「機械翻訳」の検索結果（100件）

機械翻訳｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

機械翻訳｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 協創情報研究部 言語知能研究

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative03.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

ム / プログラム / 講演 研究講演 6/7（金）13:00～13:40 革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献の言葉の壁～ 協創情報研究部 永田 昌明 概要 この10年で機械翻訳の研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/talk/research3/

DIFFERENTはほめ言葉である。未来を論理的に語る訓練を心掛けよう｜NTT R&D Website

言葉である。未来を論理的に語る訓練を心掛けよう 近年、ニューラルネットワークを用いた機械翻訳の研究は急激に進歩し、機械翻訳の精度は大幅に向上しました。Webサイトやスマートフォンのアプリによる翻訳が普及

https://www.rd.ntt/research/JN202104_12388.html

ニューラル機械翻訳技術｜NTT R&D Website

ニューラル機械翻訳技術｜NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ ニューラル機械翻訳技術 更新日：2021/12/13 いろんな分野でネイティブ並み

https://www.rd.ntt/research/CS0039.html

進化・変化が著しい機械翻訳で、より精度が高く使いやすいシステムをめざす | NTT R&D Website

進化・変化が著しい機械翻訳で、より精度が高く使いやすいシステムをめざす | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ＆アクティビティ 進化・変化が著しい機械翻訳

https://www.rd.ntt/research/JN202402_24997.html

Microsoft PowerPoint - B_パネル一覧0501.pptx

Microsoft PowerPoint - B_パネル一覧0501.pptx どんな研究 どこが凄い めざす未来 連 絡 先 関連文献 ニューラル機械翻訳は、原文と訳文 の関係を表す確率モデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/12/poster12.pdf

b_09.pdf

corpus 機械翻訳では、対訳コーパスと呼ばれる学習データから自動で翻訳器を学習します。そのため、特定 の領域（分野）に特化した翻訳器を作成するためには、その領域の学習データが大量に必要

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/b_09.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 研究展示 12 あなた好みに翻訳する ～接頭辞制約によるニューラル翻訳の制御～ 概要 ニューラル機械翻訳は従来の統計的機械翻訳に比べて非常に流暢な訳文を生成

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/12/

poster.pdf

【関連文献】 【 連 絡 先 】 どんな研究 どこが凄い 目指す未来 微分方程式 differential equations 講演聴講支援(App) 音声認識 機械翻訳 データ ベース 音声認識

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/23/poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

ュニケーションと計算の科学 09 少量の追加データで作るカスタム機械翻訳 汎用対訳コーパスJParaCrawlを用いた機械翻訳の領域適応 どんな研究 機械翻訳では、対訳コーパスと呼ばれる学習データから自動で翻訳器を学習

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition9/

poster.pdf

, 2013. [2] 星野翔, 宮尾祐介, 須藤克仁, 永田昌明,“日英統計的機械翻訳のための述語項構造に基づく事前並べ替え,” 言語処理学会第19回年次大会, 2013. [3] 永田昌明, 須藤克仁

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/12/poster.pdf

言語知能研究グループ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

言語知能研究グループ 言語知能研究グループ 研究紹介 機械翻訳 自然言語の解析 離散構造アルゴリズム メンバー 大中 亮磨 帖佐 克己 出口 祥之 永田 昌明 中村 健吾 西野 正彬 (グループリー

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/

poster.pdf

解析による事前並べ替え機械翻訳～ [1] 田中貴秋, 永田昌明, “日本語のラベル付き依存構造解析の検討,” 言語処理学会第21回年次大会発表論文集, 2015. [2] 永田昌明, 須藤克仁, 鈴木潤

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/12/poster.pdf

スライド 1

に、 機械翻訳システムが文脈を理解して 適切な訳文を生成できるかを評価す る方法の研究です。先行する文に よって入力文に対する正解訳が変化 する例を集め、訳し分けの鍵となる 言語現象ごとに分類して、文脈理解

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/10/poster10.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

