ルール学習型障害箇所推定技術
NTTアクセスサービスシステム研究所

村田 尚美(むらた なおみ)/ 浅井 文香(あさい ふみか)/ 矢川 太祐(やかわ たいすけ)/ 鈴木　聡(すずき さとし)/ 大石 晴夫(おおいし はるお)/ 井上　晃(いのうえ あきら)^※

NTTアクセスサービスシステム研究所

• ※現、NTTアドバンステクノロジ

大規模ネットワークにおいて障害が発生すると、多種多様なアラームが大量に通知されます。スキルを有する保守者はこの大量アラームを分析し、試験等により障害箇所の切り分けを行う必要があります。NTTアクセスサービスシステム研究所ではルール学習型障害箇所推定技術の確立に基づき、この分析・切り分け作業を短縮し、障害復旧の迅速化による保守業務の負担軽減(OPEX削減)をめざした研究開発に取り組んでいます(図1)。

ルール学習型障害箇所推定技術はルールによる判定をベースとした技術です。ルールとは、ある条件が成立したときに導き出される結論を「if 条件 then 結論」というif部とthen部で構成したものです。このルールをネットワーク障害に適用する場合、障害が発生した際にネットワーク装置などから発せられるアラームやログ情報などのイベントの組み合わせ(イベント群)をif部、障害の要因およびその箇所をthen部としてルールを定義します。障害が発生した際にはアラームの発生状況とルールを照らし合わせることで、効率的に障害の原因箇所(候補)を導きます。保守者は導き出された原因箇所候補から障害対応を実施することで、これまで時間がかかっていたアラーム分析や切り分け試験の稼働が削減されるとともに、保守者のスキルによらない対応が期待できます。…