重点募集中の職種 | NTT R&D Website
重点募集中の職種 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT人間情報研究所 重点募集中の職種 重点募集中の職種:NTT版大規模言語モデル「tsuzumi
https://www.rd.ntt/hil/recruitment/focus01.html
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ NTT版大規模言語モデル「tsuzumi」 更新日
https://www.rd.ntt/research/HI0016.html
大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 | NTT R&D Website
大規模言語モデルの利活用におけるインジェクション攻撃とその対策 | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT社会情報研究所 プロジェクト 大規模言語モデルの利活用
https://www.rd.ntt/sil/project/LLMInjectionTaxonomy/document.html
NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website
「tsuzumi」 tsuzumiの拡張 tsuzumiの応用 次世代AI AI研究成果カタログ NTT版LLM「tsuzumi」 NTTが開発した大規模言語モデル(LLM:Large Language Model
https://www.rd.ntt/ai_tech/about_tsuzumi.html
D01-01-j.pdf
効率化をめざします。 文書(PDFやウェブページなど)は、文章に加え、図やその配 置位置も重要な意味を持つ。こうした文書全体の意味を理解す る視覚読解技術を開発し、NTT版大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-01-j.pdf
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website
NTT版大規模言語モデル「tsuzumi 2」 | NTT R&D Website tsuzumi 2がリリースされました。1GPU動作可能な軽量モデルでありながら、超大型の言語モデルに迫るトッ
https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
AI for Quality Growth──NTTグループのAI研究・ビジネス | NTT R&D Website
Quality Growth」を目標に、AIビジネスを推進しています。その中核を担うのが、2025年10月20日に記者発表され商用提供が開始された、軽量でありながら高性能な日本語処理能力を備える大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/research/JN202606_39544.html
「AIコンステレーション®」 ――人とAIが協調する世界をめざして | NTT R&D Website
スの類型、および将来のIOWN(Innovative Optical and Wireless Network)構想との関連について紹介します。 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI AI
https://www.rd.ntt/research/JN202509_36104.html
西田 京介 | NTT R&D Website
, "tsuzumi 2: 進化したNTT版大規模言語モデル", weights and biases Fully Connected Tokyo 2025, 2025年10月 Kyosuke Nishida
https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_033.html
D01-16-j.pdf
取った答弁書の作成が できません。 LLMを活用した答弁書作成支援システムの実用 化により、自治体における議会対応業務の効率 化・高度化を実現します。 • 大規模言語モデルLLM(NTT版大規模言語モデル
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-16-j.pdf
D01-15-j.pdf
や参加者の個人性を考慮して会議進 行を効率化し、全国の15%以上の教育機関へ継 続反復的に導入します。 • 大規模言語モデル LLM(NTT版大規模言語モデル tsuzumi など)を活用 • 議論状況
https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-15-j.pdf
tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website
tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 更新日
https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html
音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website
音の聴き方を自ら学ぶAI――自己教師あり学習によるさまざまな音の汎用表現学習技術から、大規模言語モデルを活用した音の理解の最前線へ | NTT R&D Website NTT R&D
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35362.html
展示一覧|NTT R&D FORUM 2023 — IOWN ACCELERATION 開催報告
(詳細)はこちら 大規模言語モデル「tsuzumi」 P01大規模言語モデル「tsuzumi」大規模言語モデル「tsuzumi」 NTTでは軽量で日本語に強く、カスタマイズ可能な独自LLMの研究開発を進め
https://www.rd.ntt/forum/2023/exhibit.html
自然言語理解・生成技術 | NTT R&D Website
ば」を読み解き、産み出す 独自に大規模言語モデルを構築し、構築したモデルを様々な自然言語処理のタスクに適用する研究開発に取り組んでいます。文章を読み解く力に焦点を置いた「自然言語理解」タスクの中では、私
https://www.rd.ntt/hil/category/language/languageunderstanding/
NTTコンピュータ&データサイエンス研究所 | NTT R&D Website
所では、大規模言語モデルの弱点を補いながら、より柔軟で創造的なAIの活用を目指しています。 フェロー/上席特別研究員/特別研究員 もっと見る ニュース&トピックス すべて見る
https://www.rd.ntt/cds/
真のヒューマニティを育むテクノロジの研究開発を推進するNTT人間情報研究所 | NTT R&D Website
研究の加速となります。そして、これらの課題を踏まえ、「大規模言語モデル」および「ニューロテック・サイバネティクス」を、要素技術の研究開発を加速させるための重点化要素技術と定め、「Project
https://www.rd.ntt/research/JN202402_24970.html
措置レコメンド技術 | NTT R&D Website
解きには高度なスキルを要します。 研究目標 大規模言語モデル(LLM)を活用し、非定型故障発生時の故障対応効率化を実現するための技術です。 要素技術 独自のリランキングRAG(検索拡張生成)技術とシステムイン
https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-4.html
セキュリティ・トランスペアレンシー確保技術 | NTT R&D Website
たちは可視化データを大規模に管理する基盤をつくりながら、前述のような構成情報の特徴を解析してパターンをとらえることや、LLM(大規模言語モデル)の膨大な学習データを基に欠損したパッケージを補完推定
https://www.rd.ntt/research/JN202409_29278.html
NTT版LLM「tsuzumi」の研究開発、商用化動向 | NTT R&D Website
特集では、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つNTT版大規模言語モデル(LLM:Large Language Models)「tsuzumi」の最新の研究開発、および商用化の動向
https://www.rd.ntt/research/JN202406_26649.html