「自然言語 処理」の検索結果（125件）

自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website

自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 技術カテゴリ 自然言語処理 自然言語理解・生成技術 自然言語理解・生成技術 「こと

https://www.rd.ntt/hil/category/language/languageunderstanding/

自然言語処理 | NTT R&D Website

自然言語処理 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 技術カテゴリ 自然言語処理 自然言語処理 技術カテゴリ紹介 NTTでは40年以上に渡っ

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増村 亮 | NTT R&D Website

や自然言語処理、動画像処理等の様々なメディア処理間で知識集約を行うことで、人間のように効率的に知識を蓄積してそれを活用する技術理論の確立を目指します。 目次 著書 音響学入門ペディア, コロナ社, (共著

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_035.html

顧客接点業務を支援・代替する知識・言語処理技術｜NTT R&D Website

して質問に回答する「文章読解力」が求められるタスク(2)においては、BERTを利用したAIにより人間の回答スコアを大きく上回った例も報告されています。機械読解以外の自然言語処理タスクにおいても性能が大幅

https://www.rd.ntt/research/JN202010_7462.html

西田 京介 | NTT R&D Website

ジメントに関するフォーラム チュートリアル, 2023年3月． 西田京介, "自然言語処理とVision-and-Languageの最新動向", 東北大学主催 第9回 医学AIセミナー 特別レクチャー, 2023年2月

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html

知識集約型クロスモーダルメディア処理ライブラリ (MediaGnosis Ver.2) | NTT R&D Website

集約型クロスモーダルメディア処理ライブラリ (MediaGnosis Ver.2)人間情報研究所 目次 概要 音声音響処理・画像映像処理・自然言語処理・クロスモーダル処理といったマルチメディアの情報処理

https://www.rd.ntt/research/HI0019.html

NTT人間情報研究所 | NTT R&D Website

自然言語処理 行動モデリング 感性情報処理 サイバネティックス ロボティックス コンピュータビジョン AR/VR、UI 特設サイト NTT版LLM「tsuzumi」 40年以上の自然言語処理研究の蓄積

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永田 昌明 | NTT R&D Website

-chair for ACL（～2005年） 自然言語処理 編集委員（2002年～2006年） 言語処理学会第6回年次大会 プログラム委員（2000年～2001年） 情報処理学会 自然言語処理研究会 幹事

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_011.html

機械読解による自然言語理解への挑戦｜NTT R&D WebSite

機械読解による自然言語理解への挑戦｜NTT R&D WebSite NTT R&D WebSite リサーチ&アクティビティ 機械読解による自然言語理解への挑戦 更新日：2019/07/01 機械

https://www.rd.ntt/research/JN20190712_h.html

b_4_3.pdf

あなたの「知りたい！」を助けます 最新の医療を知る手助けをします －統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム－ • 一般の人でも最新の医療情報を手に入れ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/doc/b_4_3.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

トルに変換するため、人手で複雑な特徴を考える必要がありません。 めざす未来 自然言語処理技術は「文」だけではなく「文章」も処理対象として扱う必要があります。例えば、文書を翻訳する際には文脈に応じて適切な訳語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition10/

NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 テーマ展示 あなたの「知りたい！」を助けます ―言語処理技術：新しい意味解析の時代を拓く―

リーミングライブ配信 プログラム / 講演・テーマ展示一覧 / テーマ展示 概要 現在の自然言語処理は，膨大なデータから瞬時に検索が行えるまでに発達しています．しかし，そこでの処理は表面的な情報しか扱っておらず，文章

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/

最新の医療を知る手助けをします　―統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム―

最新の医療を知る手助けをします　―統計的自然言語処理に基づく医療情報読解支援システム―

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/flash/B-4-3.html

Microsoft PowerPoint - B_パネル一覧0501.pptx

込みベクトル」 は、計算機による人間の直感に即し た自然言語処理/理解の実現に必須な 要素技術です。この技術を用いてシ ステムを構築する際に、システム開 発者が不便に感じる欠点を機械学習 技術を駆使して解消

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/13/poster13.pdf

NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website

型AIの活用に期待が高まっています。NTTの研究所では、40年以上の自然言語処理研究の蓄積およびAI分野の研究力を活かし、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つNTT独自開発の軽量小型

https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 協創情報研究部 言語知能

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative04.html

次世代メディア処理AI MediaGnosis 公式サイト

です。 「MediaGnosis®」は、 音声音響処理・画像映像処理・自然言語処理・ クロスモーダル処理といった マルチメディアの情報処理を統合的に オールインワンで扱うことで、 これまでよりも効率的な「学習」と 高精度かつ総合的

https://www.rd.ntt/mediagnosis/

NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website

ル内に有することで高い性能を示す一方、利用には大規模GPUクラスタを必要とし、チューニングなどの運用コストが高いという課題がありました。NTT研究所では40年以上の自然言語処理研究の蓄積およびAI分野

https://www.rd.ntt/research/HI0016.html

頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用

頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用 どんな研究？ どこが凄い？ どんな風に役立つ？ 関連文献 連 絡 先 記 事 B 記 事 A Title: Robust semi

