「深層学習」の検索結果（160件）

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ム / プログラム / 研究展示 データと学習の科学 研究展示 5 深層学習をモバイル向けに小さくします ～量子化による深層学習のモデル圧縮技術～ どんな研究 画像や音声などの認識に深層学習が盛んに用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/5/

poster.pdf

【関連文献】【連絡先】どんな研究どこが凄い目指す未来高速かつ高精度な深層学習を実現します～時系列の勾配方向に着目した高効率な学習アルゴリズム～深層学習は音声や画像認識などの様々なタスクで高い精度

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/7/poster.pdf

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deep learning for mobile devices 05 深層学習をモバイル向けに小さくします～量子化による深層学習のモデル圧縮技術～画像や音声などの認識に深層学習が盛んに用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/5/poster5.pdf

金井関利｜NTTソフトウェアイノベーションセンタ｜NTT R&D Website

Sekitoshi Kanai 分散処理基盤技術プロジェクト 研究員 （2018年11月取材時点） より速く 簡単に そして安全に AI深層学習の今。 今話題のAI（人工知能）を活用した取り組みである「corevo

https://www.rd.ntt/sic/team_researchers/researcher/24.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 講演 研究講演 6/2（金）11:00 - 11:40 あなた専用のお手本映像で上達支援 ～深層学習によるメディア生成の可能性～ メディア情報研究部　金子 卓弘 概要 近年の深層学習

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/talk/research2/

コンピュータの耳を創る｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

化していかなければなりません。 深層学習に基づく音声認識 近年、深層学習の登場により、音声認識の精度は飛躍的に向上しました。しかし、現在の技術をもってしても、例えば、人と人のカジュアルな会話を正確

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_media05.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

研究展示 データと学習の科学 04 深層学習のボトルネック解消で精度を向上 ～深層学習における、より高い表現能力を持つ出力関数～ どんな研究 深層学習による画像認識や機械翻訳において予測精度を改良

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition4/

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スライド 1 関連文献連絡先どんな研究どこが凄いめざす未来 Copyright © 2019 NTT. All Rights Reserved.オープンハウス 2019 04 深層学習のボト

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/04_a.pdf

深層学習を浅くする技術に関する論文｜NTTソフトウェアイノベーションセンタ｜NTT R&D Website

深層学習を浅くする技術に関する論文｜NTTソフトウェアイノベーションセンタ｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTソフトウェアイノベーションセンタ 研究紹介資料 研究

https://www.rd.ntt/sic/research-results/paper/2019/295.html

H1-H4

Student Paper Award受賞。電子情報通信学会会員。深層学習によるメディア生成の今後の展望　上記のアプローチの鍵は、システムがメディア生成を通していかにユーザに寄り

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/talk/research2/talk_kaneko.pdf

c_15.pdf

精度で推定する手法は既にいくつか知られていますが、音声のみしか利用できない場合、最新の深層学習技術をもってしても未だ解決が困難な問題です。高精度な年齢推定を行うためには各年代の話者の膨大な学習デー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/c_15.pdf

F12_leaf_j.pdf

モデルに解かせることで、モデルの「想像⼒」を評価この研究がもたらす未来拡散モデルの性能を理解しその振る舞いを予測可能にすることで、より安全・安⼼な深層学習モデルの社会実装を可能にします。コラ

https://www.rd.ntt/forum/2023/doc/F12_leaf_j.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016

ム / プログラム / 研究展示 データと学習の科学 高速かつ高精度な深層学習を実現します ～時系列の勾配方向に着目した高効率な学習アルゴリズム～ 概要 深層学習は画像/音声認識・AI分野で人間を超える精度

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/7/

Microsoft PowerPoint - A_パネル一覧0501.pptx

) が使用されています。RNNは時系列データの高精度な解析に適した深層学習技術の一つです。しかし RNN には学習が困難であるという問題があります。本研究では失敗しない RNNの学習法を提案します。 RNN

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/5/poster5.pdf

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:フィードフォワードニューラルネットワーク sigmoid:シグモイド関数 AI 本展示で紹介するAI（深層学習モデル）は、ある問題に対する解の候補（仮説）が二つ与えられたときに、より良いと推定される方

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/17/poster17.pdf

c_20.pdf

関連文献連絡先どんな研究どこが凄いめざす未来オープンハウス 2020 20 現在の深層学習では、1か所に集約したデータを使ってモデルを学習することが一般的です。しかし、データ量の激増やプライバシー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/c_20.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015

ム / プログラム / 研究展示 メディアの科学 コンピューターが音を読み解く ～深層学習を活かした実環境下音声認識・音響処理～ 概要 近年、スマホでの音声検索をはじめ、音声インタフェースが広く利用

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/20/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ム / プログラム / 研究展示 メディアの科学 研究展示 17 二択問題にして解くことでAIは賢くなる ～深層学習による仮説比較と音声認識結果選択への応用～ どんな研究 本展示で紹介するAI（深層学習モデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/17/

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を知る　環境センシングと異種データ融合分析によるイベント解析・深層学習をモバイル向けに小さくします　量子化による深層学習のモデル圧縮技術・光で機械学習をスピードアップ　光リザ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/2018oh_poster.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2016

ム / プログラム / 研究展示 メディアの科学 飾り文字でも読み取れる ～深層学習と系列デコーディングによる文字列認識～ 概要 スマートフォンで撮影した街中の風景など、実環境の情景中に存在する文字を読み

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/16/