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メンバ紹介

氏名（フリガナ）

郡川 智洋（コオリカワ　トモヒロ）

略歴

【職歴】

2012年3月 早稲田大学　先進理工学部　物理学科卒業
2014年3月 早稲田大学大学院　先進理工学研究科　物理学及応用物理学専攻　修士課程修了
2014年4月 日本電信電話株式会社　入社　ネットワークサービスシステム研究所
2021年3月 京都大学大学院　情報学研究科　通信情報システム専攻　博士課程修了　博士（情報学）
2021年7月 日本電信電話株式会社　ネットワークイノベーションセンタ
2022年7月 日本電信電話株式会社　ネットワークサービスシステム研究所

【受賞歴】

2024年2月　Best Paper Award, 2024 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)
2024年2月　Silver Contribution Award, International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC)
2021年9月　電子情報通信学会　通信ソサイエティ活動功労賞

所属学会、学会委員など

【所属学会】

  • 電子情報通信学会、IEEE

【学会委員】

  • IEEE International Conference on Consumer Technology – Pacific (ICCTP 2025), Web Chair
  • IEEE Global Communication Conference (Globecom 2022), SAC-SSC TPC
  • IEEE International Conference on Network Softwarization (NetSoft) 2021 TPC
  • 電子情報通信学会ネットワークソフトウェア研究会（NWS研究会）幹事補佐（2018年5月～2020年4月）

興味ある研究分野

  • B5G/6G時代のネットワークアーキテクチャ（NTNほか）、ネットワーク設計、ネットワーク仮想化（NFV/SDN）、高速パケット処理、トラヒック理論、確率幾何、シミュレーション、機械学習、強化学習

研究業績（論文、学会発表リスト）

【論文誌】

  1. T. Korikawa, C. Takasaki, and K. Hattori, “A path selection method based on rule prediction in non-terrestrial networks,” Elsevier Computer Networks, vol. 257, 2025, 110958, ISSN 1389-1286, https://doi.org/10.1016/j.comnet.2024.110958.
  2. K. Hattori, T. Korikawa, and C. Takasaki, “Neural processes-based node modeling to extrapolate router metrics,” in IEICE TRANSACTIONS on Communications, vol. E108-B, No. 2, pp. 139-151, Feb. 2025.
  3. K. Hattori, T. Korikawa, C. Takasaki, and H. Oowada, "Recursive Router Metrics Prediction Using Machine Learning based Node Modeling for Network Digital Replica," in IEEE Access, vol. 11, pp. 138638-138654, 2023, doi: 10.1109/ACCESS.2023.3340696.
  4. C. Takasaki, T. Korikawa, K. Hattori, and H. Oowada, "Device Type Classification based on Two-stage Traffic Behavior Analysis" in IEICE TRANSACTIONS on Communications, vol. E107-B, No.1, pp. 117-125, 2024, doi: 10.1587/transcom.2023WWP0004.
  5. T. Korikawa and E. Oki, "Memory Network Architecture for Packet Processing in Functions Virtualization," in IEEE Transactions on Network and Service Management, vol. 19, no. 3, pp. 3304-3322, Sept. 2022, doi: 10.1109/TNSM.2022.3159091.
  6. T. Korikawa, A. Kawabata, F. He and E. Oki, " Packet Processing Architecture with Off-Chip Last Level Cache Using Interleaved 3D-Stacked DRAM," in IEICE TRANSACTIONS on Communications, vol. 2, pp. 149-157, 2020, doi: 10.1587/transcom.2020EBP3017.
  7. T. Korikawa, A. Kawabata, F. He and E. Oki, "Packet Processing Architecture Using Last-Level-Cache Slices and Interleaved 3D-Stacked DRAM," in IEEE Access, vol. 8, pp. 59290-59304, 2020, doi: 10.1109/ACCESS.2020.2981540.
  8. T. Korikawa, A. Kawabata, F. He and E. Oki, "Carrier-Scale Packet Processing Architecture Using Interleaved 3D-Stacked DRAM and Its Analysis," in IEEE Access, vol. 7, pp. 75500-75514, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2920877.

