上田特別研究室 室長, フェロー 上田 修功
様々な科学分野、産業界、実社会で生み出されているビッグデータの利活用に基づく革新的人工知能サービス創生のための機械学習の新原理、および、革新技術の創出を目指します。
さらに、共同研究を通じて、機械学習技術を自然科学、社会科学に応用し、機械学習技術のさらなる高度化と科学研究の発展に貢献します。
NeurIPS2020に論文「Baxter permutation process」と「Meta-learning from Tasks with Heterogeneous Attribute Spaces」の2件が採録されました。
Artificial Intelligenceに論文「Time-delayed collective flow diffusion models for inferring latent people flow from aggregated data at limited locations」が採録されました。
白井らが投稿した論文「World Wide Webのゲーム化とその効用」が情報処理学会 特選論文を受賞しました。
IROS2020に論文「Reinforcement Learning in Latent Action Sequence Space」が採録されました。