に、機械翻訳システムが文脈を理解して適切な訳文を生成できるかを評価する方法の研究です。先行する文によって入力文に対する正解訳が変化する例を集め、訳し分けの鍵となる言語現象ごとに分類して、文脈理解度テス

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/10/

日本語風の英語を介した英日・日英統計翻訳

Japanized English 翻訳は語順が大切 ～日本語風の英語を介した英日・日英統計翻訳～ 対訳例文を大量に使って翻訳の規 則を確率的にモデル化し、機械翻 訳を実現する「統計的機械翻訳」 に関する研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_11.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 日本語を詳細に読み解けばもっと上手に訳せる! ～深い構文解析による事前並べ替え機械翻訳～ 概要 日本語と外国語は語順が異なるため、日本語を外国語に翻訳

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/12/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2011 研究講演 Supporting Communication in Global Networks -Machine Translation and Social Network Mining-

がりはより強く深いものになってきています．また，様々なレベルのコミュニケーションはもはや場所や言語に束縛されず行われています．このような世界的な情報の広がりの爆発的増加に対応するため，機械翻訳とオンライン・ソー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/talk/research1/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 世界中のメディアで調べる、学ぶ、楽しむ

. ICASSP, pp. 4285--4288, 2008. 機械翻訳 対訳データから自動獲得される構文を活用することで，精度の高い機械翻訳を実現 Left-to-Right Target Generation

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/world_media/

poster13.pdf

関連文献 連 絡 先 どんな研究 めざす未来 どこが凄い 言語の壁をどう越える？ 対訳例文を大量に使って翻訳の規則 を確率的にモデル化し、機械翻訳を 実現する「統計的機械翻訳」に関す る研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media1/poster13.pdf

b_4_3.pdf

，鈴木 潤，永田 昌明，磯崎 秀樹: 統計的機械翻訳, NTT技術ジャーナル, 2007 連絡先: 平尾努(Tsutomu Hirao) 協創情報研究部 言語知能研究グループ 担当者 顔写真 どんな研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/doc/b_4_3.pdf

永田 昌明 | NTT R&D Website

研究所本研究所/センタ/部門の他研究員情報へ ▶ インタビュー記事へ 文脈・状況に基づくニューラル機械翻訳 文章や対話の文脈・状況を理解して、適切な文を生成する機械翻訳システムを実現することをめざ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_011.html

Microsoft PowerPoint - A_パネル一覧0501.pptx

Microsoft PowerPoint - A_パネル一覧0501.pptx どんな研究 どこが凄い めざす未来 連 絡 先 関連文献 音声認識や機械翻訳などにはリカレ ント

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/5/poster5.pdf

協創情報研究部｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ープ 研究内容 機械翻訳 自然言語の解析 離散構造アルゴリズム 言語習得・社会的認知 教育支援技術 統計的機械学習 環境センシング 雑談対話技術 コンテンツ 絵本知識テスト 日本語Transformer

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/

スライド 1

による画像認識や機械翻訳において予測精度を改良するための研究です。深層学習は大 量のデータをモデルが学習することで、例えば画像が入力されたときにそれが動物、車、人であるとい う確率を出力します。モデルの最後

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/04_a.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 スケジュール

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/schedule.html

主要な研究トピック｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

機械翻訳 自然言語の解析 離散構造アルゴリズム 言語習得・社会的認知 教育支援技術 統計的機械学習 環境センシング 雑談対話技術

https://www.rd.ntt/cs/research_topic/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020 研究展示

の科学（8件） みんなが協力せず勝手に急ぐとどうなる？ 混雑ゲームの均衡計算 小さな窓から量子世界の全てをコントロール 量子系の間接的制御が持つ可能性を探る 少量の追加データで作るカスタム機械翻訳 汎用

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2011

できるようになりました．本技術は，それらの大規模データを効果的に活用し解析器の性能を大きく向上させることができます．この技術により，Web上での評判分析，自然文による情報検索，メールのスパムフィルタ，機械翻訳，文書要約

