c_1_3.pdf
まで -無限マルコフモデルによる教師なし形態素解析- 連絡先: 持橋大地 (Daichi Mochihashi) 協創情報研究部 知能創発環境研究グループ データを生み出す隠れた原理を発見する “が” “彼
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/c1/doc/c_1_3.pdf
poster21.pdf
ストに強い 形態素解析器を開発し、絵本の高精 度な解析が可能になりました。さら に、幼児の各発達段階での単語情報 を加味するとともに、我々の開発し たグラフ探索アルゴリズムによる、 高速な類似探索を実現
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media9/poster21.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2013 この子にぴったりな絵本を探す ~幼児単語に重みを置いたグラフベースの類似絵本検索~
読んでいる絵本と類似の絵本を簡単に検索できるシステムを構築しました.これまで解析が困難だったひらがな・カタカナ語が多く含まれるテキストに強い形態素解析器を開発し,絵本の高精度な解析が可能
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media9/
NTT CS研オープンハウス×未来想論2009 テーマ展示 データを生み出す隠れた原理を発見する ―ベイズ機械学習による情報生成過程のモデル化―
に着目した潜在変数モデル― 隠れた単語を発見する:源氏物語からblogまで ―無限マルコフモデルによる教師なし形態素解析― 多様なキーワードから価値あるものを抽出する ―内容に関連するタグを抽出
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/c1/
poster.pdf
ル化 ひらがな形態素解析と 文章の読みやすさ推定 形態素解析の重要な手がかり である「漢字・かな・カナ」 の境界がほとんどない、ほぼ ひらがなだけの絵本に対して も高い精度を実現 左記の語彙獲得
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/exhibition/12/poster.pdf
b_4.pdf
機械翻訳 修辞構造解析 形態素・構文・固有表現解析 テキスト分類 「なぜホタルは 光るのか?」 「インフルエンザに 効く薬は?」 スライド番号 1
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/doc/b_4.pdf
poster_5.pdf
で解析できるシステムを作成しました. 私は先生から薦められた本を読んだ. 入力 大規模 Photo 藤田平 私は 先生から 薦められた 本を 読んだ 形態素解析 構文解析,etc. 述語項構造 日本語デー
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/5/poster_5.pdf
b_4_1.pdf
は私から 薦められた 雑誌を読んだ。 私 読む に彼 を雑誌 が彼 を雑誌 原文 人手 解析結果 形態素解析 構文解析 固有表現抽出 単語意味解析 など 各種解析 新手法 線形SVMによる 有効な探索
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/theme/b4/doc/b_4_1.pdf
永田 昌明 | NTT R&D Website
縦断データ収集の試み 1996年 科学技術庁 第55回注目発明, 対話音声認識装置 1995年 人工知能学会研究奨励賞, 確率モデルによる自由発話の形態素解析 1995年 情報処理学会論文賞, An
https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_011.html
poster13.pdf
語句翻訳 sectional view → 部分図? 断面図? 問題②語句並べ替え 制御装置 の 断面図? 断面図 の 制御装置? 形態素解析(単語分割と品詞付与) 係り受け解析 大量のデータを用い
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/exhibition/media1/poster13.pdf
poster.pdf
も食べてなくて お腹空いたなあ」 「もうそろそろ ご飯の時間ですしね」 「今日はラザニアを 作ろうかと」 「私もお腹空いてきました…」 一致パターン 「* お腹 * 空 い *」 ユーザ発話 形態素解析
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2014/exhibition/11/poster.pdf
timetable.pdf
)� デモ付きポスター展示� ・檜プロジェクト� ・統計的機械翻訳� ・形態素解析システム� MeCab テーマ紹介� 技術講演,招待講演� ポスター展示 � デモ� ディスカッション� テーマセッ
https://www.rd.ntt/cs/event/miraisoron/2006/timetable.pdf
【16×9】MKI_PPTテンプレート_2017_0401
クローリング テキスト分解 基礎的な構造解析 言語判定 文の分割 単語分割 形態素解析 木構造解析 照応解析 語形標準化 名寄せ 固有表現抽出 テキスト解析/機械学習 次元削減 クラスタリング 分類
https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/07_araki.pdf
oh1013_booklet.pdf
翻訳 sectional view → 部分図? 断面図? 問題②語句並べ替え 制御装置 の 断面図? 断面図 の 制御装置? 形態素解析(単語分割と品詞付与) 係り受け解析 大量のデータを用い 対象
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf
NTT版LLM「tsuzumi」 | NTT R&D Website
れることがありますが、tsuzumiでは単語制約により日本語の構造を強く反映した分割が可能です。この単語制約を導入するにあたり、NTTが長年取り組んできた形態素解析ツールおよび辞書の整備の成果を活用しました。 トークナイズは、生成速度
https://www.rd.ntt/research/JN202406_26651.html
director-slide.pdf
ミ ュ ニ ケ ー 文章生成 マルチドキュメント要約 述 構造解析 機械翻訳 修辞構造解析 ー シ ョ ンマルチドキュメント要約 テキスト含意認識 述語項構造解析 形態素・構文・固有表現解析 テキ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/talk/director/director-slide.pdf
oh09_pamphlet.pdf
文書がこれに似てる? −著者の興味と文書内容の関係に着目した潜在変数モデル− ・・・51 ● 隠れた単語を発見する:源氏物語から blog まで −無限マルコフモデルによる教師なし形態素解析
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2009/oh09_pamphlet.pdf
Microsoft PowerPoint - 2018.03.09.ビッグデータ分析技術ワークショップ_公開用.pptx
れる ユーザの投稿を抽出 形態素解析※ 単語集計 単語wiを含む投稿の件数 を取得 ビッグデータ分析技術ワークショップ 応用例:ソーシャルメディアからのインサイトの発見 – 特定のユーザ群でのインサイトを発見
https://www.rd.ntt/_assets/pdf/sic/event/2018/1/06_sakaki.pdf
oh2016_booklet.pdf
タを収集し「こどもが いつどんな語を理解し発話 するか」についてモデル化 ひらがな形態素解析と 文章の読みやすさ推定 形態素解析の重要な手がかり である「漢字・かな・カナ」 の境界がほとんどない、ほぼ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf
書籍出版物|NTTコミュニケーション科学基礎研究所|NTT R&D Website
新聞の1985年から1998年の14年分の記事データに対し、形態素解析を 行って単語を切り分け、抽出した36万語の出現頻度と、そこに含まれる文字の出現頻度を調査したデータベース。多様な条件で検索できる検索ソフ
https://www.rd.ntt/cs/overview/publications.html