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メンバ紹介

氏名（フリガナ）

鈴木 晃人（スズキ　アキト）

略歴

【学歴・職歴】

2013年3月
早稲田大学　基幹理工学部　電子光システム学科　卒業
2015年3月
早稲田大学大学院　先進理工学研究科　ナノ理工学専攻　修士課程修了
2015年4月
日本電信電話株式会社　入社
2015年4月～2021年6月
日本電信電話株式会社　ネットワーク基盤技術研究所
2023年9月
京都大学大学院　情報学研究科　通信情報システム専攻　博士課程修了
博士（情報学）
2021年7月～現在
日本電信電話株式会社　ネットワークサービスシステム研究所

【受賞】

  • 2023年3月 電子情報通信学会 第29回情報ネットワーク研究会研究賞
  • 2020年3月 電子情報通信学会 第5回情報ネットワーク若手研究奨励賞
  • 2019年3月 電子情報通信学会 学術奨励賞
  • 2017年5月 電子情報通信学会NV研究会優秀講演賞（共同受賞）
  • 2015年3月 小野梓記念賞<学術賞>
  • 2015年2月 IEEE EDS Japan Chapter Student Award

興味ある研究分野

  • SDN/NFV，トラヒック制御・仮想リソース制御，深層学習・強化学習．

研究業績（論文、学会発表リスト）

【学術論文（査読あり）】

  1. Akito Suzuki, Masahiro Kobayashi, and Eiji Oki, “Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Cooperative Computing Offloading and Route Optimization in Multi Cloud-Edge Networks,” IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 20, No. 4, pp. 4416--4434 (2023).
  2. Akito Suzuki, Ryoichi Kawahara, and Shigeaki Harada, "Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Virtual Network Allocation with Traffic Fluctuations," IEEE Transactions on Network and Service Management, Vol. 19, No. 3, pp. 1982--2000 (2022).
  3. Akito Suzuki, Ryoichi Kawahara, Masahiro Kobayashi, Yousuke Takahashi, Shigeaki Harada, and Keisuke Ishibashi, "Extendable NFV-Integrated Control Method Using Reinforcement Learning," IEICE Transactions on Communications, Vol. E103.B, No. 8, pp. 826-841 (2020).
  4. Akito Suzuki, Takefumi Kamioka, Yoshinari Kamakura, and Takanobu Watanabe, "Particle-based Semiconductor Device Simulation Accelerated by GPU computing," Japan Society for Simulation Technology, Vol. 2, No. 1, pp. 211-224 (2015).