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/6/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012

・日英統計翻訳～ 概要   「統計的機械翻訳」では，英語と日本語のような語順が大きく異なる言語間での語順間違いによる誤訳がよく起こります．私たちは日本語の特徴に着目して英語を日本語に近い語順に並べ替え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/11/

b_4.pdf

機械翻訳 修辞構造解析 形態素・構文・固有表現解析 テキスト分類 「なぜホタルは 光るのか？」 「インフルエンザに 効く薬は？」 スライド番号 1

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/doc/b_4.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015

も難しい問題です。私たちは、NTTがこれまで培ってきた、対話処理・機械翻訳の技術を応用することで、昨年の代ゼミセンター模試において、実際の受験生の平均点を超える成績を達成しました。 当日の様子 ポスター

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/10/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 「私、行く、に京都」の方が訳しやすいんです！ ～日本語の述語項構造(SVO)を利用した日英・日中翻訳～

構造(SVO)を利用した日英・日中翻訳～ 概要 日本語と英語は語順が異なるため、日本語を英語に翻訳するときには正しい英語の語順となるように並べ替える必要があります。しかし、機械翻訳ではこの自動的に行う

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/12/

OH2020ポスター

計算 ・ 小さな窓から量子世界の全てをコントロール 量子系の間接的制御が持つ可能性を探る ・ 少量の追加データで作るカスタム機械翻訳 汎用対訳コーパスJParaCrawlを用いた機械翻訳の領域適応

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

リティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献の言葉の壁～」の講演アー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016

ム / プログラム / 研究展示 コミュニケーションと人間の科学 英語は苦手？　でもだいじょうぶ ～音声認識と機械翻訳による非母語者にやさしい支援～ 概要 英語講演の聴講中、非母語者は認知的負荷が高いため、ワー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/23/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016

ム / プログラム / 研究展示 言語と計算の科学 ニュースも会話も精読して翻訳します ～書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ 概要 日本語と外国語は語順が異なるため、日本語を外国語に翻訳

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/13/

映像ライブラリ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

区間検出 匿名性とプライバシのためのフォーマルメソッド 統計的機械翻訳 大量データの自動分類技術 まっしゅるーむの世界2006 ぶるなび 音声の残響除去 質感を見る脳のメカニズム 視野の動きによる運動

https://www.rd.ntt/cs/overview/library.html

rep2014_05.pdf

後 準備 後編集人手 翻訳 機械 翻訳準備 後編集 翻訳 システム 0 20 40 60 80 100 従来手段 多言語統計 翻訳システム C O 2 排 出 量 (t -C O 2 / 年 ） 人

https://www.rd.ntt/environment/pdf/rep2014_05.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 研究展示 データと学習の科学 研究展示 5 時間変化するデータのための安定した深層学習 ～Gated recurrent unitにおける学習安定化技術～ 概要 音声認識や機械翻訳

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/5/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

研究展示 データと学習の科学 04 深層学習のボトルネック解消で精度を向上 ～深層学習における、より高い表現能力を持つ出力関数～ どんな研究 深層学習による画像認識や機械翻訳において予測精度を改良

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition4/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 研究展示 11 ノンネイティブのためのリスニング支援 ～効果的な自動字幕表示法～ 概要 ノンネイティブを支援する情報技術として、機械翻訳や音声認識による字幕

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/11/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 ダウンロード

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 計算機による自動英文法解釈 ～統計的文法獲得技術に基づく構文解析～

な文を生成する機械翻訳や，英語学習者の作文の文法誤りを指摘・修正する英文校正システムへの応用が期待できます． ポスター ポスターの画像をクリックすると，PDFファイルが開きます． 資料一覧 H

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/computing6/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016 プログラム

リエ」でこの子にピッタリの絵本探し ～興味・発達段階を考慮したグラフ索引型類似探索技術～ ニュースも会話も精読して翻訳します ～書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ こどもがいつどんな語を覚え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/program.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 サイトマップ

