「音声 音響 信号処理」の検索結果（84件）

音響信号モデルの研究｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

を聴き分ける処理と、目的信号の特徴や構造を学習する処理を繰り返しながら成長していく音響信号処理システムの実現を目指した「スパース信号処理モデル」と、(2)音声や歌声に含まれる多様な情報を体系的に分析・抽出

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/recognition/research_media03.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

ム / プログラム / 講演 研究講演 6/7（金）13:50～14:30 音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～ メディア情報研究部 亀岡 弘和 概要 高度なメデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/talk/research4/

雑音・残響の中で人の声を聞き取る｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

の周波数パターンを表した、音声の確率モデル 音響信号処理の統一的基盤 図：混合音の音響的分解 私たちが普段聞く音は、別々の場所で生じている様々な音の集合です。私たちの研究グループでは、そのような複雑な音

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_media06.html

C20_パネル一覧0501

タでの学習が必要でした。 話者の声の特徴だけではなく、収録 している部屋の音響特性や、雑音の 性質に応じて、常に高い精度の音声 認識が実現できるようになります。 さらに、音声認識だけではなく入力 データの特徴

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/20/poster20.pdf

雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

においてもスタジオ録音に匹敵する超高品質な映像機器やポストプロダクション技術、AIによる音の学習 (音声合成など) のための高品質音声データ収集などが考えられます。 音響信号処理技術の統一基盤 図：混ざった音

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal01.html

Marc Delcroix | NTT R&D Website

研究員情報へ コミュニケーション科学基礎研究所本研究所/センタ/部門の他研究員情報へ 会話音声認識のための音声信号処理の研究 信号処理技術と深層学習を活用して、自然な会話を理解できるための新しい技術

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_033.html

亀岡 弘和 | NTT R&D Website

(2011年5月～2016年3月) 国立情報学研究所 客員准教授 (2016年4月～現在) 筑波大学 客員准教授（2019年10月～現在） 技術キーワード 音声音響信号処理、音源分離、音声分析・変換・合成

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_025.html

miraisouron3_otsuka.pdf

セージ 視線 顔表情 手のジェスチャ 頭部ジェスチャ 韻律 姿勢 発話の有無 ...... 対面コミュニケーションにおいて， 非言語行動・非言語メッセージは重要な役割を持つ 音響信号処理の対象 画像処理・認識

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron3/doc/miraisouron3_otsuka.pdf

panel_kinoshita.pdf

, 2010 連絡先 木下 慶介 (Keisuke Kinoshita) メディア情報研究部 信号処理研究グループ アプローチ：音に含まれる残響を高精度に推定できる独自技術を開発し，高性能な残響制御技術

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/a5/panel_kinoshita.pdf

最高のサービスと信頼を提供し続けよう「音声・音響信号符号化の研究者」としてのポリシーを貫くことが私の責任である｜NTT R&D Website

は、本来の信号ではなく情報量的には10分の1くらいに圧縮されたものが提供されています。音の品質を保ちながら信号を圧縮し、再現する方式に関する研究です。約50年前からデジタル信号処理による音声音響信号符号化

https://www.rd.ntt/research/JN20200532_h.html

talk_yoshioka.pdf

研究講演研究講演 76 オープンハウス 2016 オープンハウス 2016 「どこでも使える音声認識」を実現する信号処理技術 音声認識の前処理である信号処理技術もまた、音声認 識の世界に劇的な変化

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/talk/research1/talk_yoshioka.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 スケジュール

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/schedule.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

た音声信号処理に特に興味を持つ。奈良先端科学技術大学院大学優秀学生賞や日本音響学会第47回粟屋潔学術奨励賞を受賞。日本音響学会の会員。 講演動画：山田 武士 (所長講演)| 大隅 典子 (招待講演

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/research1/

poster_23.pdf

- Discriminative Model Training for Speech Recognition - 概要： 音声認識システムは音響モデルと言語モデルを利用して音声をテキストに変換します．高い認識率を得るにはモデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/23/poster_23.pdf

守谷 健弘 | NTT R&D Website

信号処理・符号化 目次 著書 "音声符号化"　電子情報通信学会出版　1998 北脇編著, （守谷他部分執筆） "ディジタル音声オーディオ技術" 未来ねっとシリーズ,電気通信協会, 1999. 苣木編著

https://www.rd.ntt/organization/researcher/fellow/f_002.html

話し言葉音声認識のための高度な学習、適応、正規化技術

，“いつ誰が何を話したかを即座に認識するオンライン会話分析システム －(3) 音声認識・イベント検出・トピック抽出－, ” 日本音響学会講演論文集, 2-9-8, Sept. 2010. 藤本雅清