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_4.pdf

スライド 1

を考える必要がありません。 自然言語処理技術は「文」だけではなく「文章」も処理対象として扱う必要があります。例えば、文書を 翻訳する際には文脈に応じて適切な訳語を選ぶ、要約する場合には原文書の話題の一貫性

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/10_b.pdf

AIテクノロジー | NTT R&D Website

にわたり、音声音響処理、画像映像処理、自然言語処理、知識処理、感覚情報処理などAIに関連した技術の研究開発に取り組んでおります。本サイトでは、NTTにおけるAI技術について紹介します。 従来型AI メディア処理

https://www.rd.ntt/ai_tech/

主要な研究トピック｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

機械翻訳 自然言語の解析 離散構造アルゴリズム 言語習得・社会的認知 教育支援技術 統計的機械学習 環境センシング 雑談対話技術

https://www.rd.ntt/cs/research_topic/

特定分野の専門知識を持った高性能で低消費エネルギーのLLM、tsuzumi | NTT R&D Website

会社に在籍した期間も含めて、さまざまな研究開発を行ってきました。2017年ごろから取り組み始めた自然言語処理分野の研究では、AI（人工知能）による自然言語テキストの「機械読解」、人が目からテキストを読む

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26659.html

NTT版LLM「tsuzumi」の研究開発、商用化動向 | NTT R&D Website

について紹介する。 NTT版LLM「tsuzumi」 NTT研究所が約40年にわたって蓄積してきた自然言語処理技術をベースにしたLLM「tsuzumi」の全体概要、および小型軽量、柔軟なカスタマイズを実現

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26649.html

tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website

ています。本稿では、tsuzumiプロジェクトに関する取り組みについて紹介します。 日本語に強いトークナイザと事前学習 LLMが自然言語を処理する際、テキストをそのまま扱うのではなく、「トークン」と呼ばれる最小

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html

NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 未来想論 コンピュータが言葉の意味を理解できると何が変わるか？ ―検索エンジンを超えるもの―

研究科 准教授．専門は計算言語学．言語情報や知識の自動編集に関する研究に従事．1995年東京工業大学博士課程修了．同大学助手，九州工業大学助教授を経て，現職．情報処理学会自然言語処理研究会幹事

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/mirai1/

研究者は「やりたいことドリブンで何でも実行」。好奇心優先で、まずは何でもやってみる | NTT R&D Website

しています。前回と比較して、自然言語処理分野はディープラーニングによって急速に性能が向上し、できることがずいぶん増えました。例えば、自然言語処理モデルの1つであるBERT（Bidirectional Encoder

https://www.rd.ntt/research/JN202205_18083.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2010

; Hidden Markov Model）はシーケンスを確率に従った状態の遷移として表現するデータモデルであり，音声認識，自然言語処理，遺伝子解析などの多くのアプリケーションにおいて使われています．本研究は与え

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b3/

進化・変化が著しい機械翻訳で、より精度が高く使いやすいシステムをめざす | NTT R&D Website

すると翻訳された文が出力される、機械翻訳としての利用が可能です。20年以上にわたり自然言語処理とその応用である機械翻訳の研究に取り組んできた、NTT コミュニケーション科学基礎研究所 永田昌明上席特別研究員

https://www.rd.ntt/research/JN202402_24997.html

マルチモーダル理解・生成技術 | NTT R&D Website

マルチモーダル理解・生成技術 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 技術カテゴリ 自然言語処理 マルチモーダル理解・生成技術 マルチモーダル理解

https://www.rd.ntt/hil/category/language/multimodal/

ms2006_pamphlet.pdf

●○テーマセッション － 5－ 「net 社会に対応した言語処理研究の新たな展開」 自然言語処理の現状と今後の課題 永田昌明，塚田元，黒橋禎夫（京都大学） 「ここまで聞き取れるようになりました」 実環境音声

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/ms2006_pamphlet.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012

と自然言語処理への応用～ 概要   コンピュータを用いて文書を自動的に分類したり，文章中の単語の意味をコンピュータに識別させるのに適用可能な自動分類技術です．機械学習に基づく自動分類では，学習に用いる正解

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/4/

MediaGnosis Package for Communication Support | NTT R&D Website

MediaGnosis 音声音響処理・画像映像処理・自然言語処理・クロスモーダル処理といったマルチメディアの情報処理を統合的にオールインワンで扱うことで、これまでよりも効率的な「学習」と高精度かつ総合的な「推論」を実現

https://www.rd.ntt/research/SIC0059.html

絵本検索システム「ぴたりえ」｜NTT R&D Website

するために、興味や発達を考慮して絵本を検索できるシステムを開発しました。 概要 ぴたりえとは、グラフ索引型類似探索・自然言語処理・幼児言語発達の３つの基礎研究成果を統合して開発した、乳幼児の興味と発達段階に即し

https://www.rd.ntt/research/CS0036.html

NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website

tsuzumi 商用 2023年11月に、NTT研究所が約40年にわたって蓄積してきた自然言語処理技術をベースにした大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）「tsuzumi」を発表

