ビッグデータ解析

ビッグデータ分析によるネットワーク異常対策

～ネットワーク故障、サイバー攻撃などのNW異常を早期に検出～

概要

ネットワーク機器やサーバ機器からのログ情報や，SNSやニュース記事などの社会情報といった膨大，不統一，かつ非定型なデータから，機械学習等の高度分析技術を用いて，従来検出できなかったネットワーク故障やセキュリティインシデント(サイバー攻撃等)を早期に検出，および要因特定をサポートする，ビッグデータ分析によるネットワーク異常対策技術を紹介します．

ポスター


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資料一覧

  1. K. Sato, K. Ishibashi, H. Hasegawa, and H. Yoshino, “Extending Black Domain Name List by Using Co-occurrence Relation between DNS Queries,” IEICE Trans. Commun., 2012.
  2. T. Hariu, M. Akiyama, K. Aoki, T. Yagi, M. Iwamura, H. Kurakami, “Detection, Analysis, and Countermeasure Technologies for Cyber Attacks from Evolving Malware,” NTT Technical Review, Vol. 10, No. 10, 2012.
  3. 針生剛男, 秋山満昭, 青木一史, 八木毅, 岩村誠, 倉上弘, “進化するマ ルウェア等によるサイバー攻撃の検知・解析・対策技術,” NTT技術 ジャーナル, 2012.
  4. 木村達明, 森達哉, 石橋圭介, 塩本公平, “大規模ネットワーク監視情報 における重要イベント抽出法,” 信学技報 NS2011-225, 2012.

展示担当者

石橋 圭介
石橋 圭介
ネットワーク基盤技術研究所
通信トラヒック品質プロジェクト
朝倉 浩志
朝倉 浩志
セキュアプラットフォーム研究所
ネットワークセキュリティプロジェクト