「データマイニング」の検索結果（45件）

特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術

特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術 どんな研究？ どこが凄い？ どんな風に役立つ？ 関連文献 連 絡 先 Title: Extracting hidden structure of

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_5.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2012

するデータマイニング技術～ 概要   近年のビッグデータ解析を語るうえで，統計的なデータマイニング手法の存在は無視できません．この展示では，統計的機械学習技術により，データに潜むパターンや関係のハブ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/exhibition/5/

Microsoft Word - ○ネットワーク20121010.doc

として、データマイニング分析プロセスが用いら れてきましたが、市販ツールをそのまま適用しただけでは、営業対象とするお客様の抽出や実施策結果 のフィードバックなど一連のプロセスループを回すには不十

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/process/ne0004.pdf

データマイニング技術を行政サービス評価に活用！NTTアクセスサービスシステム研究所

データマイニング技術を行政サービス評価に活用！NTTアクセスサービスシステム研究所

https://www.rd.ntt/as/times/030/03/top.html

マーケティング分析支援システム（M3S)｜NTTアクセスサービスシステム研究所

ードバックするデータベースマーケティングが検討されました。 従来、定量的なデータベースマーケティングの一手法として、データマイニング分析プロセスが用いられてきましたが、市販ツールをそのまま適用しただけでは、営業対象

https://www.rd.ntt/as/history/process/ne0004.html

panel_iwata.pdf

トピックモデルに基づくデータマイニング 背景・課題：インターネットをはじめとして，私たちのまわりには膨大な情報があふれており，その中か ら不要な情報を捨て，有益な知識を取り出すことは，重要な研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b5/panel_iwata.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2010

，２）ユーザ行動履歴データを用いたトレンド解析技術，３）内容と関連するタグの自動抽出技術． 展示資料 トピックモデルに基づくデータマイニング (PDF) 展示担当者 岩田 具治 協創情報研究部 持橋

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b5/

熊谷 充敏 | NTT R&D Website

ピュータセキュリティシンポジウム2019 論文賞（共著） 論文 業績の詳細をご覧ください。 技術キーワード 人工知能、機械学習、データマイニング、サイバーセキュリティ、転移学習 業績の詳細 Google Scholar DBLP 関連

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_056.html

poster18.pdf

、音声データ マイニング技術のさらなる高度化を 可能にし、様々な情報機器を自然に 活用できる社会を目指します。 久保 陽太郎 (Yotaro Kubo) メディア情報研究部 信号処理研究グル

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media6/poster18.pdf

藤原 靖宏 | NTT R&D Website

～） 技術キーワード 人工知能，機械学習，データベース，データマイニング，データ工学 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_052.html

岩田 具治 | NTT R&D Website

委員, 2014- 情報処理学会 数理モデル化と問題解決(MPS)研究会，幹事, 2014-2018 客員教授等 奈良先端科学技術大学院大学, 客員准教授 技術キーワード 機械学習、データマイニング

https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_032.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 誰がどのように話しても正確に聞き取ります ～話者や発話スタイルの多様性に頑健な音声認識技術～

が可能となります．将来的には高精度音声データマイニングや，人の生活を自然に支援できる対話エージェントといったシステムの技術に発展します．研究を通して，こうした高度な情報システムを，機械の存在を意識

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media6/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 未来想論 マイニング×マーケティング - 研究が孵化するためには何が必要か？ -

なインフラとして浸透したことで、一般ユーザが情報やコンテンツを発信する機会とその量が増えてきた。このような環境に於いて、「重要かつ貴重な知識」の獲得を目指すテキストマイニングやデータマイニング

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/miraisoron4/

井田 安俊 | NTT R&D Website

ワード 人工知能、機械学習、 データマイニング、スパースモデリング、最適輸送、深層学習 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_064.html

panel_matsubayashi.pdf

+ topography) は トピック空間可視化技術を用いた グラフ可視化手法の一つであり， 地形表示を用いた新しい手法． データマイニング技術を用いて， NW（ネットワーク）データとして 表現 Topigraphy 3

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/theme/b1/panel_matsubayashi.pdf

Microsoft PowerPoint - A_パネル一覧0501.pptx

サノードで計測されたセンサ データに基づくイベント推定 ・ゴミ収集区間推定(音、振動) ・大気汚染ホットスポット(CO、PM2.5…)データ マイニングサーバ 神奈川県藤沢市のゴミ収集車にセンサノードを 設置

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/exhibition/1/poster1.pdf

潜在的分化構造推論｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

をその不確かさを含めて推論することができます。 分化構造推論は機械学習・データマイニング、特に生体情報処理においては長年研究されてきている重要なテーマの一つで、様々な方法やアルゴリズムが提案されてき

https://www.rd.ntt/cs/team_project/media/biomedical_informatics/research_biomedical_informatics10.html

倉島 健 | NTT R&D Website

Management (CIKM 2010), pp.579-588, 2010. 技術キーワード 行動モデリング、データマイニング、機械学習、人工知能 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_081.html

OHポスター2012

イバシの数理的定式化と法律への適用－ ・類題から賢く学べます －頑健な半教師あり学習法と自然言語処理への応用－ ・データのキモ、見つけます －特徴的な構造を抽出するデータマイニング技術－ ・よく似たデータを瞬時

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_poster.pdf

統計的機械学習｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

環境研究グループ 統計的機械学習 統計的機械学習 世の中にあふれる多種多様なデータを解析して有益な情報を提示するデータマイニング技術や予測・推論技術は、ビジネス上での判断のみならず、日々の様々な生活場面

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/ls/research_innovative02.html