あなたの声を「すぐそば」品質で聴くAI ――遠くからでも近接マイク品質で混ざった音を聞き分ける革新的音響処理技術 | NTT R&D Website
技術 音声強調 マイクロホンアレイ 遠方マイク収音 話者から離れたマイク(遠方マイク)で音声を収録すると、残響や他の話者の音声、背景雑音などが混在するため、音声は聞き取りにくくなり、音声認識などの性能
https://www.rd.ntt/research/JN202208_19141.html
時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術
時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術 どんな研究? どこが凄い? どんな風に役立つ? 関連文献 連 絡 先 Title: Speech enhancement using
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_16.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 どんな環境でも、聞きたい音を聞き分けるには ~確率的モデル統合に基づく音声強調~
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 どんな環境でも、聞きたい音を聞き分けるには ~確率的モデル統合に基づく音声強調~ 日本語 English ホーム ごあいさつ プロ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/19/
雑音・残響の中で人の声を聞き取る|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
するため、私たちは、雑音や残響を含む音の中から、自動的に音声を特定(シーン分析)し、もとの音声の品質を回復(音声強調)する技術の研究をしています。そして音声強調の基盤技術を確立し、誰が・いつ・どのような部屋
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_media06.html
雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal01.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015
ム / プログラム / 研究展示 メディアの科学 雑音に埋もれた声を見本のクリーン音声で修復 ~大量の事例を用いた超高品質音声強調~ 概要 収録音声に含まれる雑音や残響を取り除く技術(音声強調技術)の研究は、今
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/19/
Microsoft PowerPoint - C_パネル一覧0427.pptx
アライゼーション と呼ぶことも) ◆発話区間推定とは: 発話区間推定なし発話区間推定あり どれが誰の発言 だったかな… 認識誤りも多い… 複数人会話の発話区間推定と音声強調 発話区間情報を用いた会話認識用 言語モデ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/21/poster21.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012
ます ~時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術~ 概要 収録音に目的話者以外の人の声や雑音が含まれている場合,目的話者の声のみを聞き取ることは,困難なことです.この展示では,このような音から目的
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/16/
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 音声認識の大敵「残響」を退治します ~音声強調と音声認識の統合技術最先端~
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 音声認識の大敵「残響」を退治します ~音声強調と音声認識の統合技術最先端~ 日本語 English ホーム ごあいさつ プロ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/20/
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 録音機器を協調させて目的音声を聞き分けます ~録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調~
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 録音機器を協調させて目的音声を聞き分けます ~録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調~ 日本語 English ホーム ごあい
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media5/
変化する現在(いま)、持続する未来(あす) | NTT R&D Website
マイク)で収録したような高品質な音声を取り出す音声強調の最新技術を紹介する。 音声強調 マイクロホンアレイ 遠方マイク収音 モバイルセンシングを活用したパーソナル心臓モデリング 心臓の状態と働きをコン
https://www.rd.ntt/research/JN202208_19135.html
音声認識技術 | NTT R&D Website
を実現するための自己教師あり学習技術や、人間でも聞き取りづらい音声を聞き取りやすく強調する音声強調技術の研究にも取り組んでいます。さらに、音声を文字として正しく認識するだけではなく、音声から話し手の感情
https://www.rd.ntt/hil/category/voice/speechrecognition/
人とコンピュータが同じ音空間を共有して、自由に協力し合える鉄腕アトムのような世界を実現したい|NTT R&D Website
タフェース技術の実現に向け、現段階では、音を聞き分ける技術である音声強調をテーマとして私自身は研究に取り組んでいます。日常生活の中で、人は必ずしもマイクのそばで話してくれるとは限りません。話をしている人から離れ
https://www.rd.ntt/research/JN202201_16891.html
poster_24.pdf
たかを複数人の会話シ ン いつ誰が何を話したかを リアルタイムで分析・表示 複数人会話に対応したCS研独自の 高速・低遅延な音声強調・音声認識・ 映像処理技術を統合 複数人の会話シーン 遠隔マイクで収録
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/24/poster_24.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013
フィカルモデルアプローチにより,音源分離,音声強調,音声韻律特徴抽出,楽音分離,自動採譜などの音声音響信号処理におけるさまざまな逆問題に取り組んでいます. 講演アーカイブ 下記より本講演の動画をご覧頂けます. 音や声から隠れた情報
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/talk/research4/
poster17.pdf
グループ Probabilistic fusion of different recording devices 17 ~録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調 ~ [1] M. Souden, K
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media5/poster17.pdf
聴きたい音を聴く―選択的聴取|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
サンブル推論による音声強調 https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2025/exhibition_08.html 音源の移動に追従可能なニュ
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal02.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 プログラム
多チャネル音響信号の観測~ どんな環境でも、聞きたい音を聞き分けるには ~確率的モデル統合に基づく音声強調~ 音声認識の大敵「残響」を退治します ~音声強調と音声認識の統合技術最先端~ どれくらい正し
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/program.html
Marc Delcroix | NTT R&D Website
-440, 2007. 技術キーワード 音声信号処理、音声認識、音声強調、深層学習 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ
https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_033.html
複数人会話シーン分析技術の進展と利用イメージ
[ %] ① 複数人による遠隔・自由発話 音声の認識精度向上 独自技術: 音声モデルの識別学習・適応技術 各種マルチチャネル音声強調処理 の統合により、ヘッドセットマイク音声に 匹敵する認識精度を達成 マイ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_15.pdf
panel_oba.pdf
と結 合することで,複数人の会話をモニタリングし,音源分離・音声強調・発話検出・音声認識・メタ言語情 報提示の一連の処理を全てオンラインで実現できるようになりました.
