「決定グラフ」の検索結果（48件）

圧縮計算でめざす高信頼インフラ―─決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速な解法 | NTT R&D Website

圧縮計算でめざす高信頼インフラ―─決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速な解法 | NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ＆アクティビティ 圧縮計算でめざ

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29259.html

[基礎数学セミナー] 「二分決定グラフの演算の計算量について」開催のお知らせ | NTT R&D Website

[基礎数学セミナー] 「二分決定グラフの演算の計算量について」開催のお知らせ | NTT R&D Website NTT R&D Website NTT基礎数学研究センタ [基礎数学セミナー

https://www.rd.ntt/ifm/topics/lecture-20250602.html

a_06.pdf

）なら対立仮説を棄却 ⇒ 地域性有り 06 そのデータ、本当に偏ってますか？ Testing combinatorial correlation by decision diagrams 決定グラフを用い

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/a_06.pdf

スライド 1

な 計算が必用な難しい問題でした。 最適な増強方法を見つけるためには、 膨大な数の故障パターンを調べ上げ る必用があります。私達は二分決定 グラフとよばれるデータ構造を用い て故障パターン集合を小さく表現

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/9/poster9.pdf

スライド 1

具合いを学習して空いてる経路を見つけます Online shortest path algorithm with binary decision diagrams ～二分決定グラフを用いたオンライン最短

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/01_a.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ム / プログラム / 講演 研究講演 6月1日（金） 13:00 - 13:40 「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～ 協創情報研究部　西野 正彬 概要

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/research3/

離散構造アルゴリズム｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

対象に対しての効率的で実用的なアルゴリズムに対する研究を行っています。 特に、ゼロサプレス型二分決定グラフと呼ばれるデータ構造を用いることで、「条件を満たすすべての組合せ」を集合として保持

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative05.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015

ム / プログラム / 研究展示 計算と言語の科学 ご予算にあう最高の詰合せをすぐに作れます ～二分決定グラフを用いた組合せ最適化～ 概要 本研究は、制約が追加されたナップサック問題を解くための手法

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/exhibition/13/

b_07.pdf

能でした。私たちは二分決定グラフとよばれるデータ構造を用いて経路の集合を小さく 表現することで、計算を高速化し、実用的な大きさのネットワークでの計算を可能にしました。 本技術により、道路や通信のネッ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/b_07.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

タと学習の科学 06 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフを用いた組合せ的相関検定 どんな研究 病気が流行したとき、その流行に地域性があるかないかを知ることは重要です。組合せ的相関検定では観測デー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition6/

人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創 | NTT R&D Website

フラ―─決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速な解法 現代社会は通信網や道路網などの多くのネットワークインフラによって支えられています。その性能解析は、高性能・高信頼なネットワークの設計などのために重要

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29299.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019

研究展示 データと学習の科学 01 混み具合いを学習して空いてる経路を見つけます ～二分決定グラフを用いたオンライン最短経路アルゴリズム～ どんな研究 通信ネットワーク等において経路を繰り返し選定する際

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/exhibition1/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

ム / プログラム / 研究展示 コミュニケーションと計算の科学 研究展示 9 こわれにくいネットワークをデザインします ～二分決定グラフを用いたネットワーク信頼性最大化～ どんな研究 電線や道路などを増強

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/9/

0502_18OH_H1-H4_ol分割.pdf

0502_18OH_H1-H4_ol分割.pdf 麗研究講演 、 r組合せ爆発J を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～ Beyond

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/research3/talk_nishino.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 スケジュール

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/schedule.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 プログラム

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/program.html

西野 正彬 | NTT R&D Website

　2017年度　研究会優秀賞 客員教授等 国立研究開発法人科学技術振興機構　さきがけ兼任研究者（2020～） 技術キーワード データ構造、アルゴリズム、最適化、決定グラフ、列挙 業績の詳細はこちら 関連

https://www.rd.ntt/organization/researcher/special/s_028.html

18OH_poster_0508

における人工知能研究グループ グループディレクター　中川　裕志 ＡＩと倫理および社会的影響 招待講演 研究講演 13：00～13：40 ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～ 協創情報研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/2018oh_poster.pdf

こわれにくいネットワークをデザインする〜二分化グラフを用いたネットワーク信頼性最大化〜｜NTT R&D Website

たちは、こうした難点から、「二分決定グラフ」を用いて、故障パターンの共通項をまとめて小さく表現することで、計算が必要な候補を減らそうと考えました。もともと先行研究などで、「二分決定グラフを用いると、故障パタ

https://www.rd.ntt/research/CT99-323.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 ダウンロード

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 当サイトの動作推奨環境

みの解明～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/spec.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 サイトマップ

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/sitemap.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020

について確率の計算をすることになりますが、経路の数が膨大なため実用上は不可能でした。私たちは二分決定グラフとよばれるデータ構造を用いて経路の集合を小さく表現することで、計算を高速化し、実用的な大きさのネッ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition7/

セミナー・講演情報 | NTT R&D Website

[基礎数学セミナー] 「二分決定グラフの演算の計算量について」開催のお知らせ タイトル：二分決定グラフの演算の計算量について 日時：2025/6/2 講演者：中村 健吾（NTTコミュニケーション科学基礎

https://www.rd.ntt/ifm/topics/lectures.html

リーフレット+

～触れることの科学とデザインが人の心を豊かにする～ 研究講演 13：00～13：40 協創情報研究部 西野　正彬 「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/2018oh_leaflet.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 ごあいさつ

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/greetings.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 CS研オープンハウスの歴史

