極端気象予測技術

効率的に収集した現場観測データの活用と、予測モデルの改良により、利用シーンにあわせた高精度な予測情報の早期提供を可能にする技術

研究紹介

極端気象予測技術では、観測データとシミュレーションを活用し、極端気象を高精度かつリアルタイムに予測する手法や、そのための観測要件の導出手法の研究開発を行います。

地球温暖化の進行に伴い、極端気象による被害は今後さらに拡大する可能性が指摘されています。こうした被害を軽減するためには、現在では取得が不十分な海域の現場観測データを活用した、高精度な予測が不可欠です。そのため、リアルタイムかつ多地点の現場観測データを効率的に収集し、効果的に活用する技術やしくみが必要です。

私たちは、次の取り組みを通じてこれらの課題解決をめざします。まず、シミュレーション上で予測に対する観測データの効果を事前に評価することで、実際の観測機器の配置や運用を効率化します。次に、超広域大気海洋観測技術(関連する記事参照)を活用して得られた観測データを用いて、品質を確認しながら活用し、予測精度の向上につなげます。また、大気と海洋の物理現象を同時にとらえた現場観測データから相互作用を明らかにし、その知見を予測モデルに反映します。さらに、高速なAI気象モデルと高解像度の物理モデルを組み合わせることで、高速かつ高精度なシミュレーションを実現します。

将来的には、利用シーンごとに求められる予測要件を明確化し、ニーズに応じたきめ細やかな予測情報の提供をめざします。