【国際会議(査読あり)】

  1. Akito Suzuki, Masahiro Kobayashi, and Eiji Oki, “Cooperative Task Offloading for Multi-Access Edge-Cloud Networks: A Multi-Group Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,” ICCCN 2024, July 2024.
  2. Masayoshi Iwamoto, Akito Suzuki, and Masahiro Kobayashi, "Deep Reinforcement Learning based Antenna Selection for Cell Outage Compensation," IEEE ICC 2023, May 2023.
  3. Masayoshi Iwamoto, Akito Suzuki, and Masahiro Kobayashi, "Optimal VNF Scheduling for Minimizing Duration of QoS Degradation," IEEE CCNC 2023, Jan 2023.
  4. Akito Suzuki, and Masahiro Kobayashi, "Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Cooperative Offloading in Cloud-Edge Computing," IEEE ICC 2022, May 2022.
  5. Akito Suzuki, Ryoichi Kawahara, and Shigeaki Harada, "Cooperative Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Virtual Network Allocation," ICCCN 2021, July 2021.
  6. Akito Suzuki, and Shigeaki Harada, "Safe Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Dynamic Virtual Network Allocation," IEEE GLOBECOM 2020, Dec. 2020.
  7. Akito Suzuki, Masahiro Kobayashi, Yousuke Takahashi, Shigeaki Harada, Keisuke Ishibashi, and Ryoichi Kawahara, "Extendable NFV-Integrated Control Method Using Reinforcement Learning," IEEE ICC 2018, May 2018.
  8. Yousuke Takahashi, Akito Suzuki, Keisuke Ishibashi, Kohei Shiomoto, Tatsuya Otoshi, Yuichi Ohsita, and Masayuki Murata, "An evaluation of macroflow-based traffic engineering on a nation-wide testbed network," iPoP 2016 - 12th International Conference on IP + Optical Network, June 2016.
  9. Masayuki Tsujino, Yousuke Takahashi, Akito Suzuki, Keisuke Ishibashi, and Kohei Shiomoto, "Study on user-intaeractive traffic engineering technique," iPoP 2016 - 12th International Conference on IP + Optical Network, June 2016.
  10. Akito Suzuki, Takefumi Kamioka, Yoshinari Kamakura, Kenji Ohmori, Keisaku Yamada, and Takanobu Watanabe, "Source-induced RDF Overwhelms RTN in Nanowire Transistor: Statistical Analysis with Full Device EMC/MD Simulation," IEEE International Electron Devices Meeting (IEDM 2014), Hilton San Francisco Union Square, San Francisco, USA, Dec. 14, 2014.
  11. Akito Suzuki, Takefumi Kamioka, Yoshinari Kamakura, and Takanobu Watanabe, "Full-Scale Whole Device EMC/MD Simulation of Si Nanowire Transistor Including Source and Drain Regions by Utilizing Graphic Processing Units," 2014　International Conference on Simulation of Semiconductor Processes and Devices (SISPAD 2014)," Mielparque Yokohama, Yokohama, Japan, Sep. 11, 2014.
  12. Akito Suzuki, Takefumi Kamioka, Hiroya Imai, Yoshinari Kamakura, and Takanobu Watanabe, "Accelerated parallel computing of carrier transport simulation utilizing graphic processing units," 16th International Workshop on Computational Electronics, Nara Prefectural New Public Hall, Nara, Japan, Jun. 5, 2013.