【国際会議】

  1. C. Takasaki, T. Korikawa, and K. Hattori, “Sample Length Determination from Network Traffic based on Periodicity Analysis,” in Proc. 2025 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2025, pp. 7-11.
  2. K. Hattori, T. Korikawa, and C. Takasaki, "Attentive Retrieval-Augmented Generation with Large Language Models for Simulation-Data-Enhanced Router Performance Estimation," 2024 IEEE Global Communication Conference (Globecom), 2024 (accepted).
  3. K. Hattori, T. Korikawa, and C. Takasaki, "Feature Name Decoration Enhanced Router Performance Prediction by a Large Language Model," 2024 International Conference on Network and Service Management (CNSM), 2024 pp. 1-5.
  4. K. Hattori, T. Korikawa, and C. Takasaki, “Meta Learner-Based Transfer Learning: Bridging Simulation and Actual Router Metrics,” 2024 IEEE International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR), 2024, pp. 203-208.
  5. T. Korikawa, C. Takasaki, K. Hattori, and H. Ohwada, “An Adaptive Rule-based Path Selection Method using Link Information in Non-Terrestrial Networks,” 2024 International Conference on Network Softwarization (NetSoft), 2024, pp. 286-294.
  6. T. Korikawa, C. Takasaki, K. Hattori, and H. Oowada, "A Routing Method with Link Information-based Rule Selection in Non-Terrestrial Networks," 2024 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2024, pp. 807-812.
  7. K. Hattori, T. Korikawa, and C. Takasaki, "Trend Encoder with Attentive Neural Process: Node Performance Extrapolation for Non-Time-Series Datasets," 2024 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2024, pp. 488-492.
  8. T. Korikawa, C. Takasaki, K. Hattori, and H. Oowada, “Time-Topology Routing in 3D Networks,”2023 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), pp. 348-352, doi: 10.1109/ICNC57223.2023.10074122.
  9. C.Takasaki, T. Korikawa, K. Hattori, and H. Oowada, “Traffic Behavior-based Device Type Classification,” 2023 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), pp. 353-357, doi: 10.1109/ICNC57223.2023.10074041.
  10. K. Hattori, T. Korikawa, C. Takasaki, and H. Oowada, “Recursive Router Metrics Prediction Using ML-based Node Modeling for Network Digital Replica,”2022 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM), 2022, pp. 1006-1012, doi: 10.1109/GLOBECOM48099.2022.10001607 .
  11. K. Hattori, T. Korikawa, C. Takasaki, H. Oowada, M. Shimizu and N. Takaya, "Network Digital Replica using Neural-Network-based Network Node Modeling," 2022 IEEE 8th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), 2022, pp. 287-291, doi: 10.1109/NetSoft54395.2022.9844103.
  12. T. Korikawa and E. Oki, "Memory Network Architecture for Packet Processing in Functions Virtualization," 2021 IEEE 7th International Conference on Network Softwarization (NetSoft), 2021, pp. 88-96, doi: 10.1109/NetSoft51509.2021.9492715.
  13. T. Korikawa, A. Kawabata, F. He and E. Oki, "Packet Processing Architecture With Off-Chip LLC Using Interleaved 3D-Stacked DRAM," 2019 IEEE 20th International Conference on High Performance Switching and Routing (HPSR), 2019, pp. 1-6, doi: 10.1109/HPSR.2019.8807993.
  14. T. Korikawa, A. Kawabata, F. He and E. Oki, "Carrier-Scale Packet Processing System Using Interleaved 3D-Stacked DRAM," 2018 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2018, pp. 1-6, doi: 10.1109/ICC.2018.8422638.
  15. T. Korikawa, A. Kawabata and A. Masuda, "Toward carrier-scale general-purpose node," 2017 International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC), 2017, pp. 536-540, doi: 10.1109/ICCNC.2017.7876185.

【口頭発表】

  1. 服部恭太，郡川智洋，高崎智香子，「PONを用いた多段集線ネットワークにおける補助メトリクス追加型のキューイング遅延推定精度改善手法の提案」，信学技報, vol. 124, no. 395, PN2024-81, pp. 128-133, 2025年3月.
  2. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，「グラフを用いたトラヒック解析によるデバイス推定手法」，信学技報, vol. 124, no. 344, NS2024-173, pp. 19-24, 2025年1月.
  3. 郡川智洋，高崎智香子，服部恭太，大和田英成，「非地上ネットワークにおけるリンク情報に基づくルール推定型パス選択手法の複数トラヒック適用に関する一考察」，信学総大，B-7-47，2024年3月．
  4. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，大和田英成，「デバイス推定におけるトラヒックの等間隔変換手法を用いた周期解析への周期性判定適用」，信学総大，B-6-48，2024年3月．
  5. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，大和田英成，「トラヒックの等間隔補間手法を用いた周期解析によるデバイス推定」，信学技報, vol. 123, no. 307, NS2023-154, pp. 163-168, 2023年12月.
  6. 郡川智洋，高崎智香子，服部恭太，大和田英成，「非地上ネットワークにおけるリンク情報に基づくルール推定型パス選択手法の提案」，信学技法，vol. 123，no. 219，IN2023-39，pp. 33-38，2023年10月．
  7. 服部恭太，郡川智洋，高崎智香子，大和田英成，「環境変化に対する最適なネットワーク設計導出のためのネットワークデジタルレプリカの検討」，信学技報，vol. 123，no. 107，NS2023-39，pp. 33-38，2023年7月．
  8. 郡川智洋，高崎智香子，服部恭太，大和田英成，「非地上ネットワークにおけるリンク情報を用いた通信経路推定手法の提案」，信学総大，B-7-4，2023年3月．
  9. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，大和田英成，「トラヒックの周波数解析によるデバイス推定手法の提案」，信学総大，B-6-27，2023年3月．
  10. 郡川智洋，高崎智香子，服部恭太，大和田英成，清水雅史，「タイムスロット型ルーティングの評価手法の検討」，信学ソ大，B-7-6，2022年9月．
  11. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，大和田英成，清水雅史，「デバイス推定技術のリソース割り当てへの応用」，信学ソ大，B-6-3，2022年9月．
  12. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，大和田英成，清水雅史，高谷直樹，「トラヒックの二段階解析によるIoTデバイス推定」，信学技報, vol. 122, no. 16, NS2022-8, pp. 1-5, 2022年5月.
  13. 郡川智洋，高崎智香子，服部恭太，大和田英成，清水雅史，「タイムスロット型ルーティングの提案」，信学総大，B-7-11，2022年3月．
  14. 服部恭太，郡川智洋，高崎智香子，大和田英成，清水雅史，高谷直樹，「ネットワークデジタルレプリカの提案」，信学技法，vol. 121, no. 301, NS2021-104, pp. 41-46, 2021年12月.
  15. 高崎智香子，郡川智洋，服部恭太，大和田英成，清水雅史，高谷直樹，「トラヒックの二段階解析によるIoTデバイス推定」，信学技報, vol. 121, no. 301, NS2021-105, pp. 47-51, 2021年12月.
  16. 郡川智洋、高崎智香子、清水雅史、高谷直樹、「機械学習を用いたネットワークノードモデリングに関する検討、信学ソ大、B-7-3、2021年9月
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