「データベース」の検索結果（241件）

高速時空間データ管理技術「Axispot®」と時空間データ高速検索技術｜NTT R&D Website

では、Axispot®が用いるデータベース(時空間データベース)と、その技術課題を解決するために昨年度開発した「時空間データ高速検索技術」(1)を紹介します。また、この時空間データ高速検索技術をベース技術として実現

https://www.rd.ntt/research/JN20191118_h.html

企業間のデータ連携を加速する「iChie」｜NTT R&D Website

タに対して匿名化や秘匿化といった加工処理を施すと、粒度が荒くなり、データとしての価値が低下します。 企業内でも、データベースを部門ごとに導入・運用するケースが多々みられるため、企業間のデータ連携と類似の問題が存在

https://www.rd.ntt/research/JN20191123_h.html

単語親密度データベース｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

単語親密度データベース｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 協創情報研究部

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/resources/goitokusei/

メニーコア向け高速トランザクション処理技術｜NTT R&D Website

ぞの しょう)/内山　寛之(うちやま ひろゆき) 膨大なデータベース処理と技術的課題 IoT(Internet of Things)においてモノどうしがやり取りし合う状況や、複数のWebサービスが連携し、自動

https://www.rd.ntt/research/JN20191132_h.html

迫り来る大規模データ時代に必要な「高速かつ正確なデータ分析基盤」 | NTT R&D Website

研究員から、研究の軸として変化しない部分と、柔軟に外部環境を研究して取り組む部分についてお話を伺いました。 藤原靖宏 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 特別研究員 目次 データベース×機械学習

https://www.rd.ntt/research/JN202410_29841.html

マーケティング分析支援システム（M3S)｜NTTアクセスサービスシステム研究所

様のニーズを的確につかみ、営業活動を強化していくための方策として、お客様に関する情報をデータベース化し、蓄積されたデータを分析・加工しながら何らかの仮説を導き出し、新たなマーケティング施策としてお客様にフィ

https://www.rd.ntt/as/history/process/ne0004.html

言葉の難しさを測る─テキストの難易度と人の語彙数の推定｜NTT R&D Website

るか、発話できるかというデータを蓄積し、幼児語彙発達データベースを構築してきました。 しかし、小学生以上となると、知っているすべての語彙を調査することは困難です。そこで、提示した語を知っているか回答してもら

https://www.rd.ntt/research/JN202009_6736.html

高速時空間データ管理技術（Axispot®） | NTT R&D Website

-platpat.inpit.go.jp/t0201）。 図1　Axispot®技術の利用イメージ 技術課題 「時空間データベース」とは、緯度や経度といった空間情報と、時刻、期間といった時間情報の双方に関連付い

https://www.rd.ntt/research/JN202205_18181.html

Microsoft Word - ○ネットワーク20121010.doc

されたデータを分析・加工しながら何らかの仮説を導き出し、新たなマーケティ ング施策としてお客様にフィードバックするデータベースマーケティングが検討されました。 従来、定量的なデータベースマーケティングの一手法

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/process/ne0004.pdf

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

をしています。特に高精度な言語解析を実現するための機械学習技術や大規模な意味・概念データベースを構築する方法について研究しています。 どのように使われるのか？ インターネットの発展に伴い、ブログやSNSなど様々なプロ

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative04.html

Microsoft Word - メデイア20121015合体.doc

られています。 そこで、アクセスサービスシステム研究所では、基盤設備業務の現況調査、記録、分析に係わるデータを 管理する基盤設備ＤＢ（データベース）マネジメントシステムを開発しました（図）。 図 基盤設備ＤＢマネジメントシス