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_17.pdf

b_1_5.pdf

Kinoshita) メディア情報研究部 信号処理研究グループ 紹介するソフトは世界初の商用残響除去ソフトで、主に「映画・CMなどの音声制作の フロー」中の「整音・音編集」作業時に，プロ音響エンジニアによって使用

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b1/doc/b_1_5.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014

である残響を伴って、厚みのある音として聴衆の耳に届きます。 本講演では、残響のこのような功罪両面の効果を自在に操る革新的音響信号処理技術「残響除去・制御技術」を紹介し、通信、音声認識、映画製作、ホームオー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/talk/research2/

poster17.pdf

できれいな目的音の収 録や、より精度の高い音声認識が可 能となり、音声アプリケーションの 応用範囲が大きく広がります。 木下 慶介 (Keisuke Kinoshita) メディア情報研究部 信号処理研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media5/poster17.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 プログラム

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/program.html

b_1_4.pdf

種類の音声分離抽出方式を展示しています． 高速な方式 リアルタイム処理可能！ 残響も除去可能な方式（バッチ処理） 部屋の残響に頑健！ • 残響に頑健なので、特別に音響設計されて いない普通の部屋

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b1/doc/b_1_4.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

カイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/7/16 ダウ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016 スケジュール

:00-15:00 招待講演 わかりあえないことから 平田オリザ（劇作家・演出家） 15:30-16:10 研究講演 音声認識が人間に近づく・人間を超える ～ディープラーニングと信号処理の進化がもた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/schedule.html

複数人会話シーン分析技術の進展と利用イメージ

, 大庭, 藤本, 木下, 久保, ハム, 渡部, 中谷, 中村, "会話分析タスクにおける複数人自由会話の 遠隔発話音声認識の評価", 日本音響学会講演論文集, 3-P-5, March 2012. 堀

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_15.pdf

panel_oba.pdf

(Takanobu Oba) メディア情報研究部 信号処理研究グループ 収録 オフライン型 処理が終わるまでアクセス不可 処理結果に即座にアクセス 音声検出技術ＤＩＶＩＤＥ 高精度音響モデル学習法ｄＭＭＩ 高精度言語

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/a4/panel_oba.pdf

中谷 智広 | NTT R&D Website

Processing, Tutorial, April 2012 技術キーワード 統計的音響信号処理、音による情景分析、音声強調、音声認識、AI 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_012.html

エレガントさを追究。研究ゴールという大きな傘をつくる｜NTT R&D Website

セント成分に分解する問題に焦点を当て、統計的信号処理アプローチにより高速かつ高精度に解決する手法を考案しました。この技術の応用例を紹介するため、標準イントネーションの日本語音声を関西風のイントネーションに変換

https://www.rd.ntt/research/JN202008_6056.html

Microsoft PowerPoint - C_パネル一覧0427.pptx

信号処理研究グループ E-mail: araki.shoko(at)lab.ntt.co.jp [1] N. Ito, A. Araki, M. Delcroix, T. Nakatani

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/21/poster21.pdf

コンピュータの耳を創る｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

部 信号処理研究グループ コンピュータの耳を創る コンピュータの耳を創る [Japanese|English] 高速・高精度な話し言葉音声認識技術 音声認識を格段に発展させ、「コンピュータの耳」と呼べ

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_media05.html

スライド 1

研究部 信号処理研究グループ 二択問題にして解くことでAIは賢くなる ～深層学習による仮説比較と音声認識結果選択への応用～ 仮説A 仮説B 仮説B 仮説1: いい/電気/です 仮説2: いい/電気/出す

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/17/poster17.pdf

音響信号を用いた三次元姿勢推定｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

に依存せずに安定した姿勢推定を可能にしました。 めざす未来 本研究に代表されるように、計測された後の画像・音声などの信号を処理するだけではなく、計測・信号処理・モデル化・認識理解までを一体として考え同時

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/recognition/research_media19.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

（Naohiro Tawara） メディア情報研究部 信号処理研究グループ Email: 講演：山田 武士 (所長講演)| 大隅 典子 (招待講演) | 田中 宏 | 黒木 忍 | 藤田 早苗 研究展示：1 | 2

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition15/

聴きたい音を聴く―選択的聴取｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ィア情報研究部 信号処理研究グループ 聴きたい音を聴く―選択的聴取 聴きたい音を聴く―選択的聴取 選択的聴取：目的話者・目的音抽出技術 人間には「選択的聴取」と呼ばれる能力があり、パーティ会場のような騒が

