c_17.pdf
(= 選択的聴取)を持っています。本研究は、そうした人間が持つ選択的聴取の機能を コンピュータ上で実現することをめざしたものです。 音声情報に加え、映像情報を手がかりとして利用する、マルチモーダル選択的聴取
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/c_17.pdf
b_1_1.pdf
会話の流れが一目瞭然! 実時間会議モニタリング -リアルタイム & マルチモーダル対話シーン分析- 人間同士の自然なコミュニケーションを自 動認識する研究です.会議において「いつ誰 が誰に話し
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b1/doc/b_1_1.pdf
research-talk1.pdf
? who 誰が? whom 誰と? + 本システムの構成と特徴 リアルタイム動作する 多人数マルチモーダル会話シーン分析システムは世界初!! 全方位カメラ マイクシ 顔画像追跡による 顔の位置・方向推定
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/research1/research-talk1.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020
ィアの科学 17 聞きたい人の声に耳を傾けるコンピュータ(Ⅱ) 音声と映像を手がかりとしたマルチモーダル選択的聴取 どんな研究 人間は、複数の人が同時に話している状況においても、聞きたい人の声に集中し、聞き
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition17/
b_1.pdf
6W1Hの うちの5W(いつどこで誰が誰に何を話している か?)を推定します.更にこれらの分かりやすい 表示に基づく会議収録データの利用例を示します. ①リアルタイム&マルチモーダル対話シーン分析 ②
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b1/doc/b_1.pdf
石井 亮 | NTT R&D Website
インタラクション、マルチモーダル機械学習、社会的信号処理 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ
https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_060.html
主要な研究トピック|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
トピック 人間情報科学 「聞く」と「話す」の密接な関係 マルチモーダル情報による人物行動認識 質感を見極める視覚のしくみ 触れて感じるメカニズム 視覚が生み出す力 ぶるなび スポーツ脳科学 メディア処理
https://www.rd.ntt/cs/research_topic/
高村 誠之 | NTT R&D Website
、マルチモーダル信号処理、情報圧縮、データオーガナイズ 関連するコンテンツ
https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_008.html
見返りを期待せず、頼まれごとは断らない。損得勘定なしで臨めば、未来が切り拓かれる|NTT R&D Website
であればグラフ信号処理*2(図4)という枠組みの研究が活発になされていますが、それをマルチモーダル信号へと発展させていくのが課題です。 そして、データの生成源であるセンサのところも、観察対象実体に対してあま
https://www.rd.ntt/research/JN202102_10402.html
panel_hori.pdf
,荒木,石塚,藤本,大和:「多人数会話シーン分析に向けた実時間マルチモーダルシ ステムの構築」,信学技法MVE2008-68,pp.55-62,2008 ・大塚,荒木:「会話シーン分析のための音声映像技術
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/a3/panel_hori.pdf
波動伝搬研究部|NTT未来ねっと研究所|NTT R&D Website
に取り組んでいます。 また、光デバイスを応用した新たな無線信号処理による光マトリクス無線ビームフォーミングや空間中で電波の波動を制御するマルチシェイプ波動制御、マルチモーダルな無線環境情報に基づく無線通信
https://www.rd.ntt/mirai/organization/product_3/
感性コミュニケーション | NTT R&D Website
, “マルチモーダル情報に基づくスピーチスキルの推定と向上支援,” 情報処理学会シンポジウム論文集, マルチメディア, 分散, 協調とモバイル, pp.1646–1655 (DICOMO ’25), 2025
https://www.rd.ntt/dtc/gc1/
oh09_pamphlet.pdf
ピュータビジョン・画像処理の研究に従 事.近年,マルチモーダル情報統合による人と人とのコミュニケーションシーンのモデル化・認識の研究を立 ち上げる.情報処理学会 第55回全国大会優秀賞,2007年 ACM 9
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/oh09_pamphlet.pdf
生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて | NTT R&D Website
スとして構築されており、映像や音声などのマルチモーダルな入力情報はLLMの入力形式に適合するようにトークン化されて処理しています。一方、人間は言葉を用いる以前からあらゆる感覚情報を脳内で処理して物事や概念を理解
https://www.rd.ntt/research/JN202409_29257.html
miraisouron3_otsuka.pdf
ュニケーションシーン理解のタスク 5 (C)2008 NTT Communication Science Labs. 今回展示のデモシステムの概要 • 1)マルチモーダル・シーン分析 – 「誰がいつ話し
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron3/doc/miraisouron3_otsuka.pdf
特定分野の専門知識を持った高性能で低消費エネルギーのLLM、tsuzumi | NTT R&D Website
ワードは「日本語」「小型軽量」「柔軟なチューニング」「マルチモーダル」 tsuzumiはどのようなLLMでしょうか。 何でもできる汎用的なLLMに向けて大規模化が世界の潮流にある一方で、エネルギー問題が課題
https://www.rd.ntt/research/JN202406_26659.html
ウェルネスセンシング研究グループ|NTT先端集積デバイス研究所|NTT R&D Website
できるセンサ素子を搭載可能な構造設計とインタフェース設計を備え、今後の用途拡張やマルチモーダルセンシング(複合的センシング)へ柔軟に対応します。 試作したフレキシブル心電センサと計測データ例 ・何
https://www.rd.ntt/dtl/technology/wellness_sensing_research_group_ntt_device_technology_laboratories_ntt_rd_website.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 プログラム
-Room) 会話の時空間足跡(M-room + t-Room) 実世界コミュニケーションシーンを理解する 音声映像技術 会話の流れを分析する音声技術と映像技術の調和 マルチモーダル会話シーン分析 動画像上
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/program.html
聞きたい人の声に耳を傾けるAI ――深層学習に基づく音声の選択的聴取技術SpeakerBeam|NTT R&D Website
について実験結果を示しながら説明します。次に、この問題を回避する方法の1つとして、マルチモーダル(Multimodal:MM)SpeakerBeamを紹介します。最後に、目的話者抽出技術の他の音声処理タス
https://www.rd.ntt/research/JN202107_14481.html
聴きたい音を聴く―選択的聴取|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
を手がかりとしたマルチモーダル選択的聴取 https://www.kecl.ntt.co.jp/openhouse/2020/exhibition17/index.html 多ストリーム拡散モデルのアン
https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/signal/research_signal02.html