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/a4/panel_oba.pdf
timetable.pdf
スカッサント:西田,� 五味,前田,本吉,北川)� デモ� (展示内容は� 16:00-17:30と同一)� ポスター展示� ・音声強調� (荒木・木下ほか)� ・音声区間検出� (石塚ほか)� ・音声認識
https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/timetable.pdf
中谷 智広 | NTT R&D Website
Processing, Tutorial, April 2012 技術キーワード 統計的音響信号処理、音による情景分析、音声強調、音声認識、AI 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ
https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_012.html
OHポスター2012
ます -時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術- ・会話中のあなたの話、何でも聞いて理解します -話し言葉音声認識のための高度な学習、適応、正規化技術- ・音を付けると違って見える -視聴覚統合
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_poster.pdf
research-talk1.pdf
デモ:可視化 ダイアグラム表示 音声強調 本システムの特徴(まとめ) • 全方位カメラ・マイクシステム • 画像上での高速・頑健な顔方向追跡 • 頑健な音声区間検出 • リアルタイム性 • 3次元可視化
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/research1/research-talk1.pdf
ニューラルネットワークを活用し、コンピュータでも人間のように音声の選択的聴取を可能にする | NTT R&D Website
組んでいました。私たちの研究グループは、音声認識のチームと音声強調(雑音除去や音源分離など)のチームで構成されています。私の音声認識における話者適応技術と音源分離のニューラルネットワーク技術を組み合わせれば、特定の人
https://www.rd.ntt/research/JN202506_34173.html
信号処理研究グループ|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
の様々な要素技術を研究しています。 グループリーダー 荒木 章子 研究紹介 雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調 聴きたい音を聴く―選択的聴取 複数人会話理解 多様な話者の長い音声を理解する―音声
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/
エレガントさを追究。研究ゴールという大きな傘をつくる|NTT R&D Website
ているかを推定する音声区間推定、対象音がどこで鳴っているかを推定する音源定位、残響や雑音を取り除いて特定の音声を強調する音声強調といった問題に取り組んできました。従来はこの分離、同定、区間推定、定位、強調の問題
https://www.rd.ntt/research/JN202008_6056.html
0502_18OH_H1-H4_ol分割.pdf
や、室内での壁や床などへの反射による残轡を除 を科学するとはどういうことか?にこだわり、情報科学から人間 去する、残響除去技術等の音声強調技術との組み合わせが 科学、社会科学、人文科学をも巻き込んだ学際的
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/director/talk_director.pdf
複数人会話理解|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
, Speech and Language Processing, vol. 33, pp. 3174-3188, 2025. 関連する研究内容 雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調 聴きたい音を聴く―選択的
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal03.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015 プログラム
高品質音声強調~ コンピュータが音を読み解く ~深層学習を活かした実環境下音声認識・音響処理~ 9つの眼で蛍光を測る ~反射特性と蛍光特性の同時計測による質感の分析と再現~ こころの健康を支えるコミ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/program.html
表面
精度音声強調技術- ・会話中のあなたの話、何でも聞いて理解します -話し言葉音声認識のための高度な学習、適応、正規化技術- ・音を付けると違って見える -視聴覚統合に基づく視覚時空間の変容- ・見る
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_leaflet.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 プログラム
なの微笑みがこころを伝える ~対話者間の共感/反感に関する客観的解釈モデルの提案~ 録音機器を協調させて目的音声を聞き分けます ~録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調~ 誰がどのように話しても正確
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/program.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018
しい環境でも周囲の雑音を取り除く雑音抑圧技術や、室内での壁や床などへの反射による残響を除去する、残響除去技術等の音声強調技術との組み合わせが重要となります。CS研の音声認識は、これらの組み
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/director/
多様な話者の長い音声を理解するー音声言語処理|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
