生体情報処理研究グループ

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生体情報処理研究グループは、生体やその活動に学びながら情報に関わる基礎技術を創り出し、その成果を具体的に活用することを通じて、私たちの日常生活とウェルビーイングの向上に資することを目的としています。

グループリーダー 柏野 邦夫

研究紹介

発表文献

2023

論文

  1. Kazuma Takeda, Yasutomo Kawanishi, Takatsugu Hirayama, Daisuke Deguchi, Ichiro Ide, Hiroshi Murase & Kunio Kashino (2023). Estimation of Targets' Locations and Attention Degrees by Spatio-temporal Integration of Audiences' Facial Orientations. IEICE Transactions on Information and Systems, J106-A (3), 58-69.

国際会議予稿

  1. Daisuke Niizumi, Daiki Takeuchi, Yasunori Ohishi, Noboru Harada & Kunio Kashino (2023). Masked modeling duo: Learning Representations by Encouraging Both Networks to Model the Input. Proc. IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). Island of Rhodes, Greek.

2022

論文

  1. Daisuke Niizumi, Daiki Takeuchi, Yasunori Ohishi, Noboru Harada & Kunio Kashino (2022). Masked Spectrogram Modeling using Masked Autoencoders for Learning General-purpose Audio Representations. EEE/ACM Transactions on Audio, Speech and Language Processing (TASLP).

国際会議予稿

  1. Yasunori Ohishi, Marc Delcroix, Tsubasa Ochiai, Shoko Araki, Daiki Takeuchi, Daisuke Niizumi, Akisato Kimura, Noboru Harada & Kunio Kashino (2022). ConceptBeam: Concept driven target speech extraction. Proc. ACM International Conference on Multimedia(ACMMM). Lisbon, Portugal.

2021

国際会議予稿

  1. Kana Mizokuchi, Toshihisa Tanaka, Takashi Sato & Yoshifumi Shiraki (2021). Decoding Selective Attention from EEG during Simultaneous Presentation of Two Melodies. Neuroscience 2021. Chicago, USA.

メンバー

Last Update: 2024/5/16

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