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/media/me0702.pdf

子どもの獲得語彙チェックアプリ｜NTT知的財産センタ｜NTT R&D Website

ション） ※本オプションは、特許実施許諾契約のほか、データベース利用に関する契約が必要です。 子どもの言語発達を記録することのメリットとして、一般的な言語発達の指標を参考にすることができます。 NTTでは、多く

https://www.rd.ntt/chizai/ipmatching/IPmatching_goicheck.html

基盤設備DBマネジメントシステム｜NTTアクセスサービスシステム研究所

業務の現況調査、記録、分析に係わるデータを管理する基盤設備ＤＢ（データベース）マネジメントシステムを開発しました（図）。 図　基盤設備ＤＢマネジメントシステムの概要 本システムは、(1)データベース

https://www.rd.ntt/as/history/media/me0702.html

poster_12.pdf

Browsers - 概要： スマートフォンでキャプチャした映像やWebブラウザで視聴中の映像を手がかりにしてデータベースを検索し，関連する情報を提示する技術です．視聴 中の音や映像に関連するコンテンツを検索

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/12/poster_12.pdf

B10-j.pdf

トウェア開発にかかる稼働・工期を4割削減・短縮することをめざします。 研究目標 – 成果 01 1. 多様な開発資材を多面的に解析して依存 関係を把握し、知識データベースを構築 する技術 2. 生成AIに必要

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/B10-j.pdf

教育支援技術｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ています。 YouTube: ぴたりえ ～こどもの興味と発達にあわせて絵本を探します～ YouTube: ぴたりえタッチ（西宮市立中央図書館） 語彙数推定テスト/単語親密度データベース 単語親密度とは、語のなじみ深

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/cd/research_innovative10.html

探究心と好奇心を持って隣接領域にも挑む | NTT R&D Website

巻く環境についても調査しています。 ほかには、心理学や言語処理技術などの分野における基盤的言語資源として、継続して調査・構築してきた「単語親密度データベース」の充実に努めるとともに、難聴者・人工内耳装用者

https://www.rd.ntt/research/JN202210_19904.html

追加型特徴ＤＢによるリアルタイムメディア探索技術

の単位で データベースに登録していました が、追加型特徴ＤＢにより、生放 送やライブコンテンツでもその場 で登録・探索ができるようになり ました。また、探索機能の一部を 端末上に搭載し、ユーザ数の増加

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_7.pdf

歌声音高軌跡の確率モデルに基づく歌唱スタイルの特徴抽出

と歌唱スタイル成分を分けて取り出す！ 歌声F0軌跡 周 波 数 スタイル成分 時間 周 波 数 楽譜データベース 楽曲1 楽曲2 楽曲3 楽譜成分 楽譜制御 スタイル制御 F0軌跡 歌声F0軌跡生成過程

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_14.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016

ム / プログラム / 研究展示 言語と計算の科学 こどもがいつどんな語を覚えるのかを教えます ～語彙チェックリストによる幼児語彙発達データベースの作成～ 概要 こどもがいつどんな語を習得していく

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/14/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 意味理解に向けた言語資源の構築

. 言語処理学会第14回年次大会発表論文集, pp.556-559. NTT乳幼児音声データベース 3家庭5名の幼児とその両親の自然発話を，幼児の誕生直後から最大5年間にわたって 断続的に録音した縦断的データベース

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/language/

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

わら あきお 出版社主婦の友社 発売日2024年02月01日 「新版 あかちゃんごたどりえほん ぶっぶーがおー」は、当研究所の成果である「幼児語彙発達データベース」から早期に発話できるようになるオノ

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

言語知能研究グループ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ダ) 西本 暁道 安田 宜仁 リソース JParaCrawl Webをもとに構築された1000万文を超える大規模日英対訳コーパスです。 単語親密度データベース 日本語16.6万語に「語のなじみ深さ」を表わ

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/

倉島 健 | NTT R&D Website

2019年 マルチメディア, 分散, 協調とモバイル(DICOMO2019)シンポジウム 優秀論文賞 2015年 日本データベース学会 上林奨励賞 2013年 マルチメディア, 分散, 協調とモバ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_081.html

藤原 靖宏 | NTT R&D Website

研究会 専門委員（2016年～） 日本データベース学会電子広報編集委員会編集幹事（2017年～） 電子情報通信学会Transactions on Information and Systems