under mismatched recording conditions," Proc. ASRU, 2021. 関連する研究内容 雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調 聴きたい音を聴く―選択的聴取
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal04.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 環境知能 会話の時空間足跡(M-room + t-Room)
(1分18秒;WMV形式) 定義型質問応答、ヒント自動生成、音声合 成、 超大語彙音声認識、ネットワークマイニング [PDF] 見る&聞く&広い知識 (55秒;WMV形式) 顔画像検出、ブラインド音声
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/kankyou_chinou/m-room_t-room.html
主な外部表彰|厚木研究開発センタ 40周年記念特設サイト
学会 フェロー 音声強調・認識のための遠方場音響信号処理 コミュニケーション科学基礎研究所 中谷 智弘 2021年度 文部科学大臣表彰 若手科学者賞 シリコン量子ドットを用いた高精度単電子制御の研究
https://www.rd.ntt/sclab/event/40th_anniversary/external-award/
ntt冊子2012.indd
からあなたの声だけ聞きとります -時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術- 18 音を付けると違って見える -視聴覚統合に基づく視覚時空間の変容- 20 質感を見る脳のしくみに迫る -画像
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_booklet.pdf
NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 テーマ展示 会話の流れが一目瞭然!―コミュニケーションシーンを理解する音声映像技術―
(HSCMA2008), pp. 29-32, 2008. [ Webpage ] 小笠原, 石塚,荒木,藤本,中谷,大塚, “SN 比最大化ビームフォーマを用いたオンライン会議音声強調,” 日本音響学会
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b1/
変化する現在(いま)に適応し、持続する未来(あす)を切り拓くコミュニケーション科学 ――人・社会・環境との調和と共生をもたらす技術の創出 | NTT R&D Website
た位置にあるマイクで収録した音声から、話者の近くのマイクで収録したような高品質の音声を抽出する最新の音声強調技術(4)を紹介しています。 CS研では、1990年代から人と自然に会話する対話システムの研究
https://www.rd.ntt/research/JN202208_19139.html
「NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2025」開催報告 | NTT R&D Website
ルのアンサンブル推論による音声強調〜 ・リアルタイム音声変換を用いたライブ配信 〜高音質で低遅延なリアルタイム音声変換〜 ・データ圧縮の効率を高めます 〜複数の符号木による汎用的で高効率な可逆圧縮符号化
https://www.rd.ntt/research/JN202508_35355.html
2007oh_ms_pamphlet.pdf
することにより,生活を豊かにすることを目指して研究を進めています.特 に,メディア情報の高速で高精度かつロバストな探索,音声強調技術と音声モデルの高度化 による実環境での音声認識について重点的に研究しています.講演
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/2007oh_ms_pamphlet.pdf
メディア認識研究グループ|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/recognition/
メディア情報研究部 過去のニュース|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
/abstract/document/11082427 2025/7 【外部採録】落合研究主任、デルクロア特別研究員、森谷准特別研究員らによる音声強調に関する論文(NTT 人間情報研究所との共著論文)「Generic
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/past_news.html
oh1013_booklet.pdf
解釈モデルの提案~ 録音機器を協調させて目的音声を聞き分けます -録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調~ 13 14 15 16 17 誰がどのように話しても正確に聞き取ります ~話者や発話スタ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf
oh2018_booklet.pdf
での壁や床などへの反射による残響を除 去する、残響除去技術等の音声強調技術との組み合わせが 重要となります。CS研の音声認識は、これらの組み合わせによ り2015年に行われた国際技術評価(CHiME-3
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/oh2018_booklet.pdf
OH2010.pdf
することで,複数人の会話をモニタリングし,音源分離・音声強調・発話検出・音声認識・メタ言語情 報提示の一連の処理を全てオンラインで実現できるようになりました. 音声をより聞き取りやすく, 音楽をより豊かに! ー収録
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/OH2010.pdf
oh2016_booklet.pdf
的な ディープラーニング音声認識 騒がしい公共エリアで (道案内、店頭案内など) 音声認識の利用シーンの拡大へ NTT ひずみなし 音声強調 ディープ ラーニング 音声認識 音声認識結果 収録音声
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf
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