生体情報処理研究グループ
[Japanese|English]
生体情報処理研究グループは、生体やその活動に学びながら情報に関わる基礎技術を創り出し、その成果を具体的に活用することを通じて、私たちの日常生活とウェルビーイングの向上に資することを目的としています。
グループリーダー 柏野 邦夫
研究紹介
- クロスモーダル情報を活用した概念獲得
- 意味情報に基づく情報の検索とフィルタリング
- 音響信号と説明文との間の自動翻訳
- 物理拘束つき３Ｄ形状推定
- 体表でとらえた音響信号からの体内音源推定
発表文献
2022
論文
- Daisuke Niizumi, Daiki Takeuchi, Yasunori Ohishi, Noboru Harada & Kunio Kashino (2022). Masked Spectrogram Modeling using Masked Autoencoders for Learning General-purpose Audio Representations. EEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP).
国際会議予稿
- Yasunori Ohishi, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Shoko Araki, Daiki Takeuchi, Daisuke Niizumi, Akisato Kimura, Noboru Harada & Kunio Kashino (2022). ConceptBeam: Concept driven target speech extraction. Proc. ACM International Conference on Multimedia(ACMMM). Lisbon, Portugal.
メンバー
Last Update: 2023/6/19