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/sitemap.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 言語の壁をどう越える？ ～英語・中国語・韓国語から日本語への統計翻訳～

語の解析結果に基づく日本語に近い語順への並べ替えによって，日本語と外国語の語順の違いを克服し，高精度な機械翻訳を実現する技術を紹介します．この技術によって，外国語で書かれた特許やマニュアルのような文書

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media1/

2016_ポスター0325_4

・発達段階を考慮したグラフ索引型類似探索技術 ・ニュースも会話も精読して翻訳します 書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ ・こどもがいつどんな語を覚えるのかを教えます 語彙チェックリス

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_poster.pdf

OH2020リーフレット

なが協力せず勝手に急ぐとどうなる？ 混雑ゲームの均衡計算 小さな窓から量子世界の全てをコントロール 量子系の間接的制御が持つ可能性を探る 少量の追加データで作るカスタム機械翻訳 汎用対訳コー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_leaflet.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 プログラム

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/program.html

離散構造アルゴリズム｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

でした。我々は、二分決定グラフ上のA*サーチという手法を考案し、この手法を用いて、定められた予算内で厳密に最も信頼性が高くなるようなネットワークの増強方法を見つけることを可能にしました。 関連する研究内容 機械

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative05.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

/10以下のパラメータ数で、より高精度に仮説の選択を行うことができます。 めざす未来 本AIは音声認識に限らず機械翻訳や文書要約など、複数の仮説が出力されるタスクに幅広く応用可能です。また我々の普段の生活

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/17/

NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 テーマ展示 あなたの「知りたい！」を助けます ―言語処理技術：新しい意味解析の時代を拓く―

Explorerをご利用の環境で，ムービーが再生されない場合はこちらをご覧下さい． その他，動画コンテンツのご視聴に関する情報はこちらをご覧下さい． 関連ムービー 統計的機械翻訳 4分27秒 ムービーの再生

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ーバル化に伴い、様々な分野において外国語で書かれた最新の情報を入手したり、外国語教育に用いたり、外国の方と言葉の壁を越えてコミュニケーションするための手段として機械翻訳への期待が高ま

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative04.html

日本語語彙大系CD-ROM版｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

語辞書です。 NTTの日英機械翻訳システムALT-J/Eで用いられているコンピュータ用辞書を再編集したもので、30万語の日本語辞書と14000件の文型パタンが収録されています。30万語の収録語は3000種

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/resources/GoiTaikei/

スライド 1

ことができます。 本AIは音声認識に限らず機械翻訳 や文書要約など、複数の仮説が出 力されるタスクに幅広く応用可能 です。また我々の普段の生活にお いても二択問題は頻繁に生じます。 将来的には本AIが我々の重要な決 定

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/17/poster17.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 当サイトの動作推奨環境

/9/24 研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/spec.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 CS研オープンハウスの歴史

/9/24 研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/about.html

2016OHリーフ表面0325

情報の自動投影 乾いた風景を雨上がりに 物体表面を濡れているように見せる質感編集技術 メディアの科学 英語は苦手？でもだいじょうぶ 音声認識と機械翻訳による非母語者にやさしい支援 ことばの発達、日本

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_leaflet.pdf

コミュニケーションの知識源化を実現する音声認識技術｜NTT R&D Website

が大幅に向上したことで、音声アシスタントや、グローバル化の流れから機械翻訳と組み合わせた音声翻訳など、さまざまなシーンで活用が始まっています。 一方、音声は人どうしのコミュニケーションにおける重要な情報

https://www.rd.ntt/research/JN202010_7482.html

poster.pdf

：９９点 長文問題 配点：１０１点 対話処理・機械翻訳で 用いられている技術を 応用して解答 【出典：学校法人高宮学園 代ゼミ模擬試験問題研究課題データ・一部改変】 例) 【対話の流れの自然さを評価

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/10/poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 ごあいさつ

