フェロー／上席特別研究員／特別研究員

表彰

• 2021年　慶應義塾大学　米沢富美子賞
• 2018年　慶應義塾大学　藤原賞
• 2017年　情報処理学会　情報処理学会第78回全国大会 大会奨励賞

学会役員等

• 第26回情報論的学習理論ワークショップ（IBIS 2023）　プログラム委員
• 日本応用数理学会　学会誌「応用数理」　編集委員（2023年～）
• 日本応用数理学会　若手の会　幹事（2025年～）
• 日本応用数理学会　行列・固有値問題の解法とその応用研究部会　幹事（2022年～）
• 電子情報通信学会　情報論的学習理論と機械学習研究会　専門委員（2022年～）

客員教授等

• 理化学研究所　革新知能統合研究センター　構造的学習グループ　客員研究員
• 津田塾大学　学芸学部数学科　非常勤講師
• 金沢大学　理工研究域数物科学系　客員准教授

論文

• Yuka Hashimoto and Tomoharu Iwata, Deep Koopman-layered model with universal property based on toeplitz matrices, Neurocomputing, 670, 132571, 2026.

• Yuka Hashimoto, Masahiro Ikeda, and Hachem Kadri, C*-Algebraic Machine Learning: Moving in a New Direction (Position Paper), ICML 2024.

• Yuka Hashimoto, Sho Sonoda, Isao Ishikawa, Atsushi Nitanda, and Taiji Suzuki, Koopman-based generalization bound: New aspect for full-rank weights, ICLR 2024.
• Yuka Hashimoto, Masahiro Ikeda, and Hachem Kadri, Deep learning with kernels through RKHM and the Perron-Frobenius operator, NeurIPS 2023.
• Yuka Hashimoto, Masahiro Ikeda, and Hachem Kadri, Learning in RKHM: a C*-algebraic twist for kernel machines, AISTATS 2023.

機械学習、作用素論的データ解析、カーネル法、数値線形代数