「列挙」の検索結果（21件）

西野 正彬 | NTT R&D Website

　2017年度　研究会優秀賞 客員教授等 国立研究開発法人科学技術振興機構　さきがけ兼任研究者（2020～） 技術キーワード データ構造、アルゴリズム、最適化、決定グラフ、列挙 業績の詳細はこちら 関連

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_028.html

PowerPoint Presentation

先生、栗原先生（岡山大）、水田先生（北大）  選挙区割りの列挙技術が流用可能 川原先生（NAIST）に依頼して実験  日本の都道府県の連結部分領域が何通りあるかは、 これまで誰も数え切った人

https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2017/70/02-minato.pdf

機械学習の応用研究｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

のいくつかを下記に列挙します。 時空間統計に基づく都市データの解析 都市から観測されるデータには人間の活動に起因した偏在が生じます。このような偏在を活動パターンとその発生するリズムとして抽出し、解釈の容易

https://www.rd.ntt/cs/team_project/uebetsu/research_applied.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 研究展示 9 敷き詰めかたをすべて見つけます ～厳密被覆問題の高速な全解列挙法～ 概要 厳密被覆問題とよばれる問題のすべての答えを高速に見つける方法を紹介

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/9/

離散構造アルゴリズム｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

することにより、所望の課題を解くことを中心に研究を進めています。 組合せの列挙 何かの条件を満たす組合せを計算機で取り扱う場合、条件を満たすすべての組合せを小さくデータベース化しておくことができれば、組み合わせを含む

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative05.html

Microsoft PowerPoint - B_パネル一覧0501.pptx

の高速な全解列挙法～ Copyright (C) 2017 NTT Communication Science Laboratories

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/9/poster9.pdf

機械学習の基礎研究｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

内容のいくつかを下記に列挙します。 部分AUC最大化のための半教師あり学習 機械学習における二値分類問題において、ラベルなしデータを活用することによって、部分AUC（偽陽性率が特定の範囲での真陽性率

https://www.rd.ntt/cs/team_project/uebetsu/research_basic.html

AIにも人間同様の汎用性・器用さを与える「転移学習」の研究｜NTT R&D Website

は、すべてのタスクを列挙し、それぞれのタスクに対して大量の学習データを用意することでしょう。しかし、それを実行する場合、「すべてのタスクを列挙する」のがまず難しく、仮にできたとしてもそれぞれのタス

https://www.rd.ntt/research/RDNTT20211001.html

oh2017_poster

・漏れなくデタラメです　物理乱数源のランダムさを損なわずに乱数ビットを安定供給 ・敷き詰めかたをすべて見つけます　厳密被覆問題の高速な全解列挙法 ・絵本はこどもの言葉の教科書　絵本コーパスと幼児の語彙獲得

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/download/oh2017_poster.pdf

永田 昌明 | NTT R&D Website

秀賞 オラクル要約の列挙 2014年 言語処理学会第20回年次大会 優秀賞 大規模素性集合に対する教師あり縮約モデリング 2014年 言語処理学会論文賞 画像検索を用いた語義別画像付き辞書の構築

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_011.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2017 プログラム

ドウェアで量子暗号の実現を図る～ 漏れなくデタラメです ～物理乱数源のランダムさを損なわずに乱数ビットを安定供給～ 敷き詰めかたをすべて見つけます ～厳密被覆問題の高速な全解列挙法～ 絵本はこどもの言葉の教科

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/program.html

リーフレット_0417

な共有鍵を作れるか 今あるハードウェアで量子暗号の実現を図る 漏れなくデタラメです 物理乱数源のランダムさを損なわずに乱数ビットを安定供給 敷き詰めかたをすべて見つけます 厳密被覆問題の高速な全解列挙法

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/download/oh2017_leaflet.pdf

talk_higashinaka.pdf

で人間とやり 取りをするようになるでしょう。さまざまな状況や多くの分 野で、システムに入力されうる内容を、事前にすべて列挙す ることは困難です。そこで、任意の言葉による入力を適切に 処理する「オープンドメ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/talk/research4/talk_higashinaka.pdf

talk_minato.pdf

を入力すると、「ab」という組合せが7回以上出て きます。「bc」も「aだけbだけcだけ」という組合せも7回以上出てきます。それらを、すべて列挙す ることが目的となります。この使いかたとして、最初にもの

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/talk/invite2/talk_minato.pdf

tsuzumi: 国産大規模言語モデルの挑戦 | NTT R&D Website

することは、LLMの性能改善の方針を定めたり、ビジネス上の意思決定を行ううえで、非常に重要な営みです。しかし、LLMが持つ能力は多岐にわたり、列挙しきることは容易ではありません。またLLMの能力は日々飛躍的に高ま

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39540.html

コラム⑧｜社会システム変容の研究と有識者のコラム集｜NTT社会情報研究所｜NTT R&D Website

」、すなわち幸福追求権（憲法13条後段）を定めている。日本国憲法は、14条以下に歴史的に国家権力によって侵害されることの多かった重要な権利・自由を列挙した詳細な人権規定を置いている（いわゆる「人権カタ

https://www.rd.ntt/sil/project/column/column08.html

人のデジタルツインの活躍に関する考察①｜NTT R&D Website

るには―「機能的な側面」と「関係的な側面」から考える ①の「私が私のデジタルツインを私だと認める」を考えてみます。まず人は、他人や（人ではない）物を自分や自分の一部として扱うことがあることに着目します。事例を列挙

https://www.rd.ntt/research/DTC20210701.html

oh2017_booklet.pdf

の実現を図る 漏れなくデタラメです　物理乱数源のランダムさを損なわずに乱数ビットを安定供給 敷き詰めかたをすべて見つけます　厳密被覆問題の高速な全解列挙法 絵本はこどもの言葉の教科書　絵本コーパスと幼児

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/download/oh2017_booklet.pdf

oh2016_booklet.pdf

をしていたりします。また、今後の技術の進展に伴っ て、人工知能が様々な役割を担い、多くの分野で人間とやり 取りをするようになるでしょう。さまざまな状況や多くの分 野で、システムに入力されうる内容を、事前にすべて列挙

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf

PowerPoint プレゼンテーション

https://www.rd.ntt/sil/overview/NTTannual2023_j_web.pdf

socialsystem_wellbeing_report2022.pdf

https://www.rd.ntt/sil/project/column/socialsystem_wellbeing_report2022.pdf