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/greetings.html

c_18.pdf

ュニケーションできる手段を創出 顔表情認識技術と 音声変換技術を 組み合わせた クロスモーダル 音声変換 n 系列変換（S2S）モデル • 系列から系列への変換則を学習する 深層学習の枠組（機械翻訳や音声認識など での有効

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/c_18.pdf

poster12.pdf

けする計算機の実現を 目指しています。特に構文解析は、 文法的に正しく自然な文を生成する 機械翻訳や、英語学習者の作文の文 法誤りを指摘・修正する英文校正シ ステムへの応用が期待できます。 進藤 裕之

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/computing6/poster12.pdf

timetable.pdf

内容）� 技術講演� 檜プロジェクトから意味 理解研究へ （永田）� 技術講演� 統計的機械翻訳（塚田）� 技術講演� 京大NTT共同研究ユニッ トによる次世代自然言語 処理への挑戦� （京都大　黒橋様

https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/timetable.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

れています．メディア探索，音声認識．残響制御，質問応答，機械翻訳，質感情報学など，そうした成功例を分析してみると， 実は，種を蒔いてから10年の時間を要していることがわかります．   情報通信環境の激しい変化を見据

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/talk/director/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 お問い合わせ

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/contact.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016

れる時代が早晩到来するに違いありません。 コミュニケーションの本質を探る   実用領域に達した音声認識、機械翻訳から人間の心と身体を読み解くセンシング技術に至るまで、多様な形でAI技術が実生活に入り

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/talk/director/

金井関利｜NTTソフトウェアイノベーションセンタ｜NTT R&D Website

になるだけではなく、同時に安全性も担保しなければなりません。 誰もが手軽に使えるAIを目指して。 深層学習は学習の時間や経験と知識を必要とし、いまだ簡単な技術とは言えません。深層学習によって著しい進歩を遂げている機械翻訳

https://www.rd.ntt/cct/team_researchers/researcher/24.html

Microsoft PowerPoint - B_パネル一覧0501.pptx

usability 鈴木 潤 (Jun Suzuki) 協創情報研究部 言語知能研究グループ E-mail: suzuki.jun(at)lab.ntt.co.jp 機械翻訳Hello! こんにちは 人工知能 言語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/13/poster13.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 アクセス

研究講演「身体のリアリティ ～私たちはどのように自分の身体を認識するのか～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/access.html

oh1013_booklet.pdf

リティ ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 8 −私たちはどのように自分の身体を認識するのか− 革新的発展期を迎えた機械翻訳 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 10 −統計翻訳で越える技術文献の言葉

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf

イベント情報｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

-Stanford 概念・言語処理ワークショップ 2002/06/06 コミュニケーション科学基礎研究所オープンハウス2002 2002/03/13 機械翻訳国際会議　TMI-2002 2001/06/07 コミ

https://www.rd.ntt/cs/event/

人に迫り、人を究め、人に寄り添う─デジタルとナチュラルの共生・共創に向けて｜NTT R&D WebSite

であると考えています。 図　コミュニケーション科学のミッション 人間の能力に迫る技術 世の中にはまだまだ、人間は得意でも、コンピュータには苦手な処理が多数存在します。確かに機械翻訳の精度は飛躍的に向上し、大学

https://www.rd.ntt/research/JN20190906_h.html

Language Technologies in a Multilingual World

MACHINE TRANSLATION 機械翻訳 There are 6000 languages in the world. 世界には６０００の言語があります。 When I look at an

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/talk/research1/openhouse-kevinalbert.pdf

「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2025」開催報告 | NTT R&D Website

うだいの有無が子どもの言語発達に及ぼす影響〜 ・過不足のない忠実な機械翻訳を実現します 〜単語対応を用いた大規模言語モデル機械翻訳の選好最適化〜 ・自分を取り巻く人間関係の変化をSNSでとら

https://www.rd.ntt/research/JN202508_35355.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015 プログラム

