「生成 AI エージェント」の検索結果（56件）

AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 | NTT R&D Website

開発NTTコンピュータ＆データサイエンス研究所 AIコンステレーション®実現に向けた研究開発 AIコンステレーション® 大規模言語モデル 次世代AI 「AIコンステレーション®」をはじめとするマルチエージェント

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36100.html

tsuzumi orchestra search: 人、AI、システムをつなぐ検索 | NTT R&D Website

大規模言語モデル AIエージェント マルチエージェント・オーケストレーション 近年のenterprise search（社内検索エンジン）は、社内文書、業務システム、Web など複数の情報源を横断

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39538.html

AI for Quality Growth──NTTグループのAI研究・ビジネス | NTT R&D Website

エージェント ノーコードデータ分析 NTTグループは、 企業の持続的かつ質の高い成長をAI（人工知能）で支える独自の戦略「AI for Quality Growth」を掲げている。本特集では、軽量で高性

https://www.rd.ntt/research/JN202606_39544.html

障害に強いロバストネットワーク実現のためのNW-AI自己進化フレームワーク | NTT R&D Website

　システム状態の観測 このステップでは、AIエージェントが対象システムの状態を観測し、その情報を収集します。具体的には、一定の時間枠内にシステムから生成される各種メトリクスやログなどのデータをエージェント

https://www.rd.ntt/research/JN202310_23448.html

B06-j.pdf

Link】 － 仮想データレイクのデータを利用して、RAG に必要なベクトルデータベースなどを動的に 生成するAIエージェント 異なる事業者間のセキュアなデータ連携とガ バナンスを維持したまま、生成AI

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/B06-j.pdf

カオスエンジニアリング自動化技術 | NTT R&D Website

による残存不具合も想定されます。 研究目標 カオスエンジニアリングの自動化によるシステム開発におけるテスト工程の稼働削減と、網羅的なテストにより信頼性を向上します。 要素技術 LLMを用い、複数の役割のエージェント

https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-3.html

AIと人のインタラクションが新たな世界へ導く「Human-AI協調基盤の構築」 | NTT R&D Website

組まれている「生成型AIエージェントによるHuman-AI協調基盤構築」について伺いました。 中辻　真 NTT人間情報研究所 特別研究員 目次 人間と協調してともに成長するAIエージェントが、より高度な創造的活動支援

https://www.rd.ntt/research/JN202407_27029.html

NTT展示一覧(オペレーション技術) | 展示ご案内 | つくばフォーラム2026

タッチオペレーションフレームワークに関して、その商用導入に向けた取り組みを紹介します。AIで故障対応を自動化し、複雑故障の故障対応迅速化をめざしています。 04故障切り分けの自律化AIエージェント×Konan AIエージェントが賢く自律的にネッ

https://www.rd.ntt/as/tforum/companylist_nttc3.html

tsuzumiの拡張 | NTT R&D Website

の拡張 AIエージェント、マルチモーダルなどLLMを拡張したAI技術について紹介します。 AIエージェント 有機的応答制御技術 From R&Dフォーラム 有機的応答制御技術 人らしく自然にふるまうデジ

https://www.rd.ntt/ai_tech/expand_tsuzumi/

安全なAI利用に向けたセキュリティ視点の取り組み | NTT R&D Website

なタスクを計画的に実行するエージェント型AIに進化することが想定されています。エージェント型AIで多様なタスクを実行するためには、外部のWebサイトへのアクセスや、顧客情報などの機微情報へのアクセスが必要

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36088.html

NTT R&D FORUM 2025 展示一覧 | NTT R&D Website

ュニケーション リーフレット A04生成AItsuzumi tsuzumi 2を活用した特許出願業務支援AIエージェント AIエージェントによる支援で、特許出願件数を増やし、知財戦略を一段と強化します 展示パタ

https://www.rd.ntt/forum/2025/exhibitions/

NW故障影響把握・対処ナビゲーション技術 | NTT R&D Website

データモデル（NOIM） アラームをもとにした故障推定ルール自動生成技術 状況に即した手順の検索と組合わせによってLLMの推論能力を向上させる、独自のLLMエージェント技術 市中技術差異点 マルチドメ

https://www.rd.ntt/ai_tech/application_tsuzumi/network_generative_ai/d-5.html

身体モーション生成技術「Another Me®を構成する技術」 | NTT R&D Website

音声のみから、その内容や抑揚に合った動作と表情を出力できるため、アバターや音声対話を行うAIエージェントの動きをリアルタイムに生成可能 話している時の身振り・手振りや表情における個人の癖を学習し、その人

https://www.rd.ntt/research/HI0014.html

B11-j.pdf

01 • AIエージェントによる故障判定業務のハン ドリング⾃動化 • VLMを用いた通信機器状態判定の精度向 上のための画像処理 • プロンプトチューニング • ユーザフレンドリーなUIなどの周辺技術

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/B11-j.pdf

D01-06-j.pdf

ジニアリングの自動化によるシステム開 発におけるテスト工程の稼働削減と、網羅的なテス トにより信頼性を向上します。 • LLMを用い，複数の役割のエージェントを独自に実現．エー ジェント同士が協力し妥当で網羅的な試験

https://www.rd.ntt/forum/2024/doc/D01-06-j.pdf

有機的応答制御技術 | NTT R&D Website

有機的応答制御技術 | NTT R&D Website NTT R&D Website AIテクノロジー 有機的応答制御技術 更新日：2025/03/14 AIエージェント 有機的応答制御技術

https://www.rd.ntt/ai_tech/expand_tsuzumi/ai_agent/b-1.html

個人の快適性と省エネを両立したパーソナル空調 | NTT R&D Website

を実際のオフィスへ再現するために、私たちは、温度分布生成部、空調エージェント部、座席レコメンド部の大きく3つの部品から構成されるパーソナル空調技術を開発しています（図2）。 温度分布生成部では、各利用者

https://www.rd.ntt/research/JN202403_25288.html

ネットワークロバスト化・業務自動化に向けたAI活用によるオペレーション技術の研究開発 | NTT R&D Website

い形式に分割・整形・階層化しておくことで、AIエージェントが生成AIを活用しながら、投入すべきコマンドや想定される応答といった実行手順案を作成し、ネットワーク機器の状況を確認しながら自律的に実行

https://www.rd.ntt/research/JN202507_34715.html

AIテクノロジー | NTT R&D Website

ル（LLM：Large Language Model）の技術詳細について説明します。 詳しくはこちら tsuzumiの拡張 AIエージェント、マルチモーダルなどLLMを拡張したAI技術について紹介

https://www.rd.ntt/ai_tech/

クロスリンガル音声合成プラットフォーム｜NTT R&D Website

ターフェースにより、さまざまな機器・OSで利用可能 利用シーン AIエージェントやロボットなどの音声対話システム 多言語での情報提供サービス ゲーム等におけるバーチャルキャラクタの音声コンテンツ作成 e-ラーニング教材

https://www.rd.ntt/research/HI0001.html