エバンジェリスト紹介

セキュリティプリンシパル 芝原 俊樹
  • セキュリティプリンシパル

    芝原 俊樹

    悪性サイトの構造や悪性通信の時系列の特徴を機械学習で検知するサイバー攻撃対策の研究を行っている。近年は、機械学習システムの安全性、特に深層学習に対する攻撃や差分プライバシーによるプライバシー保護に関する研究にも取り組んでいる。

    表彰

  • CSS 2018 優秀論文賞
  • International Workshop on Security (IWSEC) 2020 Best Paper Award(共著)
  • 2022年度山下記念研究賞
  • CSS 2022 優秀論文賞(共著)
  • 学会役員等

  • マルウェア対策研究人材育成ワークショップ(MWS)プログラム委員(2019年)
  • International Workshop on Security (IWSEC) Program Committee(2022年~)
  • 情報処理学会 コンピュータセキュリティ研究会 運営委員(2023年~)
  • 客員教授等

  • 大阪大学大学院 基礎工学研究科 非常勤講師 (2020年~)
  • 論文

    Google Scholar

    技術キーワード

  • 機械学習、サイバーセキュリティ、AIセキュリティ、プライバシー保護機械学習