• 2026年08月25日

    LLM時代の機械翻訳の現在地――「次の単語の予測」から「推論」へ

    ChatGPTやGeminiなど、いまや大規模言語モデル(LLM)を搭載した生成AIによる翻訳は日常的に使われています。その背景には、ルールベース翻訳から統計翻訳、ニューラル翻訳を経てLLM翻訳へ至る長い開発史があります。その変遷を研究の最前線で見続けてきた永田昌明上席特別研究員に、LLMにおいて何がブレークスルーとなったのか、また「推論モデル」や「AIエージェント」が主流となる中で、どのような研究をしているのか伺いました。

  • 2026年08月25日

    つくばフォーラム2026に見るアクセスネットワークの研究開発

    本特集では、2026年5月27~28日に開催された「つくばフォーラム2026」での講演を基に、NTTグループの最新のアクセスネットワーク技術について、AI時代を見据えた将来のネットワーク構成など、新たな価値創造と持続可能な社会の実現に向けた取り組みについて紹介する。

  • 2026年08月25日

    世界一となるチャンスがたくさんある新しいAPN実現とその先へ

    AI(人工知能)の急速な普及に伴うデータセンタ間の通信量増やエッジコンピューティングの需要への対応が急務となっています。NTTが推進する超低遅延・大容量なAPN(All-Photonics Network)によるデータセンタ網の整備に加え、さらなるサービス展開に向けて、経済性と大容量通信を両立するような伝送システムが必要不可欠となります。そこで今回は、この次世代ネットワーク技術のトップランナー、胡間遼特別研究員にお話を伺いました。