「最適化」の検索結果（675件）

デジタルツインで実現するスマートシティ | NTT R&D Website

タルツイン AI スマートシティ デジタルツイン（DT）の仕組みを活用した、スマートシティに関する取り組みを解説します。本特集では、全体最適化されたスマートシティの考え方について概説したのち、デジタル化

https://www.rd.ntt/research/JN202403_25281.html

光を用いて組合せ最適化問題を解く新しい計算機コヒーレントイジングマシン「LASOLV」｜NTT R&D Website

光を用いて組合せ最適化問題を解く新しい計算機コヒーレントイジングマシン「LASOLV」｜NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ 光を用いて組合

https://www.rd.ntt/research/CT99-334.html

デジタルツインの連鎖が生み出す個人に寄り添う街区体験―デジタルツイン統合基盤・統合アプリ | NTT R&D Website

デジタルツインコンピューティングによる街区の全体最適化 街区は人・モノ・環境が複雑に相互影響を与えながら成り立っています。そのため、1つのデジタルツイン（DT）で街区を表現することは困難であると私

https://www.rd.ntt/research/JN202403_25286.html

「街づくりDTC」によるデータ駆動・連鎖型のスマートシティ｜NTT R&D Website

タルツインコンピューティング）(2)を実現することで、街全体で最適化される新たな価値提供をめざした、「街づくりDTC」を推進します。この「街づくりDTC」を、別途取り組んでいる4Dデジタル基盤®と組み合わせて用いることで、街区サー

https://www.rd.ntt/research/JN202011_8272.html

イジング型計算機による組合せ最適化のためのハイブリッド計算基盤｜NTT R&D Website

イジング型計算機による組合せ最適化のためのハイブリッド計算基盤｜NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ イジング型計算機による組合せ最適化

https://www.rd.ntt/research/JN20191127_h.html

表紙: 組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン

表紙: 組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン 表紙: 組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン 難解な組合せ最適化問題を高速に解くための手法として、物理系に実装されたイジ

https://www.rd.ntt/brl/result/activities/file/report16/cover_J.html

E30_leaf_j.pdf

背景 Society5.0にむけて、個の多様化に応え、社会と人の融合した街全体の最適 化をめざします。その仕組みと具体的サービスが「街づくりDTC®」であり、 個人の価値と地球環境や街のさま

https://www.rd.ntt/forum/2023/doc/E30_leaf_j.pdf

E32_leaf_j.pdf

することで需給マッチングを最適化する技術 将来は需要予測や流通経路の最適化による、より付加価値の⾼いマッチングを実現 この研究がもたらす未来 農産物の情報や担当者の経験やノウハウの蓄積と解析により、⽣産者から消費

https://www.rd.ntt/forum/2023/doc/E32_leaf_j.pdf

サービス品質評価・管理技術 – 研究テーマ紹介 | NTT R&D Website

することも重要なミッションの一つです。 本技術に関する代表的な研究テーマは次の2つです。 【研究テーマ】 研究テーマ1:モバイル通信サービスのQoE推定技術 研究テーマ2:視聴品質最適化技術（品質API） 研究

https://www.rd.ntt/ns/qos/research/01/intro.html

E31_leaf_j.pdf

します。街区に合わせた最適化を短期間で実装し、 デジタルツインによる社会変⾰を実現します。 技術のポイント お客さまの抱える実問題の中から、真に解くべき課題を設定し、解決⽅法を⾒つけ、価値の創出に向けたサー

https://www.rd.ntt/forum/2023/doc/E31_leaf_j.pdf

SDSCの要素技術を集約し価値化を加速するAI価値基盤 | NTT R&D Website

ートデータサイエンスセンタ SDSCの要素技術を集約し価値化を加速するAI価値基盤 AI価値基盤 データ分析 数理最適化 私たちNTTスマートデータサイエンスセンタ（SDSC）が取り組んできたさまざまな産業ドメインの成果を集約

https://www.rd.ntt/research/JN202403_25295.html

d_23.pdf

ルを用いて投影結果の「不自然さ」を予測できることを示しました。この 予測モデルを用いて、動きの量をリアルタイムに最適化する手法を考案しました。これにより、インタラ クティブなアプリケーションへの応用

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/d_23.pdf

C05-j.pdf

だけではなく、価格などの経済性も 踏まえて最適化していく必要があります。 背景 – 技術課題 技術ポイント 利用シーン エネルギー 技術確立予定時期 FY25-26 R&Dフェーズ 研究 ビジネス化予定時期 FY27

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/C05-j.pdf

ワット・ビット連携を通じたデータセンタの再生可能エネルギー利用量最大化に向けた取り組み | NTT R&D Website

需要に対し、再生可能エネルギー（再エネ）の有効活用が課題となっています。NTT宇宙環境エネルギー研究所では、DC処理負荷の動的分散制御とDCの配置最適化という2つのアプローチで、ワット・ビット連携を通じ

https://www.rd.ntt/research/JN202510_36721.html

光を使って難問を解く新しい量子計算原理を実現｜NTT物性科学基礎研究所 | NTT R&D Website

とされている組合せ最適化問題の解を高速に求める「量子ニューラルネットワーク」を実現しました。 インターネット、電力ネット、センサネットなど、社会を構成する様々なネットワークが大規模化・複雑化する現在、リソースの最適

https://www.rd.ntt/brl/latesttopics/2016/10/latest_topics_201610211121.html

需給バランス最適化技術｜NTT宇宙環境エネルギー研究所｜NTT R&D Website

需給バランス最適化技術｜NTT宇宙環境エネルギー研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTT宇宙環境エネルギー研究所 研究開発内容 需給バランス最適化技術 需給

https://www.rd.ntt/se/technology/virtual_supply_demand.html

量子ニューラルネットワークをクラウドで体験｜NTT物性科学基礎研究所 | NTT R&D Website

化する現在、これらの最適化・効率化が重要な課題となっています。QNNは、光パラメトリック発振器と呼ばれる新型レーザの量子力学的な特性を生かして、様々な最適化問題の解を従来の計算機に比べて飛躍的に高速

https://www.rd.ntt/brl/latesttopics/2017/11/latest_topics_201711211150.html

時空間予測技術と数理最適化技術による動的巡回スケジュール推薦｜NTT R&D Website

時空間予測技術と数理最適化技術による動的巡回スケジュール推薦｜NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ 時空間予測技術と数理最適化技術による動的巡回

https://www.rd.ntt/research/CS0024.html

マンホール維持管理手法（STEP2：点検周期の最適化）｜NTTアクセスサービスシステム研究所

マンホール維持管理手法（STEP2：点検周期の最適化）｜NTTアクセスサービスシステム研究所 マンホール維持管理手法（STEP2：点検周期の最適化） インフラストラクチャ技術 > コンクリート構造

https://www.rd.ntt/as/history/infra/in0215.html

組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン

組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン 組合せ最適化問題を解くコヒーレントイジングマシン 稲垣卓弘　稲葉謙介　本庄利守　武居弘樹 量子光物性研究部 組合せ最適化問題をイジングモデルの最低

https://www.rd.ntt/brl/result/activities/file/report16/report19J.html