フェロー／上席特別研究員／特別研究員

主要論文

• Yasutoshi Ida, Yasuhiro Fujiwara, Sotetsu Iwamura, "Adaptive Learning Rate via Covariance Matrix Based Preconditioning for Deep Neural Networks", International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2017.
• Yasutoshi Ida, Yasuhiro Fujiwara, Hisashi Kashima, "Fast Sparse Group Lasso", Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2019.
• Yasutoshi Ida, Sekitoshi Kanai, Yasuhiro Fujiwara, Tomoharu Iwata, Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, "Fast Deterministic CUR Matrix Decomposition with Accuracy Assurance", International Conference on Machine Learning (ICML), 2020.
• Yasutoshi Ida, Sekitoshi Kanai, Kazuki Adachi, Atsutoshi Kumagai, Yasuhiro Fujiwara, "Fast Regularized Discrete Optimal Transport with Group-Sparse Regularizers", AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2023.
• Yasutoshi Ida, Sekitoshi Kanai, Atsutoshi Kumagai, "Fast Block Coordinate Descent for Non-Convex Group Regularizations", International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2023.
• Yasutoshi Ida, Sekitoshi Kanai, Atsutoshi Kumagai, Tomoharu Iwata, Yasuhiro Fujiwara, "Fast Iterative Hard Thresholding Methods with Pruning Gradient Computations", Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 2024.

著書

• 井田安俊（分担執筆）, 「少ないデータによるAI・機械学習の進め方と精度向上、説明可能なAIの開発」, 技術情報協会（2024）.

学会役員等

• PAKDD2023 Registration Chair（2023年）
• JSAI2024 全国大会 大会委員（2024年）
• JSAI2025 全国大会 大会委員（2025年）

客員教授等

• 諏訪東京理科大学 特別講師（2016～2018年）

技術キーワード

人工知能、機械学習、 データマイニング、スパースモデリング、最適輸送、深層学習