「転移 学習」の検索結果（43件）

AIにも人間同様の汎用性・器用さを与える「転移学習」の研究｜NTT R&D Website

AIにも人間同様の汎用性・器用さを与える「転移学習」の研究｜NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ AIにも人間同様の汎用性・器用さを与える「転移

https://www.rd.ntt/research/RDNTT20211001.html

AIコンステレーション®を支える先端AIアルゴリズム研究 | NTT R&D Website

ステレーション®の基盤技術としての活用を志向する先端AI（人工知能）アルゴリズムの研究事例を紹介します。具体的には、学習結果の再利用を可能にするNTT発「学習転移」技術、偏ったデータの環境変化に低ラベリングコストで適応

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36096.html

熊谷 充敏 | NTT R&D Website

研究員情報へ コンピュータ＆データサイエンス研究所本研究所/センタ/部門の他研究員情報へ 多様なデータからの知識転移を可能とする機械学習 十分な質・量のデータが得られない問題であっても、多種多様な異な

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_056.html

「AIコンステレーション®」 ――人とAIが協調する世界をめざして | NTT R&D Website

「学習転移」技術、偏ったデータの環境変化に低ラベリングコストで適応するための転移学習技術、数値予測モデル向けのテスト時適応技術、多種多様な大規模高次元データ分析のためのスパースモデリング技術について解説

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36104.html

a_04.pdf

unseen datasets 未知データセットのための転移異常検知法 異常検知は正常なデータとは性質が異なるデータ（異常）を見つけ出すタスクです。高精度な異常検 知器を作るためには正常/異常の両方のデー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/a_04.pdf

D01-10-j.pdf

LLMやペルソナを連携したAI連携アーキテクチャ • 多様なLLMによる議論評価およびファシリテーション技術 • 学習転移や連合学習など、世界初の先端AIアルゴリズム技術 • 単一LLMに対し、小型・専門

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-10-j.pdf

ニューラル機械翻訳技術｜NTT R&D Website

インチューン(転移学習)することにより、少ない学習時間で高精度の翻訳システムを作成できます。 担当部署 NTTコミュニケーション科学基礎研究所　協創情報研究部 採用サイトへ 研究所へのお問い合わせ リサーチ&アク

https://www.rd.ntt/research/CS0039.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

タと学習の科学 04 データに適した異常検知器を高速に生成します 未知データセットのための転移異常検知法 どんな研究 異常検知は正常なデータとは性質が異なるデータ（異常）を見つけ出すタスクです。高精度な異常

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition4/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020 研究展示

します 未知データセットのための転移異常検知法 低い誤検知率で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフを用いた組合せ的相関検定 コミュニケーションと計算

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition.html

多様なAIが連携した「AIコンステレーション®」 | NTT R&D Website

されます。このため、AIモデルの学習をはじめとした開発・運用コストの大幅な低減が求められます。 本テーマでは、NTTが提案する革新的な学習手法である学習転移＊2（2）をはじめとして、異なるAIモデルを組み合わせるモデルマー

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36102.html

DXスパイラル実現に向けたオペレーション技術の取り組み | NTT R&D Website

されるルール、AIモデルを、異なる環境間で相互に活用できるよう、NOIMの相互運用性を活かしてネットワーク環境間の差異を分析し、学習データやルール、AIモデルを変換する環境間転移技術への取り組みも進め

https://www.rd.ntt/research/JN202207_18752.html

OH2020ポスター

～ 協創情報研究部　藤田　早苗 ・ WWW上のみんな、オラに力を分けてくれ! WWW上のリソースを活用した機械学習用データ作成手法 ・ システム障害を早期に解決する方法を見つけます ニューラルネットを用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_poster.pdf

沿革・業績｜NTT先端技術総合研究所｜NTT R&D Website

い電子状態を発見 令和6年度（2024年） ガスセンシング用2um帯広帯域(SSG-DBR)波長可変レーザ 110GHz帯域アナログICモジュール 光トポロジカル相転移の実現 外部磁場不要の新型超伝導磁束

https://www.rd.ntt/sclab/history/

AI(人工知能)の進化で課題となる3つのトピックと研究トレンド｜NTT R&D Website

と適用領域ごとにデータを収集・蓄積・解析する必要があるのでそのコストが爆発的に増加してしまいます。 その学習データを軽量化する手段として注目されているのが転移学習です。これはある対象で学習させたモデルを別

https://www.rd.ntt/ai/0001.html

OH2020リーフレット

研究講演 メディアの科学 人間の科学 WWW上のみんな、オラに力を分けてくれ! WWW上のリソースを活用した機械学習用データ作成手法 システム障害を早期に解決する方法を見つけます ニューラルネットを用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_leaflet.pdf

a_03_plus_tanaka.pdf

に学習可能 実データを用いて提案モデルの有効性を検証 今後の展望 大規模なデータ取得が難しい都市への対応．都市間での転移学 習技術の開発

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/a_03_plus_tanaka.pdf

エクストリームNaaSに向けた無線技術──マルチ無線プロアクティブ制御技術Cradio®｜NTT R&D Website

スとして、転移学習技術も活用し、学習のためのデータ収集が容易である電波強度のデータにおける学習結果を、データ収集数が少ないスループットなどの学習に転移させることにより、推定精度を高める技術を適用しています。本技術

https://www.rd.ntt/research/JN202108_14898.html

新しい知と技術を生み出すことが研究者の責務。その責務を楽しもう | NTT R&D Website

が得意な処理は光回路へ任せることで特定の演算処理を加速させる、アクセラレータとしての機能化が重要になると考えました。また、デジタル信号処理に限らず、近年ニーズが高まっている機械学習ではアナログ信号処理

https://www.rd.ntt/research/JN202303_21273.html

コヒーレントイジングマシンの可能性を探求し、タイムビン多光子もつれ状態を生成して量子ネットワークへ一歩前進 | NTT R&D Website

NTT物性科学基礎研究所 目次 応用に直結する問題でコヒーレントイジングマシンの性能評価を行い、「2次元イジングモデルの相転移」を模擬して、コヒーレントイジングマシンの本質に迫る 現在、手掛けていら

https://www.rd.ntt/research/JN202506_34177.html

機械が会話のパートナーになる日 ――大規模深層学習で拓く雑談対話システムの新境地｜NTT R&D Website

になっており、これを用いて学習された汎用言語モデルは、翻訳や質問応答など特定の目的に沿った少量のデータで転移学習（Fine-tune）することで、非常に高い性能を得られることが知られています。 雑談対話シス

https://www.rd.ntt/research/JN202107_14467.html