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_052.html

電柱個別の豪雨による土砂災害に対する被災予測技術｜NTTアクセスサ－ビスシステム研究所

に予測する技術を確立しました。本技術は図2のように過去の豪雨災害における設備の被災データと標高等の公開データを組み合わせたデータベースを機械学習で学習することで、被災しやすい電柱のパターンを検出する予測

https://www.rd.ntt/as/history/infra/in0228.html

4Dデジタル基盤®の全体概要。背景・目的・技術とめざす提供価値｜NTT R&D Website

で豊富な意味情報を持つ「高度地理空間情報データベース」上に、多様なセンシングデータをリアルタイムに統合し、高速に分析処理を行います。 ① 4Dデジタル基盤®の位置基点となる高度地理空間情報データベース

https://www.rd.ntt/4ddpf/0001.html

オープンハウス冊子2020.indd

な単語親密度データベースを再構築しました[2]。 データベースを元に令和版語彙数推定テストを作成、4千人 以上を対象に調査を行ったところ、小学6年生で約2万語、大人 で約5万語の語彙数があることがわか

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/fujita.pdf

4.ＸＭＬデータベースNTTアクセスサービスシステム研究所

4.ＸＭＬデータベースNTTアクセスサービスシステム研究所

https://www.rd.ntt/as/times/060/01/04.html

ロバストメディア探索技術「RMS」｜NTT R&D Website

やすいという課題がありました。 概要 カメラで撮影した画像・映像やマイクで捉えた音の信号の断片を探索のキーとして、多数の映像や音楽やランドマークを格納したデータベースから一致するものを見つ

https://www.rd.ntt/research/CS0009.html

NTTsoukenrep2024_05.pdf

10ENVIRONMENTAL REPORT 2024 環境貢献度評価 ●評価条件 評価条件は、道路沿線に存在する設備のデータベースを 構築するために、カメラ画像と点群データを用いて道路周辺

https://www.rd.ntt/environment/pdf/NTTsoukenrep2024_05.pdf

d_28.pdf

し、得られる加速度データから、各選手がいつ、どの位 の強さで、どの方向に押そうとしたのか、そして全体としてどのように出力したかを簡便に評価します。 その結果は、手元のPCアプリにデータベース化され、その場

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/d_28.pdf

グローバルパートナーと紡ぐIOWN構想｜NTT R&D Website

スアグリゲーテッドコンピューティング クラウドネイティブデータベース IOWN Global Forum におけるオープンオールフォトニクス・ネットワークの検討 オープンオールフォトニクス・ネットワーク（オープンAPN）に関する技術文書

https://www.rd.ntt/research/JN202203_17532.html

panel_hirao.pdf

手法を導入しました． 到達点：高精度な英日翻訳と修辞構造解析器を実現し，医療情報アクセスシステムを作成しました．その 第一ステップとして医学生物学分野の英語論文アブストラクトのデータベース

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b6/panel_hirao.pdf

pr0014.pdf

する従来のオペレーションシステムでは対象のネットワークごとに管理すべき 情報保持に特化したデータベースを持つため、管理対象ネットワークの追加や変更を行うためには、管理 機能の追加を行う必要があります。ネッ

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/process/pr0014.pdf

3D点群メディア処理技術 | NTT R&D Website

しています。4Dデジタル基盤®は、高精度で豊富な意味情報を持つ「高度地理空間情報データベース」上に、人・モノなどのセンシングデータを統合し、多様な産業分野における高度な予測・分析・シミュレーション・最適化を可能

https://www.rd.ntt/hil/category/3dspace/pointcloud/

モビリティ領域での4Dデジタル基盤®の活用｜NTT R&D Website

をめざし、4Dデジタル基盤®の研究開発に着手いたしました。 4Dデジタル基盤®構想の概要と提供価値 4Dデジタル基盤®は、図1に示すように、高精度で豊富な意味情報を持つ「高度地理空間情報データベース」上

https://www.rd.ntt/research/JN202011_8072.html

ネットワーク種別に依存しない統一管理モデルを用いたサービス影響把握技術｜NTTアクセスサ－ビスシステム研究所

します。 さらに、これらの汎用的なEntity情報を保持する際、通信技術毎に異なる情報を外部定義する機構を備えます。ネットワークを管理する従来のオペレーションシステムでは対象のネットワークごとに管理すべき情報保持に特化したデータベース

https://www.rd.ntt/as/history/process/pr0014.html

Microsoft Word - 地下光ケーブルルート確認技術.docx

Microsoft Word - 地下光ケーブルルート確認技術.docx 光ファイバ線路の設備データベースのケーブル長と、光ファイバ線路試験でのファイバ長では齟齬が生じて います。この齟齬を解消