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal02.html

talk_kinoshita.pdf

の 耳に届きます。残響は歌声や楽音を豊かに響かせ、時にはそ れらの芸術性を高めることにさえ寄与します。このように、残 響がもたらす音の効果には功罪の両側面があります。 ■革新的音響信号処理技術「残響除去

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/talk/research2/talk_kinoshita.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 ダウンロード

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download.html

research-talk1.pdf

音響信号処理 マイクアレー 各人の発話区間の検出と声の到来方位角の推定 ＳＴＦＴ 時間周波数 領域で処理 到来方向推定 音声到来 方向 ＆ 時間区間 クラスタリング 閾値処理周期・非周期成分比 ＋ダイ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/research1/research-talk1.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 サイトマップ

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/sitemap.html

あなたの声を「すぐそば」品質で聴くAI ――遠くからでも近接マイク品質で混ざった音を聞き分ける革新的音響処理技術 | NTT R&D Website

ットやコンピュータなどが人間と同様に私たちの会話を理解できるようになるための研究を進めています。複数マイク音声強調は、その重要な要素技術です。信号処理と深層学習を連携・発展させていくことで、未来のAIの耳

https://www.rd.ntt/research/JN202208_19141.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016 プログラム

におけるパラダイムの変容～ 前田 英作（NTT コミュニケーション科学基礎研究所 所長） 6/2 (木) 15:30 - 16:10 音声認識が人間に近づく・人間を超える ～ディープラーニングと信号処理の進化

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/program.html

NTT R&D Website | NTT株式会社

組んでいます。 セキュリティ フェロー：岡本 龍明 研究分野：暗号理論の研究 基礎研究 フェロー：守谷 健弘 研究分野：音声音響信号処理・符号化 基礎研究 フェロー：上田 修功 研究分野：ビッグデータ解析のための革新的

https://www.rd.ntt/

聞きたい人の声に耳を傾けるAI ――深層学習に基づく音声の選択的聴取技術SpeakerBeam｜NTT R&D Website

SpeakerBeamNTTコミュニケーション科学基礎研究所 聞きたい人の声に耳を傾けるAI ――深層学習に基づく音声の選択的聴取技術SpeakerBeam 目的話者抽出 音声信号処理 深層学習 人は、騒がしい環境の中

https://www.rd.ntt/research/JN202107_14481.html

「世の中の役に立つこと」をめざして、基礎研究と国際標準化活動の両輪でそれを実現 | NTT R&D Website

をされてきたのでしょうか。 私は、1997年にNTTに入社したのですが、それ以降、事業会社での開発業務や研究マネージメントの仕事をしていた時期を除き、音声音響信号処理、符号化とその国際標準化に取り組み、近年

https://www.rd.ntt/research/JN202307_22292.html

c_15.pdf

speaker clustering 俵 直弘 （Naohiro Tawara） メディア情報研究部 信号処理研究グループ Email: cs-openhouse-ml@hco.ntt.co.jp 深層学習モデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/c_15.pdf

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研究所 所長 前田　英作 （14：00～15：00） わかりあえないことから 劇作家・演出家 平田　オリザ （15：30～16：10） 音声認識が人間に近づく・人間を超える ディープラーニングと信号処理

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_poster.pdf

オープンハウス冊子2020.indd

ルを用いた 音声信号処理に特に興味を持つ。奈良先端科学技術大学院大学優秀学生賞や日 本音響学会第47回粟屋潔学術奨励賞を受賞。日本音響学会の会員。 ▼関連文献 [1] T. Toda, A. W

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/tanaka.pdf

パーソナライズドサウンドゾーン実現に向けた取り組みとその展望 | NTT R&D Website

取り方を扱う音響心理・音波の伝搬を記述する波動方程式・実際に音の入出力を行う音響デバイス（マイク・スピーカ）の構造などのハードウェア・信号処理・音響シーン把握に至るまで、さまざまな技術領域への取り

https://www.rd.ntt/research/JN202404_25732.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 未来想論 コミュニケーションを理解する - 分析手法、技術、未来へのビジョン -

たろう） / オーガナイザー＆司会 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 メディア情報研究部 研究主任 2000年 京都大学修士課程修了。専門は情報学。音声固有の音響特徴に着目した音声信号 処理技術や自動音声認識

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron3/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 環境知能 会話の時空間足跡（M-room + t-Room)

浩二,山田 武士,松林 達史,磯崎 秀樹,前 田 英作,"クイズ対話システムの構築と音声認識性能による評価",日本音響学会秋季研究発表会,2-3-11,pp.82-83,2007. Y.Minami,M

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/kankyou_chinou/m-room_t-room.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 当サイトの動作推奨環境

る技術文献の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/spec.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 CS研オープンハウスの歴史

る技術文献の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/about.html