えています。 ＊5 自己教師あり学習：ラベル付けされていない大量のデータを用いて、データが有す

https://www.rd.ntt/research/JN202402_24978.html

R&Dフォーラム2019｜NTT R&D Website

の学習に基づいて開発した、雑音に強い音声認識技術を活用している。 応用分野としては、ロボットや音声対話エージェント、電話などにおける自動応答、コールセンタでの利用といった用途を想定しており、話者の感情

https://www.rd.ntt/forum/2019/

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ュレートした注目の書。 ｢分散人工知能｣ 著石田 亨、片桐 恭弘、桑原 和宏 出版社コロナ社 発売日1996年12月30日 分散人工知能は、人間あるいは自律エージェント間の相互作用を解析し、有用なモデルを提供

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

jp_01

・予測などが可能となります。ま た、3章のユースケースで示すように、 自分のコピーに代理で仕事をさせると いった、強力なパーソナルエージェント が実現できるでしょう。さらに、実世界 の自分とは独立

https://www.rd.ntt/dtc/DTC_Whitepaper_jp_2_0_0.pdf

oh2016_booklet.pdf

対話プ ラットフォーム」を紹介します。どちらも、NTT研究所が技術 支援を行い、NTTドコモが開発したものです。 「しゃべってコンシェル」は音声エージェントサービスで す。音声により、さまざまな機能

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf

AMアナザーミーのライフサイクル　Another pain. | NTT R&D Website

を濃くしつつある地面に落ちる家族の影は二つ。一つ、足りない。 この母親はAMなのだ。そのひとの情報的複製であるAIエージェント機能であるAMは、本体との経験転写を介したフィードバックループによってその存在

https://www.rd.ntt/dtc/sf_prototyping/novel_am.html

上田 修功 | NTT R&D Website

学会学術集会, 於：東京ビッグサイト TFTホール), 2020年2月1日. "時空間統計解析と学習型マルチエージェントシミュレーションによる集団最適誘導技術"(情報処理学会連続セミナー2019, 於

https://www.rd.ntt/organization/researcher/fellow/f_003.html

2007oh_ms_pamphlet.pdf

や認知に関する理論研究を行う．著書に 「合議の知を求めて」（1997 年共立出版），「複雑さに挑む社会心理学：適応エージェントとしての人間」（2000 年有斐閣），「進化ゲームとその 展開」（2002 年

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/2007oh_ms_pamphlet.pdf

oh09_pamphlet.pdf

，ひいては人間同士の会話に参加できるロボットや エージェントなど，より円滑なコミュニケーションを 実現する新技術の創出に繋がっていくと考えていま す．そのため現在，画像や音声の要素技術の性能向上を 行う

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/oh09_pamphlet.pdf