「音声 音響 信号処理」の検索結果（84件）

音響信号モデルの研究｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

を聴き分ける処理と、目的信号の特徴や構造を学習する処理を繰り返しながら成長していく音響信号処理システムの実現を目指した「スパース信号処理モデル」と、(2)音声や歌声に含まれる多様な情報を体系的に分析・抽出

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/recognition/research_media03.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

ム / プログラム / 講演 研究講演 6/7（金）13:50～14:30 音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～ メディア情報研究部 亀岡 弘和 概要 高度なメデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/talk/research4/

雑音・残響の中で人の声を聞き取る｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

の周波数パターンを表した、音声の確率モデル 音響信号処理の統一的基盤 図：混合音の音響的分解 私たちが普段聞く音は、別々の場所で生じている様々な音の集合です。私たちの研究グループでは、そのような複雑な音

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_media06.html

C20_パネル一覧0501

タでの学習が必要でした。 話者の声の特徴だけではなく、収録 している部屋の音響特性や、雑音の 性質に応じて、常に高い精度の音声 認識が実現できるようになります。 さらに、音声認識だけではなく入力 データの特徴

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/20/poster20.pdf

雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

においてもスタジオ録音に匹敵する超高品質な映像機器やポストプロダクション技術、AIによる音の学習 (音声合成など) のための高品質音声データ収集などが考えられます。 音響信号処理技術の統一基盤 図：混ざった音

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal01.html

Marc Delcroix | NTT R&D Website

研究員情報へ コミュニケーション科学基礎研究所本研究所/センタ/部門の他研究員情報へ 会話音声認識のための音声信号処理の研究 信号処理技術と深層学習を活用して、自然な会話を理解できるための新しい技術

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_033.html

亀岡 弘和 | NTT R&D Website

(2011年5月～2016年3月) 国立情報学研究所 客員准教授 (2016年4月～現在) 筑波大学 客員准教授（2019年10月～現在） 技術キーワード 音声音響信号処理、音源分離、音声分析・変換・合成

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_025.html

miraisouron3_otsuka.pdf

セージ 視線 顔表情 手のジェスチャ 頭部ジェスチャ 韻律 姿勢 発話の有無 ...... 対面コミュニケーションにおいて， 非言語行動・非言語メッセージは重要な役割を持つ 音響信号処理の対象 画像処理・認識

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron3/doc/miraisouron3_otsuka.pdf

panel_kinoshita.pdf

, 2010 連絡先 木下 慶介 (Keisuke Kinoshita) メディア情報研究部 信号処理研究グループ アプローチ：音に含まれる残響を高精度に推定できる独自技術を開発し，高性能な残響制御技術

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/a5/panel_kinoshita.pdf

最高のサービスと信頼を提供し続けよう「音声・音響信号符号化の研究者」としてのポリシーを貫くことが私の責任である｜NTT R&D Website

は、本来の信号ではなく情報量的には10分の1くらいに圧縮されたものが提供されています。音の品質を保ちながら信号を圧縮し、再現する方式に関する研究です。約50年前からデジタル信号処理による音声音響信号符号化

https://www.rd.ntt/research/JN20200532_h.html

talk_yoshioka.pdf

研究講演研究講演 76 オープンハウス 2016 オープンハウス 2016 「どこでも使える音声認識」を実現する信号処理技術 音声認識の前処理である信号処理技術もまた、音声認 識の世界に劇的な変化

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/talk/research1/talk_yoshioka.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 スケジュール

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/schedule.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

た音声信号処理に特に興味を持つ。奈良先端科学技術大学院大学優秀学生賞や日本音響学会第47回粟屋潔学術奨励賞を受賞。日本音響学会の会員。 講演動画：山田 武士 (所長講演)| 大隅 典子 (招待講演

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/research1/

poster_23.pdf

- Discriminative Model Training for Speech Recognition - 概要： 音声認識システムは音響モデルと言語モデルを利用して音声をテキストに変換します．高い認識率を得るにはモデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/23/poster_23.pdf

守谷 健弘 | NTT R&D Website

信号処理・符号化 目次 著書 "音声符号化"　電子情報通信学会出版　1998 北脇編著, （守谷他部分執筆） "ディジタル音声オーディオ技術" 未来ねっとシリーズ,電気通信協会, 1999. 苣木編著

https://www.rd.ntt/organization/researcher/fellow/f_002.html

話し言葉音声認識のための高度な学習、適応、正規化技術

，“いつ誰が何を話したかを即座に認識するオンライン会話分析システム －(3) 音声認識・イベント検出・トピック抽出－, ” 日本音響学会講演論文集, 2-9-8, Sept. 2010. 藤本雅清

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_17.pdf

b_1_5.pdf

Kinoshita) メディア情報研究部 信号処理研究グループ 紹介するソフトは世界初の商用残響除去ソフトで、主に「映画・CMなどの音声制作の フロー」中の「整音・音編集」作業時に，プロ音響エンジニアによって使用

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b1/doc/b_1_5.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014

である残響を伴って、厚みのある音として聴衆の耳に届きます。 本講演では、残響のこのような功罪両面の効果を自在に操る革新的音響信号処理技術「残響除去・制御技術」を紹介し、通信、音声認識、映画製作、ホームオー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/talk/research2/

poster17.pdf

できれいな目的音の収 録や、より精度の高い音声認識が可 能となり、音声アプリケーションの 応用範囲が大きく広がります。 木下 慶介 (Keisuke Kinoshita) メディア情報研究部 信号処理研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media5/poster17.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 プログラム

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/program.html