クロスメディア情景分析|NTT R&D Website
クロスメディア情景分析|NTT R&D Website NTT R&D Website リサーチ&アクティビティ クロスメディア情景分析 更新日:2018/08/27 クロスメディア情景分析NTT
https://www.rd.ntt/research/CS0035.html
スライド 1
. 入江 豪 (Go Irie) メディア情報研究部 メディア認識研究グループ 音だけから情景を推定 ~音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析~
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/18/poster18.pdf
エレガントさを追究。研究ゴールという大きな傘をつくる|NTT R&D Website
は人間が社会生活を営むうえで、特にコミュニケーションにおいて重要な役割を担っています。音響信号の要素分解と情景分析の研究では、音を対象としたこのような要素分解機能、および情景分析機能を計算機に備えさせ
https://www.rd.ntt/research/JN202008_6056.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018
ム / プログラム / 研究展示 メディアの科学 研究展示 18 音だけから情景を推定 ~音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析~ どんな研究 部屋などの屋内空間に配置したマイクロホンアレイにより収
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/exhibition/18/
本質を見極める目を曇らせてはならない「大事なことは何か」を素直に眺める|NTT R&D Website
組んでいる聴覚的情景分析の課題とも共通点があります。人が音を感じるとき、物理的原因によってどこかで発生した振動が、媒体を伝わって鼓膜を揺らすことで音として感じられるわけですが、聴診は、伝わってきた振動(の重ね
https://www.rd.ntt/research/JN202106_14167.html
スライド 1
スメディア情報処理によるシーン理解~ Crossmodal audio-visual analysis for scene understanding “音から画像認識”するクロスメディア情景分析 ここがポイ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/download/22_c.pdf
18OH_poster_0508
選択への応用 ・音だけから情景を推定 音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析 ・浮像(うくぞう) 影を駆使して絵に奥行きを与える光投影技術 ・声の雰囲気や聞き取りやすさを変換する 深層生成
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/2018oh_poster.pdf
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2018 プログラム
だけから情景を推定 ~音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析~ 浮像(うくぞう) ~影を駆使して絵に奥行きを与える光投影技術~ 声の雰囲気や聞き取りやすさを変換する ~深層生成モデルを用いた音声属性
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/program.html
リーフレット+
クトルの制御 ●聞きたい人の声に耳を傾けるコンピュータ 深層学習に基づく音声の選択的聴取 ●二択問題にして解くことでAIは賢くなる 深層学習による仮説比較と音声認識結果選択への応用 ●音だけから情景を推定 音
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/2018oh_leaflet.pdf
OHポスター2012
-Room)における蓄積情景処理とその応用- ・あなたの歌い方を診断します! -歌声音高軌跡の確率モデルに基づく歌唱スタイルの特徴抽出- ・いつ誰が何を話したか? -複数人会話シーン分析技術の進展と利用イメ
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_poster.pdf
中谷 智広 | NTT R&D Website
Processing, Tutorial, April 2012 技術キーワード 統計的音響信号処理、音による情景分析、音声強調、音声認識、AI 業績の詳細はこちら 関連するコンテンツ
https://www.rd.ntt/organization/researcher/superior/s_012.html
NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス2019
ています。CS研はこれをコンピュータで実現する、言わば「音から画像認識」するクロスメディア情景分析技術に取り組んでいます。実現するとカメラでは死角になってしまうような箇所の情報も音を使って予測
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2019/director/
0502_18OH_H1-H4_ol分割.pdf
囲に探索するExplorationを優先すべきか、 モーダル情景分析へとシフトしています。この技術が完成すれ 選択を迫られる、あるいは、バランスをとる必要がある、というも ば、例えばマイクで収録した音声情報
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/talk/director/talk_director.pdf
一発逆転でなくていい。しっかり正しく追究すればその知識の蓄積が貴重な貢献となる | NTT R&D Website
をしています。聴覚情景分析メカニズム、生理機能の計測・評価・モデリング、聞こえの困難のメカニズムと評価を手掛けるほか、感覚知覚や心的状態にかかわる神経の働きの解明をめざしています。同じ音でも人によって聞こえ方が異な
https://www.rd.ntt/research/JN202211_20065.html
oh2018_booklet.pdf
音から画像認識結果を予測するクロスメディア情景分析 浮像(うくぞう) 影を駆使して絵に奥行きを与える光投影技術 声の雰囲気や聞き取りやすさを変換する 深層生成モデルを用いた音声属性変換 選んで創るお気
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2018/download/oh2018_booklet.pdf
表面
の確率モデルに基づく歌唱スタイルの特徴抽出- ・いつ誰が何を話したか? -複数人会話シーン分析技術の進展と利用イメージ- ・雑多な音の中からあなたの声だけ聞きとります -時間・空間・周波数情報を統合した高
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_leaflet.pdf
ntt冊子2012.indd
- 12 動くディスプレイで会話が伝わる -頭部運動の動的補強表現に基づく会話場再構成- 14 あなたの歌い方を診断します! -歌声音高軌跡の確率モデルに基づく歌唱スタイルの特徴抽出- 16 雑多な音の中
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_booklet.pdf
主な外部表彰|厚木研究開発センタ 40周年記念特設サイト
表彰 若手科学者賞 音響信号の要素分解と情景分析の研究 コミュニケーション科学基礎研究所 亀岡 弘和 文部科学大臣表彰 若手科学者賞 人間の認識システムの科学的解明とその応用に関する研究 コミ
https://www.rd.ntt/sclab/event/40th_anniversary/external-award/
OH2010.pdf
を話したか?を即座に分析 -複数人会話のリアルタイムモニタリング & ブラウジング- A5 音声をより聞き取りやすく,音楽をより豊かに! -収録音に含まれる残響を自在に制御する技術「Revtrina
https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/OH2010.pdf
科学技術は先達が少しずつ積み上げてきた成果。それをさらに良くするのが、今を生きる私たち研究者の使命である | NTT R&D Website
ました。 亀岡 弘和 上席特別研究員 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 目次 コミュニケーション機能を拡張するメディア情景分析・生成技術を追究 2度目のご登場ですね。手掛けている研究について教えていた
https://www.rd.ntt/research/JN202305_21819.html