「音声強調」の検索結果（48件）

あなたの声を「すぐそば」品質で聴くAI ――遠くからでも近接マイク品質で混ざった音を聞き分ける革新的音響処理技術 | NTT R&D Website

技術 音声強調 マイクロホンアレイ 遠方マイク収音 話者から離れたマイク（遠方マイク）で音声を収録すると、残響や他の話者の音声、背景雑音などが混在するため、音声は聞き取りにくくなり、音声認識などの性能

https://www.rd.ntt/research/JN202208_19141.html

時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術

時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術 どんな研究？ どこが凄い？ どんな風に役立つ？ 関連文献 連 絡 先 Title: Speech enhancement using

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_16.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 どんな環境でも、聞きたい音を聞き分けるには ～確率的モデル統合に基づく音声強調～

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 どんな環境でも、聞きたい音を聞き分けるには ～確率的モデル統合に基づく音声強調～ 日本語 English ホーム ごあいさつ プロ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/19/

雑音・残響の中で人の声を聞き取る｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

するため、私たちは、雑音や残響を含む音の中から、自動的に音声を特定(シーン分析)し、もとの音声の品質を回復(音声強調)する技術の研究をしています。そして音声強調の基盤技術を確立し、誰が･いつ･どのような部屋

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_media06.html

雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal01.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015

ム / プログラム / 研究展示 メディアの科学 雑音に埋もれた声を見本のクリーン音声で修復 ～大量の事例を用いた超高品質音声強調～ 概要 収録音声に含まれる雑音や残響を取り除く技術（音声強調技術）の研究は、今

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/19/

Microsoft PowerPoint - C_パネル一覧0427.pptx

アライゼーション と呼ぶことも） ◆発話区間推定とは： 発話区間推定なし発話区間推定あり  どれが誰の発言 だったかな…  認識誤りも多い… 複数人会話の発話区間推定と音声強調 発話区間情報を用いた会話認識用 言語モデ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/21/poster21.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012

ます　～時間・空間・周波数情報を統合した高精度音声強調技術～ 概要   収録音に目的話者以外の人の声や雑音が含まれている場合，目的話者の声のみを聞き取ることは，困難なことです．この展示では，このような音から目的

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/16/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 音声認識の大敵「残響」を退治します ～音声強調と音声認識の統合技術最先端～

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 音声認識の大敵「残響」を退治します ～音声強調と音声認識の統合技術最先端～ 日本語 English ホーム ごあいさつ プロ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/20/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 録音機器を協調させて目的音声を聞き分けます ～録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調～

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 録音機器を協調させて目的音声を聞き分けます ～録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調～ 日本語 English ホーム ごあい

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media5/

変化する現在（いま）、持続する未来（あす） | NTT R&D Website

マイク）で収録したような高品質な音声を取り出す音声強調の最新技術を紹介する。 音声強調 マイクロホンアレイ 遠方マイク収音 モバイルセンシングを活用したパーソナル心臓モデリング 心臓の状態と働きをコン

https://www.rd.ntt/research/JN202208_19135.html

音声認識技術 | NTT R&D Website

を実現するための自己教師あり学習技術や、人間でも聞き取りづらい音声を聞き取りやすく強調する音声強調技術の研究にも取り組んでいます。さらに、音声を文字として正しく認識するだけではなく、音声から話し手の感情

https://www.rd.ntt/hil/category/voice/speechrecognition/

人とコンピュータが同じ音空間を共有して、自由に協力し合える鉄腕アトムのような世界を実現したい｜NTT R&D Website

タフェース技術の実現に向け、現段階では、音を聞き分ける技術である音声強調をテーマとして私自身は研究に取り組んでいます。日常生活の中で、人は必ずしもマイクのそばで話してくれるとは限りません。話をしている人から離れ

https://www.rd.ntt/research/JN202201_16891.html

poster_24.pdf

たかを複数人の会話シ ン いつ誰が何を話したかを リアルタイムで分析・表示 複数人会話に対応したCS研独自の 高速・低遅延な音声強調・音声認識・ 映像処理技術を統合 複数人の会話シーン 遠隔マイクで収録

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/24/poster_24.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013

フィカルモデルアプローチにより，音源分離，音声強調，音声韻律特徴抽出，楽音分離，自動採譜などの音声音響信号処理におけるさまざまな逆問題に取り組んでいます． 講演アーカイブ 下記より本講演の動画をご覧頂けます． 音や声から隠れた情報

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/talk/research4/

poster17.pdf

グループ Probabilistic fusion of different recording devices 17 ～録音ノードからの仮説統合に基づく音声強調 ～ [1] M. Souden, K

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media5/poster17.pdf

聴きたい音を聴く―選択的聴取｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

サンブル推論による音声強調 https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2025/exhibition_08.html 音源の移動に追従可能なニュ

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal02.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2014 プログラム

多チャネル音響信号の観測～ どんな環境でも、聞きたい音を聞き分けるには ～確率的モデル統合に基づく音声強調～ 音声認識の大敵「残響」を退治します ～音声強調と音声認識の統合技術最先端～ どれくらい正し

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/program.html

Marc Delcroix | NTT R&D Website

-440, 2007. 技術キーワード 音声信号処理、音声認識、音声強調、深層学習 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_033.html

複数人会話シーン分析技術の進展と利用イメージ

[ %] ① 複数人による遠隔・自由発話 音声の認識精度向上 独自技術： 音声モデルの識別学習・適応技術 各種マルチチャネル音声強調処理 の統合により、ヘッドセットマイク音声に 匹敵する認識精度を達成 マイ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_15.pdf