【研究会，全国大会，口頭発表（査読なし）】

  1. 小林雅季, 鈴木晃人, 小林正裕, “バンディットアルゴリズムを用いたネットワークスライスの可用性要件分割最適化,” 信学技報, vol. 124, no. 139, IN2024-21, pp. 66-71, 2024年7月.
  2. 小林雅季, 鈴木晃人, 小林正裕, "マルチドメイン環境におけるネットワークスライスに対する要件分割手法の検討,” 信学技報, vol. 123, no. 273, CQ2023-38, pp. 2-7, 2023年11月.
  3. 小林雅季, 鈴木晃人, 小林正裕, 木村達明, "共起性に着目したDNSクエリログ集約手法,” 信学技報, vol. 122, no. 407, IN2022-118, pp. 311-316, 2023年3月.
  4. 岩本真尚, 鈴木晃人, 小林正裕, 原田薫明, "無線基地局アンテナのチルト制御自動化に関する取り組み," 日本オペレーションズ・リサーチ学会春季研究発表会, 1-F-2, 2022年3月.
  5. 岩本真尚, 楠涼太, 鈴木晃人, 小林正裕, "通信断エリアの早期復旧のための粒子群最適化によるアンテナチルト制御手法," 信学技報, vol. 121, no. 324, IN2021-24, pp. 1-6, 2022年1月.
  6. 岩本真尚, 鈴木晃人, 小林正裕, "仮想ネットワークにおけるQoS劣化時間最小化のための制御スケジューリング最適化手法," 信学技報, vol. 121, no. 74, NS2021-31, pp. 33-38, 2021年6月.
  7. 岩本真尚, 鈴木晃人, 小林正裕, 原田薫明, "QoS劣化時間最小化のための仮想ネットワーク制御スケジューリング手法," 信学会総合大会, B-7-28, 2021年3月.
  8. 岩本真尚, 鈴木晃人, 原田薫明, "通信断エリアの早期復旧のためのアンテナチルト角制御手法," 信学会ソサイエティ大会, B-7-6, 2020年9月.
  9. 鈴木晃人, 原田薫明, "マルチエージェント深層強化学習による動的仮想リソース割当手法のスケール性評価," 信学会総合大会, B-7-27, 2020年3月.
  10. 鈴木晃人, 原田薫明, "動的仮想リソース割当手法に関する一検討," 信学会ソサイエティ大会, B-7-2, 2019年9月.
  11. 鈴木晃人, 原田薫明, "マルチエージェント深層強化学習による動的仮想リソース割当手法," 信学技報, vol. 119, no. 195, IN2019-29, pp. 35-40, 2019年9月.
  12. 中村亮太, 鈴木晃人, 原田薫明, "地域の電気代値差を考慮したネットワーク制御によるサービス提供コスト削減効果の検証," 信学技報, vol. 118, no. 466, IN2018-97, pp. 79-84, 2019年3月.
  13. 鈴木晃人, 安孫子悠, 原田薫明, "深層強化学習による動的仮想ネットワーク割当手法の検討," 信学会総合大会, B-7-48, 2019年3月.
  14. 鈴木晃人, 小林正裕, 原田薫明, 川原亮一, "強化学習を適用したNFV統合制御手法の適用性評価," 信学会ソサイエティ大会, B-7-12, 2018年9月.
  15. 鈴木晃人, 小林正裕, 原田薫明, 川原亮一, "大量トラヒック発生に関する外部情報を活用した経路制御の評価," 信学会総合大会, B-7-22, 2018年3月.
  16. 鈴木晃人, 小林正裕, 原田薫明, 川原亮一, "メタヒューリスティクスを適用したNFV統合制御手法の性能評価," 信学会ソサイエティ大会, B-7-40, 2017年9月.
  17. 鈴木晃人, 小林正裕, 原田薫明, 川原亮一, "大量トラヒック発生に関する外部観測情報を活用した経路制御," 信学会総合大会, B-7-37, 2017年3月.
  18. 原田薫明, 渡辺敬志郎, 中野雄介, 池田泰弘, 松尾洋一, 小林正裕, 鈴木晃人, 川原亮一, "プロアクティブ制御型ネットワークの実現に向けた取り組みの紹介," 信学会総合大会, B-7-32, 2017年3月.
  19. 鈴木晃人, 小林正裕, 高橋洋介, 原田薫明, 川原亮一, "NFVにおける制御アルゴリズム間の連携による統合制御手法," 信学技報, vol. 116, no. 485, IN2016-103, pp. 37-42, 2017年3月.
  20. 高橋洋介, 鈴木晃人, 石橋圭介, 塩本公平, 大歳達也, 大下裕一, 村田正幸, "広域SDNテストベッドにおけるプロアクティブネットワーク制御技術の実証実験," 電子情報通信学会 技術研究報告, vol. 116, no. 45, IN2016-7, RCS2016-29, pp. 37-42(IN), pp. 31-36(RCS), 2016年5月.
  21. 高橋洋介, 鈴木晃人, 辻野雅之, 石橋圭介, 塩本公平, "最適マルチパスルーティングのためのフローテーブル構成法," 2016年電子情報通信学会総合大会B-16-7, 2016年3月.
  22. (依頼講演) 鈴木晃人, 今井裕也, 神岡武文, 鎌倉良成, 渡邉孝信, "GPU並列計算による計算によるキャリア輸送シミュレーョンの高速化," 応用物理学会シリコンテクノロジー分科会モデリング研究集会, 機会振興会館, 東京, 2013年7月12日.
  23. 鈴木晃人，阿久津梨花，今井裕也，神岡武文，鎌倉良成，渡邉孝信, "ソース・ドレインの不純物位置ばらつきによる電流ばらつきの解析," 第61回応用物理学会春季学術講演会, 青山学院大学, 淵野辺, 2014年3月19日.
  24. Akito Suzuki, Takefumi Kamioka, Hiroya Imai, Yoshinari Kamakura, and Takanobu Watanabe, "Accelerated parallel computing of carrier transport simulation utilizing graphic processing units," GPU Technology Conference Japan 2013 (GTC Japan 2013), Tokyo Midtown Hall & Conference, Tokyo, Japan, July. 30, 2013.
  25. 鈴木晃人, 今井裕也, 神岡武文, 鎌倉良成, 渡邉孝信, "GPU並列計算による計算によるキャリア輸送シミュレーョンの高速化," 第60回応用物理学関連連合講演会, 神奈川工科大学, 厚木, 2013年3月28日.
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