「統計的 音響 信号処理」の検索結果（18件）

雑音・残響の中で聞き取る―超高品質音声強調｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

においてもスタジオ録音に匹敵する超高品質な映像機器やポストプロダクション技術、AIによる音の学習 (音声合成など) のための高品質音声データ収集などが考えられます。 音響信号処理技術の統一基盤 図：混ざった音

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal01.html

中谷 智広 | NTT R&D Website

Processing, Tutorial, April 2012 技術キーワード 統計的音響信号処理、音による情景分析、音声強調、音声認識、AI 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_012.html

Microsoft PowerPoint - C_パネル一覧0427.pptx

信号処理研究グループ E-mail: araki.shoko(at)lab.ntt.co.jp [1] N. Ito, A. Araki, M. Delcroix, T. Nakatani

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/21/poster21.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 プログラム

の言葉の壁～」の講演アーカイブを公開いたしました． 2013/9/24 研究講演「音や声から隠れた情報を取り出す ～確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/program.html

エレガントさを追究。研究ゴールという大きな傘をつくる｜NTT R&D Website

セント成分に分解する問題に焦点を当て、統計的信号処理アプローチにより高速かつ高精度に解決する手法を考案しました。この技術の応用例を紹介するため、標準イントネーションの日本語音声を関西風のイントネーションに変換

https://www.rd.ntt/research/JN202008_6056.html

メディア認識研究グループ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

)「一般化差分部分空間に基づく特徴抽出の完全解明と機能強化」ワークショップ「部分空間法・深層学習・大型固有値問題の出会いと融合」，茨城県つくば市，2016年9月 亀岡弘和, "統計的音響信号処理," NLP

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/recognition/

主な外部表彰｜厚木研究開発センタ 40周年記念特設サイト

学会　フェロー 音声強調・認識のための遠方場音響信号処理 コミュニケーション科学基礎研究所 中谷 智弘 2021年度 文部科学大臣表彰 若手科学者賞 シリコン量子ドットを用いた高精度単電子制御の研究

https://www.rd.ntt/sclab/event/40th_anniversary/external-award/

生体音と心電信号の新たな計測と解析の技術──パーソナル心臓モデリングによる心疾患の早期発見・リハビリ応用に向けて｜NTT R&D Website

、およびhitoe®によるテンソル心電図等の新たな計測・解析技術と、それらを用いた信号処理・機械学習技術を紹介し、パーソナル心臓モデリングによる疾病の早期発見への可能性や発症後のリハビリテーションへの応用を展望

https://www.rd.ntt/research/JN202105_13527.html

oh1013_booklet.pdf

の壁− 音や声から隠れた情報を取り出す ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 12 −確率的生成モデルアプローチによる音声音響信号処理− ■ 研究展示

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf

書籍出版物｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

光太郎 出版社コロナ社 発売日2020年03月23日 トランスデューサの基本技術や性能の計測技術、収音再生技術、主な音響信号処理技術を概説 「Pythonでつくる対話システム」 著東中 竜一郎 ・稲葉

https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html

信号処理研究グループ｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

になっています。いつでも、どこでも、誰でもがコンピュータともっと自由に会話できる環境を実現するために、私たちは、急速な発展を遂げているディジタル信号処理と機械学習の粋を尽くして、音声認識・音響信号処理・音声言語処理

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/

ntt冊子2012.indd

んを防ぐために暗号や認証技術が使われています が、これらにも乱数が利用されています。 乱数が備えるべき性質として、出現する値に統 計的な偏りが無いこと（統計的均一性）、および、 次の値を予測

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_booklet.pdf

2007oh_ms_pamphlet.pdf

インド音源分離などの音響信号処理の研究に従事． NTT 社長表彰． 日本音響学会技術開発賞． 電子情報通信学会業績賞． ICA Unsupervised Learning Pioneer Award．IEEE

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/2007oh_ms_pamphlet.pdf

oh2016_booklet.pdf

研究講演 音声認識が人間に近づく・人間を超える　ディープラーニングと信号処理の進化がもたらす音声認識のひろがり・ ・・・・・・・6 きれいな音で伝えます。携帯電話も放送も。　携帯電話向け音声音響符号化

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf

OH2010.pdf

Standardization Sector 【参考文献】 １）守谷, 原田, 鎌本：“高品質音響信号処理と符号化の研究展望，” NTT技術ジャーナル，Vol.20，No.2，pp.8-10, 2008． ２）鎌本, 守谷

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/OH2010.pdf

oh08_pamphlet.pdf

ィア情報研究部 研究主任． 2000年京都大学修士課程修了．専門は 情報学．音声固有の音響特徴に着目した 音声信号処理技術や自動音声認識技術な ど，音声情報処理の研究に従事．2007年 日本音響学会粟屋潔

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/doc/oh08_pamphlet.pdf

OH2020冊子

に従事。深層生成モデルを用いた 音声信号処理に特に興味を持つ。奈良先端科学技術大学院大学優秀学生賞や日 本音響学会第47回粟屋潔学術奨励賞を受賞。日本音響学会の会員。 ▼関連文献 [1] T. Toda

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_booklet.pdf

oh2017_booklet.pdf

た専用のお手本映像で上達支援　深層学習によるメディア生成の可能性 英語の発音をネイティブのように綺麗に変換　声道モデルと深層生成モデルを用いた統計的音声変換 現場の生音、高音質電話でクリアにお届け　リア

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/download/oh2017_booklet.pdf