概要
NTT研究所では、ネットワークキャリアのオペレーションを自動化するゼロタッチオペレーション(ZTO)の実現を目指しています。その実現にむけ、オペレーションにおける監視・保守といった運用業務の自動化・高度化を実現するAIの研究開発に取り組んでおり、これらのAIを連携させながら実行可能とする自己進化型ZTOフレームワークSTEP1を開発しました。
背景・従来課題
運用業務では、ネットワーク装置が出力する膨大なアラームやログを監視しており、故障発生時は原因分析や対応検討を経て措置を実行し復旧する、という一連のプロセスを行っています。このプロセスを人手で行う場合、対応に時間がかかるだけでなく、分析や判断の誤りによって復旧が遅れ、故障が長引いてしまう恐れがあります。ゼロタッチオペレーションの実現により故障発生時の社会影響を最小限にするためには、運用業務の各プロセスを保守者に代わり実行可能する高精度なAIが必要となります。
本技術のアドバンテージ
- 膨大なアラームを障害毎に分類・集約するアラーム集約AIと、アラーム発生原因となる故障箇所を推定する原因推定AIを連携させることで障害の見落としを防止し、高精度な故障箇所の推定が可能
- 通信状態に関するトラヒック量等の情報を用いて通常の状態からの乖離度を分析する異常検知AIにより、異常発生の早期検出が可能
利用シーン
解説図表
担当部署
ネットワークイノベーションセンタ ネットワークオペレーションプロジェクト