ビッグデータ解析
大規模なグラフデータをあっという間に分析
～グラフデータを対象とした高速なマイニングアルゴリズム～
概要
実世界にはソーシャルメディアやSNSなどの情報のつながりを表す膨大なグラフデータが存在します．従来の技術では，大量のグラフデータの分析のために，膨大な時間を要していました．今回は，このグラフデータを対象にした高速な分析アルゴリズムを紹介します．皆さんに是非知っていただきたい，グラフデータ分析の基本的な技術のご紹介とともに，大量のデータをグループに分割する技術や，特定のデータに対して重要度の高いデータを推薦する技術など，我々の最新技術のご紹介もさせていただく予定です．
ポスター
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資料一覧
- Y. Fujiwara, M. Nakatsuji, T. Yamamuro, H. Shiokawa, M. Onizuka, “Efficient Personalized PageRank with Accuracy Assurance,” in Proc. the 18th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 2012.
- H. Shiokawa, Y. Fujiwara, M. Onizuka, “Fast Algorithm for Modularity-based Graph Clustering,” in Proc. the 27th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2013.
- 塩川浩昭, 藤原靖宏, 鬼塚 真, “ネットワーク構造に対するコミュニティの高速抽出手法,” 信学論D「データ工学と情報マネジメント特集号」, Vol. J96-D, No. 5, pp.1145-1157, 2013.
展示担当者
鬼塚 真
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
藤原 靖宏
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
塩川 浩昭
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト
ソフトウェアイノベーションセンタ
分散処理基盤技術プロジェクト