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ビッグデータ解析
このつぶやきを書いたのはどんなひと?
~マイクロブログの特徴を活用したユーザ属性推定技術~
概要
マイクロブログには個人の意見が多数存在し,マーケティング等での活用が望まれています.しかしながら,我々の調査によると,マイクロブログにおいて,そのユーザ属性が明確に示されるのは数パーセントにすぎないという事がわかっています.そこで,本研究ではマイクロブログを書いたユーザの属性を自動的に推定する技術に取組みました.従来技術では人手で作成した学習データを利用し,投稿記事中の単語を元にユーザの属性を推定する手法が提案されていましたが,本研究では,それに加えて単語表記の背後に潜む話題や,マイクロブログの構造に注目することで,性別を約90%の精度で推定する等,主要なユーザ属性を高い精度で推定可能としました.
ポスター
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資料一覧
伊藤淳, 西田京介, 星出高秀, 戸田浩之, 内山匡, “TwitterとBlogの共通ユーザおよび会話ユーザの同類性に着目したTwitterユーザ属性推定,” 第5回データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム, C5-3, 2013.
展示担当者
戸田 浩之
サービスエボリューション研究所
サービスハーモナイズプロジェクト
伊藤 淳
サービスエボリューション研究所
サービスハーモナイズプロジェクト
平野 徹
メディアインテリジェンス研究所
音声言語メディアプロジェクト