「機械読解」の検索結果（13件）

機械読解による自然言語理解への挑戦｜NTT R&D WebSite

機械読解による自然言語理解への挑戦｜NTT R&D WebSite NTT R&D WebSite リサーチ&アクティビティ 機械読解による自然言語理解への挑戦 更新日：2019/07/01 機械

https://www.rd.ntt/research/JN20190712_h.html

インタビュー　西田京介特別研究員｜NTT R&D Website

大会 最優秀賞。2017年 日本データベース学会 上林奨励賞。2015年 情報処理学会 山下記念賞。法政大学 兼任講師（2019年～） NTTのAI研究ー言葉の意味を理解する機械読解とは 研究

https://www.rd.ntt/ai/0002.html

自然言語処理 | NTT R&D Website

. 西田京介, "身近になった対話システム：2．機械読解による自然言語理解", 情報処理, 62(10), e7-e11, September 2021. 国際会議 Kosuke Nishida

https://www.rd.ntt/hil/category/language/

顧客接点業務を支援・代替する知識・言語処理技術｜NTT R&D Website

いとされてきました。しかし、2018年10月にGoogleが発表したBERT(1)の出現により、自然言語理解の研究開発には大きなパラダイムシフトが発生しました。例えば、機械読解という、テキストの内容を理解

https://www.rd.ntt/research/JN202010_7462.html

人の思考力を理解・再現・拡張するための思考処理技術｜NTT R&D Website

とする技術創出をめざしています。本稿では、この技術につながる「視覚的機械読解技術」「行動モデリング技術」「音声認識技術」「思考拡張型刺激デザイン技術」について紹介します。 西田　京介（にしだ　きょうすけ

https://www.rd.ntt/research/JN202110_15620.html

自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website

たちは「機械読解技術」と呼ばれるAIがテキストを読んで質問に応答する技術に注力しています。例えばコンタクトセンタでは、マニュアルに書かれた内容を正確に読み解いてピンポイントに回答を発見することでオペレータを支援

https://www.rd.ntt/hil/category/language/languageunderstanding/

マルチモーダル理解・生成技術 | NTT R&D Website

の融合理解に挑戦しています。「視覚的機械読解技術」では、私たちが普段扱っているPDF文書やプレゼンテーションスライドに含まれる文字の大きさや色、図や表、グラフ、レイアウトの情報など様々な視覚的要素を含め

https://www.rd.ntt/hil/category/language/multimodal/

特定分野の専門知識を持った高性能で低消費エネルギーのLLM、tsuzumi | NTT R&D Website

会社に在籍した期間も含めて、さまざまな研究開発を行ってきました。2017年ごろから取り組み始めた自然言語処理分野の研究では、AI（人工知能）による自然言語テキストの「機械読解」、人が目からテキストを読む

https://www.rd.ntt/research/JN202406_26659.html

西田 京介 | NTT R&D Website

と展望", 産総研・東工大実社会ビッグデータ活用オープンイノベーションラボラトリ, 2020年2月. 西田京介, "機械読解と自然言語理解", お茶の水女子大学 理学総論, 2019年11月. 西田京介

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html

現実世界（ヒト・社会）とサイバー世界の新たな共生に関する革新的研究開発｜NTT R&D Website

するための技術について紹介する。 デジタルツインコンピューティング グランドチャレンジ IOWN 人の思考力を理解・再現・拡張するための思考処理技術 人の思考力を拡張可能とする技術として、「視覚的機械読解技術

https://www.rd.ntt/research/JN202110_15569.html

雑談対話技術｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ジェントにも、こうした知識の獲得・活用が求められます。私たちはNIIのプロジェクト「ロボットは東大に入れるか」の英語科目への取り組みにおいて、大規模な文章の特徴を機械に学ばせる機械読解の技術を利用することで、常識

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/ir/research_innovative08.html

「未完成感性社会」「AMのライフサイクル Another pain.」に関わる研究技術の紹介 | NTT R&D Website

な対話を再現する 質問意図の明確化に着目した機械読解による質問応答手法の提案（人工知能論文誌 2019）[Link] 問い返し可能な質問応答：読解と質問生成の同時学習モデル（日本データベース学会論文誌

https://www.rd.ntt/dtc/sf_prototyping/technology.html

collaborative-ai.pdf

⻄⽥京介 専⾨︓機械読解（質問応答），Vision-and-Language NTT⼈間情報研究所 上席特別研究員． 1. GPT-4とLLMのさらなる進化 GPT-4の概要，NLP/V&Lにおける成果

https://www.rd.ntt/hil/2023/05/22/collaborative-ai.pdf