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/media/me0720.pdf

IOWN Global Forumにおけるストレージサービスの検討｜NTT R&D Website

ビスの検討 データハブ データセントリック ストレージ IOWN Data Hubは、IOWN（Innovative Optical and Wireless Network）時代に必要となる、データベース

https://www.rd.ntt/research/JN202203_17538.html

複数無線アクセス最適利用のための品質予測技術｜NTT R&D Website

をデータベース上に蓄積します。このデータベースをもとに、無線品質予測エンジンでは機械学習アルゴリズムの学習処理を行い、端末に対して周囲に見えている基地局に接続した場合に得られる品質（スループット、遅延

https://www.rd.ntt/research/AS0090.html

鉄筋コンクリートマンホールの劣化予測技術 | NTT R&D Website

しました。 解明した劣化要因ごとのメカニズムに基づき、既存点検データベース情報を用いて判定することにより、鉄筋コンクリートマンホールの約96％（約55万個）が点検周期27年へ延伸可能となるという知見を得

https://www.rd.ntt/research/AS0093.html

poster.pdf

({at}の部分を@に置き換えてください) ・インスタンスサーチとは： 大規模映像データベース 「黒いタクシー」 「この男」 「ゴールデンゲート橋」 インスタンス例 「ゴールデンゲート橋」 イン

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/15/poster.pdf

poster20.pdf

, 2013. ・インスタンスサーチ インスタンス例 「スティーブン コルベア」 インスタンス例 「ペプシコーラの丸いロゴ」 大規模映像データベース 「スティーブン コルベア」 1. 映像No. 65213 2

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media8/poster20.pdf

重点募集中の職種 | NTT R&D Website

ーニングを要する業務 大規模なデータベース構築（主にテキスト、画像のデータ）に関する業務 〈歓迎要件〉 大規模言語モデルの研究開発の業務経験もしくは高い専門性 大規模言語モデルの実行環境を構成するOSSの活用経験

https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html

地下光ケーブルルート確認技術｜NTTアクセスサービスシステム研究所

光ファイバ線路の設備データベースのケーブル長と、光ファイバ線路試験でのファイバ長では齟齬が生じています。この齟齬を解消するためのマンホール内でのケーブル確認作業の効率化に向けて、マンホールへの打撃

https://www.rd.ntt/as/history/media/me0720.html

4Dデジタル基盤®の実現に向けた空間情報処理技術｜NTT R&D Website

ています。 4Dデジタル基盤®を構成する要素技術のうち、車線・標識などの交通情報や通信等のインフラ情報等の高精度で豊富な意味情報を持つ「高度地理空間情報データベース」を構築するために必要な空間情報処理技術

https://www.rd.ntt/research/JN202010_7445.html

Microsoft Word - ○インフラ20121015.doc

でいく世界初の動的圧入推進技術、新材料を使った小型立坑技術、管接続作業のロボット化 技術、知識データベースと 適制御理論に基づいたオペレーションシステム技術などを導入し、土を出さ ずに管路を布設できる世界

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/infra/in0109.pdf

可視化データ活用シーン拡大に向けたセキュリティ・トランスペアレンシー・コンソーシアムの活動 | NTT R&D Website

することがなかった事象についても、対処の判断が求められるようになります。例えば、可視化データと脆弱性情報データベースの照合によって、既知の脆弱性を効率的かつ網羅的に自動確認できるようになる一方で、大量の脆弱性が検出

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29274.html

AIで人に迫り脳科学で人を究める　-人間を深く理解し、共生する存在へ-｜NTT R&D Website

ることができます。これまで、音や映像の信号の断片を手がかりに、楽曲や映像の膨大なデータベースの中から一致するものを高速に見つけ出す「ロバストメディア探索」技術を研究開発してきました。この技術はNTTデータを通じて実用化され、放送

https://www.rd.ntt/ai/0003.html