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26651.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

コミュニケーション科学基礎研究所 協創情報研究部 主任研究員。1999年奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科 修士課程修了。同年、NTTに入社。博士（工学）。自然言語処理研究に従事。言語処理学会

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/research3/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 研究交流会 未来想論2006

の宝庫」 ～Ｗｅｂを対象とした知識処理～ 「net社会に対応した言語処理研究の新たな展開」 ～自然言語処理の現状と今度の課題～ 「ここまで聞き取れるようになりました」 ～実環境音声情報処理の現状と課題

https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 押し寄せる膨大な「今」を瞬時に賢く分析する ～フロー型ビッグデータを分散オンライン機械学習で分析～

しました．Jubatusは毎秒16MBの流量に対し，自然言語解析とデータの分類を，遅滞なく実行します．また，OSS公開することにより，世界規模でのオープンイノベーションを推進し，リアルタイムマーケティングやスマートな社会

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/bigdata3/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 未来想論 育児のみらい - メディアや科学技術ができること -

グループリーダー。音声翻訳、統計的自然言語処理の研究に従事。共著書に「自 然言語処理--基礎と応用--」(電子情報通信学会, 1999)、「言語と心理の統計」（岩 波書店, 2003）、「単語と辞書

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron2/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 研究展示 13 単語の意味や関係を賢く学習 ～開発者利便性が高い単語埋め込みベクトルの獲得法～ 概要 計算機による高度な自然言語処理／理解を実現する必須の要素

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/13/

panel-sakurai_hmm.pdf

，自然言語処理，遺伝子解析などの多くのアプリケーション において使われています． 関連文献 Y. Fujiwara, Y. Sakurai, M. Yamamuro: “SPIRAL: Efficient

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b3/panel-sakurai_hmm.pdf

重点募集中の職種 | NTT R&D Website

に向けた研究開発（RAG検索要約、等） データ収集/整備：学習データの収集/整備にかかる業務 必要とする知識・スキル・能力・経験 （必須要件） 下記項目の１つ以上に該当する業務経験 自然言語処理技術

https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html

ｽﾗｲﾄﾞ ﾀｲﾄﾙなし

，予測 • 実際に，皆さんが実用で困っていることは？ • グラフＤＢでどこで使えるの？（適材適所） 15 グラフを活用した社会貢献 • 観点 • 機械学習、自然言語処理、センサーデータ分析 などの分野

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/09_panel_onizuka.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 研究交流会 未来想論2006 プログラム

に オーガナイザー：　山田武士　主幹研究員，安田宜仁　研究員 「net社会に対応した言語処理研究の新たな展開」 ～自然言語処理の現状と今度の課題～ あらゆる言語処理の素に関わる方，支える方に オーガナイザー

https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/program.html

潜在的分化構造推論｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

生体情報処理研究グループ 潜在的分化構造推論 潜在的分化構造推論 [Japanese|English] どんな研究？ 生体情報・自然言語・画像などの様々なマルチメディアにおいて、潜在的な分化構造（擬時間

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/biomedical_informatics/research_biomedical_informatics10.html

poster.pdf

ます。これにより音声・画像認識、 自然言語処理、AIなどがますます社 会に浸透し、便利で快適な社会の実 現を加速させていきます。 0007 Efficient learning utilizing directions

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/7/poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ープ　グループディレクター 専門分野は人工知能、自然言語処理、情報検索、機械学習、プライバシー保護。 著書に『プライバシー保護入門：法制度と数理的基礎』（勁草書房, 2016）、『東京大学工学教程情報工学

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/invite/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 言語の壁をどう越える？ ～英語・中国語・韓国語から日本語への統計翻訳～

Parsing," in Proc. EMNLP, pp. 551-560, 2009 鈴木潤, Kevin Duh, 永田昌明, "拡張ラグランジュ緩和を用いた同時自然言語解析法," 言語処理学会年次大会

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media1/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

の絵本と似た画風の作家による絵本を探す」など、いろいろな観点で絵本を検索できるシステムについて紹介します。独自の検索技術に加え、ひらがな文の自然言語処理技術、子どもの語彙獲得についての知見を取り入れた学際

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition7/

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りえ」～ 「間違い混じりのあらすじを入力して絵本を探す」「好みの絵本と似た画風の作家による絵本を探す」 など、いろいろな観点で絵本を検索できるシステムについて紹介します。独自の検索技術に加え、ひ らがな文の自然言語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/07_a.pdf