解けばもっと上手に訳せる！ ～深い構文解析による事前並べ替え機械翻訳～ ご予算にあう最高の詰合せをすぐに作れます ～二分決定グラフを用いた組合せ最適化～ ノイズを逆手にとる量子コンピュータ ～量子環境ノイ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/program.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 2007 オープンハウス×未来想論 プログラム

メディア処理技術～ 世界メディアブラウザ 音メディアからの発話内容抽出 統計的機械翻訳 話し言葉を解析する技術 情報爆発時代の機械学習技術 言葉の意味を区別する技術 音楽や映像の次世代サーチに向け

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2007/program.html

oh2016_booklet.pdf

にピッタリの絵本探し　興味・発達段階を考慮したグラフ索引型類似探索技術 ニュースも会話も精読して翻訳します　書き言葉から話し言葉へ～自然言語解析と機械翻訳～ こどもがいつどんな語を覚えるのかを教え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

が一層重要であると考えています[1]。 人間の能力に迫る技術   世の中にはまだまだ、人間は得意でも、コンピュータには苦手な処理が多数存在します。確かに機械翻訳の精度が上がり、大学入試の英語穴埋め問題

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/director/

次世代メディア処理AI MediaGnosis 公式サイト

Processing 統合処理 AI Key Points 01 世界トップクラスの AI 機能群をオールインワンで提供。 ニーズに合った機能を必要なだけ選んで使えます。 音声認識 機械翻訳 文書分類 話者認証 表情

https://www.rd.ntt/mediagnosis/

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ばと機械翻訳」では、言語を理解する能力や言語を発する能力との関係を探りながら、機械翻訳における技術開発の変遷を概観します。 「数覚とは何か？　心が数を作り、操る仕組み」 (ハヤカワ文庫NF) 著スタ

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

OH2020冊子

・・・・・・・・・・・・ 22 少量の追加データで作るカスタム機械翻訳 汎用対訳コーパス JParaCrawl を用いた機械翻訳の領域適応 ・・・・・ 23 こどもの感情発達レベルを測ります 表情・文脈・音声テストによる感情発達

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_booklet.pdf

聞きたい人の声に耳を傾けるAI ――深層学習に基づく音声の選択的聴取技術SpeakerBeam｜NTT R&D Website

かりから、信頼度に応じて手掛かりの選択ができる仕組みを導入しています。これを実現するために、ニューラル機械翻訳をはじめとしたさまざまな分野で、近年よく使われているAttention機構を利用しました。また、図

https://www.rd.ntt/research/JN202107_14481.html

ネットワークセキュリティ｜NTT R&D Website

情報やハクティビストによる主張を可能な限り検知するためには不十分であると考え、機械翻訳を活用した、過去の事例の多い2カ国語の調査言語の追加、およびNTT-CERT独自のダークウェブ調査を開始

https://www.rd.ntt/research/JN202112_16446.html

声の印象を自由にカスタマイズできる最先端の音声変換技術で、コミュニケーション機能のさらなる拡張をめざす | NTT R&D Website

ローチが必要であると考えました。そこで、当時音声認識や機械翻訳で注目を集めていた系列変換モデルに着目し、その応用を検討しました。当時、音声変換に系列変換モデルを導入した事例はほとんど存在しませんでしたが、私

https://www.rd.ntt/research/JN202511_37040.html

AI競争の差別化要因となる「Deep Learningのコアな研究/技術」｜NTT R&D Website

ゼンテーション Deep Learning研究開発を通じて、NTTグループの独自性を創出 技術その1: 学習高速化アルゴリズム 近年、Deep Learningは画像認識・音声認識・機械翻訳といった分野で活用され、大幅

https://www.rd.ntt/research/AP99-320.html

AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 | NTT R&D Website

BLEU：機械翻訳などの出力が人間による正解文とどれほど似ているかを、N-gramの一致度によって測定する自動評価指標のこと。 今後に向けた展開と課題 本稿では、LLMエージェントによる議論において、発言