みの解明～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いた

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/about.html

生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて | NTT R&D Website

でめざす高信頼インフラ―決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速解法』（10）では決定グラフというデータ構造を用いたネットワーク解析の厳密解法について詳しく紹介しています。 一方、人間科学の分野

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29257.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018

カイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 お問い合わせ

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/contact.html

統計的機械学習｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

計算が必要ですが、変数間にグラフ関係などの複雑な構造をもつモデルでは正確に確率計算をするのに多大な時間を要します。グラフ構造をもつ現象のモデルに対して、組合せ最適化で用いられる決定グラフ等を応用して現実

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/ls/research_innovative02.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2020 研究展示

します 未知データセットのための転移異常検知法 低い誤検知率で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフを用いた組合せ的相関検定 コミュニケーションと計算

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/exhibition.html

oh2018_booklet.pdf

ルビーイングにおける触覚の役割　～触れることの科学とデザインが人の心を豊かにする～ 「組合せ爆発」を乗り超える　～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～ 脳からみた聞くと話すの共通性　～音声変換技術と脳

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/oh2018_booklet.pdf

OH2020ポスター

・ 低い誤検知率で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 ・ そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフを用いた組合せ的相関検定 ・ みんなが協力せず勝手に急ぐとどうなる？ 混雑ゲームの均衡

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_poster.pdf

NTT基礎数学研究センタ | NTT R&D Website

らせ 2025/6/2 [基礎数学セミナー] 「二分決定グラフの演算の計算量について」開催のお知らせ 2025/4/21 [基礎数学セミナー] 「旗の組み合わせ論」開催のお知らせ 2025/2/28 [基礎数学

https://www.rd.ntt/ifm/

ポスター2019_0402

ください。 研究講演 研究講演 研究講演 所長講演 特別対談 ・ 混み具合いを学習して空いてる経路を見つけます 二分決定グラフを用いたオンライン最短経路アルゴリズム ・ AIによる空調制御でもっと省エ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/poster2019.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 アクセス

～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018/10/5 研究講演「「組合せ爆発」を乗り超える ～二分決定グラフを用いた膨大な量の組合せの数え上げと最適化～」の講演アーカイブを公開いたしました。 2018

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/access.html

「組合せ爆発」を乗り越える最先端アルゴリズム技術 | NTT R&D Website

ています。 研究チームについても教えてください。 アルゴリズムは汎用性が高く、多くの場面で活用できるため研究が細分化されています。決定グラフを研究している人や、それを回路の設計で使う人もいればAIで活用する人

https://www.rd.ntt/research/JN202501_31214.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2015 プログラム

解けばもっと上手に訳せる！ ～深い構文解析による事前並べ替え機械翻訳～ ご予算にあう最高の詰合せをすぐに作れます ～二分決定グラフを用いた組合せ最適化～ ノイズを逆手にとる量子コンピュータ ～量子環境ノイ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2015/program.html

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019 プログラム

） 混み具合いを学習して空いてる経路を見つけます 二分決定グラフを用いたオンライン最短経路アルゴリズム AIによる空調制御でもっと省エネ・もっと快適 深層強化学習による環境再現・最適制御技術 都市の人口分布

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/program.html

OH2020リーフレット

で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフを用いた組合せ的相関検定 データと学習の科学 コミュニケーションと計算の科学 講 演 研究展示 みん

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_leaflet.pdf

2019OHリーフ表面

けます 二分決定グラフを用いたオンライン最短経路アルゴリズム AIによる空調制御でもっと省エネ・もっと快適 深層強化学習による環境再現・最適制御技術 都市の人口分布変動から人の移動を再現 時間別エリア人口デー

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/leaflet2019.pdf

OH2020冊子

タセットのための転移異常検知法 ・・・・・・・・・・ 18 低い誤検知率で異常を検知 部分AUC最大化のための半教師あり学習 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 19 そのデータ、本当に偏ってますか？ 決定グラフ

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2020/download/2020_booklet.pdf

たくさんのデータの中から素早く知識を発見―─計算の枝刈りによる高速化手法を活用した厳密性を担保した大規模データ解析 | NTT R&D Website

の本質探求と人に寄り添う技術の協創 生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて 圧縮計算でめざす高信頼インフラ―─決定グラフを用いたネッ

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29264.html

ヒトの動きが"ばらつく"ことの本質 | NTT R&D Website

の協創 生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて 圧縮計算でめざす高信頼インフラ―─決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29267.html

新しい知と技術を生み出すことが研究者の責務。その責務を楽しもう | NTT R&D Website

ントを教えてください。 もう1つのポイントは光の干渉を利用した演算です。干渉を利用することで光の伝搬速度で演算を実行することができます。二分決定グラフ（BDD：Binary Decision Diagram

https://www.rd.ntt/research/JN202303_21273.html

人の知覚に寄り添った自然で快適な映像表示──人間の視覚情報処理モデルに基づく表示映像の最適化 | NTT R&D Website

す高信頼インフラ―─決定グラフを用いたネットワーク解析問題の高速な解法 人の知覚に寄り添った自然で快適な映像表示──人間の視覚情報処理モデルに基づく表示映像の最適化 たくさんのデータの中から素早く知識

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29262.html

2019_booklet.pdf

の動きとは？　自然統計で紐解く視覚運動制御の秘密 座っているけど歩行感　疑似歩行感が身体近傍空間を拡張する 05 06 07 混み具合いを学習して空いてる経路を見つけます　二分決定グラフを用いたオン

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/2019_booklet.pdf