「データベース」の検索結果（240件）

高速時空間データ管理技術「Axispot®」と時空間データ高速検索技術｜NTT R&D Website

では、Axispot®が用いるデータベース(時空間データベース)と、その技術課題を解決するために昨年度開発した「時空間データ高速検索技術」(1)を紹介します。また、この時空間データ高速検索技術をベース技術として実現

https://www.rd.ntt/research/JN20191118_h.html

企業間のデータ連携を加速する「iChie」｜NTT R&D Website

タに対して匿名化や秘匿化といった加工処理を施すと、粒度が荒くなり、データとしての価値が低下します。 企業内でも、データベースを部門ごとに導入・運用するケースが多々みられるため、企業間のデータ連携と類似の問題が存在

https://www.rd.ntt/research/JN20191123_h.html

単語親密度データベース｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

単語親密度データベース｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website NTT R&D Website NTTコミュニケーション科学基礎研究所 各部の紹介 協創情報研究部

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/resources/goitokusei/

メニーコア向け高速トランザクション処理技術｜NTT R&D Website

ぞの しょう)/内山　寛之(うちやま ひろゆき) 膨大なデータベース処理と技術的課題 IoT(Internet of Things)においてモノどうしがやり取りし合う状況や、複数のWebサービスが連携し、自動

https://www.rd.ntt/research/JN20191132_h.html

迫り来る大規模データ時代に必要な「高速かつ正確なデータ分析基盤」 | NTT R&D Website

研究員から、研究の軸として変化しない部分と、柔軟に外部環境を研究して取り組む部分についてお話を伺いました。 藤原靖宏 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 特別研究員 目次 データベース×機械学習

https://www.rd.ntt/research/JN202410_29841.html

マーケティング分析支援システム（M3S)｜NTTアクセスサービスシステム研究所

様のニーズを的確につかみ、営業活動を強化していくための方策として、お客様に関する情報をデータベース化し、蓄積されたデータを分析・加工しながら何らかの仮説を導き出し、新たなマーケティング施策としてお客様にフィ

https://www.rd.ntt/as/history/process/ne0004.html

言葉の難しさを測る─テキストの難易度と人の語彙数の推定｜NTT R&D Website

るか、発話できるかというデータを蓄積し、幼児語彙発達データベースを構築してきました。 しかし、小学生以上となると、知っているすべての語彙を調査することは困難です。そこで、提示した語を知っているか回答してもら

https://www.rd.ntt/research/JN202009_6736.html

高速時空間データ管理技術（Axispot®） | NTT R&D Website

-platpat.inpit.go.jp/t0201）。 図1　Axispot®技術の利用イメージ 技術課題 「時空間データベース」とは、緯度や経度といった空間情報と、時刻、期間といった時間情報の双方に関連付い

https://www.rd.ntt/research/JN202205_18181.html

Microsoft Word - ○ネットワーク20121010.doc

されたデータを分析・加工しながら何らかの仮説を導き出し、新たなマーケティ ング施策としてお客様にフィードバックするデータベースマーケティングが検討されました。 従来、定量的なデータベースマーケティングの一手法

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/process/ne0004.pdf

自然言語の解析｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

をしています。特に高精度な言語解析を実現するための機械学習技術や大規模な意味・概念データベースを構築する方法について研究しています。 どのように使われるのか？ インターネットの発展に伴い、ブログやSNSなど様々なプロ

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/lirg/innovative/research_innovative04.html

Microsoft Word - メデイア20121015合体.doc

られています。 そこで、アクセスサービスシステム研究所では、基盤設備業務の現況調査、記録、分析に係わるデータを 管理する基盤設備ＤＢ（データベース）マネジメントシステムを開発しました（図）。 図 基盤設備ＤＢマネジメントシス

https://www.rd.ntt/as/history/pdf/media/me0702.pdf

子どもの獲得語彙チェックアプリ｜NTT知的財産センタ｜NTT R&D Website

ション） ※本オプションは、特許実施許諾契約のほか、データベース利用に関する契約が必要です。 子どもの言語発達を記録することのメリットとして、一般的な言語発達の指標を参考にすることができます。 NTTでは、多く

https://www.rd.ntt/chizai/ipmatching/IPmatching_goicheck.html

基盤設備DBマネジメントシステム｜NTTアクセスサービスシステム研究所

業務の現況調査、記録、分析に係わるデータを管理する基盤設備ＤＢ（データベース）マネジメントシステムを開発しました（図）。 図　基盤設備ＤＢマネジメントシステムの概要 本システムは、(1)データベース

https://www.rd.ntt/as/history/media/me0702.html

poster_12.pdf

Browsers - 概要： スマートフォンでキャプチャした映像やWebブラウザで視聴中の映像を手がかりにしてデータベースを検索し，関連する情報を提示する技術です．視聴 中の音や映像に関連するコンテンツを検索

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2011/exhibition/12/poster_12.pdf

B10-j.pdf

トウェア開発にかかる稼働・工期を4割削減・短縮することをめざします。 研究目標 – 成果 01 1. 多様な開発資材を多面的に解析して依存 関係を把握し、知識データベースを構築 する技術 2. 生成AIに必要

https://www.rd.ntt/forum/2025/doc/B10-j.pdf

教育支援技術｜NTTコミュニケーション科学基礎研究所｜NTT R&D Website

ています。 YouTube: ぴたりえ ～こどもの興味と発達にあわせて絵本を探します～ YouTube: ぴたりえタッチ（西宮市立中央図書館） 語彙数推定テスト/単語親密度データベース 単語親密度とは、語のなじみ深

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/cd/research_innovative10.html

探究心と好奇心を持って隣接領域にも挑む | NTT R&D Website

巻く環境についても調査しています。 ほかには、心理学や言語処理技術などの分野における基盤的言語資源として、継続して調査・構築してきた「単語親密度データベース」の充実に努めるとともに、難聴者・人工内耳装用者

https://www.rd.ntt/research/JN202210_19904.html

追加型特徴ＤＢによるリアルタイムメディア探索技術

の単位で データベースに登録していました が、追加型特徴ＤＢにより、生放 送やライブコンテンツでもその場 で登録・探索ができるようになり ました。また、探索機能の一部を 端末上に搭載し、ユーザ数の増加

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_7.pdf

歌声音高軌跡の確率モデルに基づく歌唱スタイルの特徴抽出

と歌唱スタイル成分を分けて取り出す！ 歌声F0軌跡 周 波 数 スタイル成分 時間 周 波 数 楽譜データベース 楽曲1 楽曲2 楽曲3 楽譜成分 楽譜制御 スタイル制御 F0軌跡 歌声F0軌跡生成過程

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/panel/panel_14.pdf

NTT コミュニケーション科学基礎研究所 オープンハウス×未来想論 2008 テーマ展示 意味理解に向けた言語資源の構築

. 言語処理学会第14回年次大会発表論文集, pp.556-559. NTT乳幼児音声データベース 3家庭5名の幼児とその両親の自然発話を，幼児の誕生直後から最大5年間にわたって 断続的に録音した縦断的データベース

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2008/language/