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36100.html

科学技術は先達が少しずつ積み上げてきた成果。それをさらに良くするのが、今を生きる私たち研究者の使命である | NTT R&D Website

対象の音声特徴が声質に限られており、抑揚やリズムなどの発話スタイルを変換するまでには至りませんでした。そこで私たちは声質だけでなく発話スタイルも変換できるような方式を創り出したいと考え、当時すでに機械

https://www.rd.ntt/research/JN202305_21819.html

人間のように考え、人間のように知識を蓄積できるマルチモーダル基盤モデル「MediaGnosis（メディアグノシス）」 | NTT R&D Website

マであり専門で研究されている方はとても多いのですが、その大半の方はメディアAIと呼ばれる"人の五感の1つ"に特化して研究を続けています。例えばLLMと呼ばれるAIは、ひと昔前までは機械翻訳や要約に関して研究

https://www.rd.ntt/research/JN202411_30171.html

「NTT R&D FORUM — Road to IOWN 2022」開催報告｜NTT R&D Website

な言葉や言い淀みなどの自動除去技術、文区切り位置の自動推定技術、機械翻訳エンジンを組み合わせることで、リアルタイムの会話の自然翻訳を実現しています。 また「シグナルフリーモビリティ：信号機を使わない分散型

https://www.rd.ntt/forum/2022/

「NTT R&D FORUM — Road to IOWN 2022」開催報告｜NTT R&D Website

な言葉や言い淀みなどの自動除去技術、文区切り位置の自動推定技術、機械翻訳エンジンを組み合わせることで、リアルタイムの会話の自然翻訳を実現しています。 また「シグナルフリーモビリティ：信号機を使わない分散型

https://www.rd.ntt/forum/2022/index.html

2007oh_ms_pamphlet.pdf

indexing ・自動音声認識のための残響除去 世界のメディア自在に選んで賢く見る 〜通信・放送連携時代に向けた多言語メディア処理技術〜 ・世界メディアブラウザ ・音メディアからの発話内容抽出 ・統計的機械翻訳

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/2007oh_ms_pamphlet.pdf

想論考証効

ィアブラウザ 世界中のメディアで世界中のメディアで 調べる，学ぶ，楽しむ調べる，学ぶ，楽しむ 音声認識音声認識 機械翻訳機械翻訳 音声検索音声検索 言語解析言語解析 任意の言語で検索・視聴任意の言語で検索・視聴 関係

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/director/doc/director.pdf

ntt冊子2012.indd

訳を実現する「統計的機械翻訳」 に関する研究です。これまで英語 と日本語の間の翻訳では語順の違 いが大きく、うまく翻訳できない ことがありました。この展示では、 英語と日本語の語順の違いを克服

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_booklet.pdf

更新情報 | NTT R&D Website

2024/02/09 電波伝搬特性の推定・予測技術による完全な無線通信の実現 2024/02/09 進化・変化が著しい機械翻訳で、より精度が高く使いやすいシステムをめざす 2024/02/09 真のヒュ

https://www.rd.ntt/update_information/

director-slide.pdf

ミ ュ ニ ケ ー 文章生成 マルチドキュメント要約 述 構造解析 機械翻訳 修辞構造解析 ー シ ョ ンマルチドキュメント要約 テキスト含意認識 述語項構造解析 形態素・構文・固有表現解析 テキ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/director/director-slide.pdf

2019_booklet.pdf

による画像認識や機械翻訳において予測精度を改良するための研究です。深層学習は大 量のデータをモデルが学習することで、例えば画像が入力されたときにそれが動物、車、人であるとい う確率を出力します。モデルの最後

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/2019_booklet.pdf

rep2014.pdf

後 準備 後編集人手 翻訳 機械 翻訳準備 後編集 翻訳 システム 0 20 40 60 80 100 従来手段 多言語統計 翻訳システム C O 2 排 出 量 (t -C O 2 / 年 ） 人

https://www.rd.ntt/environment/pdf/rep2014.pdf

mt-test-set-1.txt

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/resources/mt-test-set-1.txt