Result for "Large Language Models",180

PowerPoint プレゼンテーション

, in particular), and a number of large- scale incidents in critical infrastructure. The number of

https://www.rd.ntt/e/sil/overview/NTTannual2023_e_web.pdf

NTT R&D Forum 2019 Report｜NTT R&D Website

anywhere (focus-free). However, conventional light sources were too large to build into eyewear devices and

https://www.rd.ntt/e/forum/2019/

NTT_TRFSW_2022_E.pdf

multi-radio proactive control technology (p. 20) and large-scale 3D spatial information pro- cessing

https://www.rd.ntt/e/download/NTT_TRFSW_2022_E.pdf

pp.dvi

what language a person speaks, whether one or more people are speaking, or qualitative speech cues such

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/signal/ica2003/cdrom/data/0177.pdf

クロスモーダル表現学習技術によりバイオデジタルツインの実現をめざす | NTT R&D Website

研究」です。 昨今、大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）などのいわゆる生成AI（人工知能）が注目を集めています。生成AIも事物の「情報表現」（情報をデジタル的に表し

https://www.rd.ntt/research/JN202407_27025.html

「組合せ爆発」を乗り越える最先端アルゴリズム技術 | NTT R&D Website

については言語の分野でも活用でき、LLM（Large Language Models）でも、AIが事実に基づかない情報を生成する現象であるハルシネーションが起きない仕様があれば、ある程度のコン

https://www.rd.ntt/research/JN202501_31214.html

A Leap Forward in Ultra-high-speed Optical Modulation and Demodulation Technology for Achieving High-capacity, Long-distance Transmission | NTT R&D Website

moving between datacenters for training of large language models and the subsequent inference, and the

https://www.rd.ntt/e/research/JN202605_39218.html

セキュリティR&Dを取り巻く環境変化とNTT社会情報研究所のチャレンジ | NTT R&D Website

Optical and Wireless Network）や大規模言語モデル（LLM：Large Language Models）tsuzumiも、さらなる豊かな社会へと私たちを導く新たな情報通信技術

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36090.html

上田 修功 | NTT R&D Website

. "Inference methods for Nonparametric Bayes models, Workshop on Bayesian Inference"( The Institute of

https://www.rd.ntt/organization/researcher/fellow/f_003.html

0201.pdf

coding. The Virtual Reality Modeling Language (VRML) has become the most commonly used standard for

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/signal/ica2003/cdrom/data/0201.pdf

AIコンステレーション®のフィールドトライアルと展望 | NTT R&D Website

て、あえて存在しない役割のペルソナを用意することで、自身の視点からだけでは得られない発言を得られるようにしました。なお、AIコンステレーション®で活用しているLLM（Large Language

https://www.rd.ntt/research/JN202509_36098.html

NTT武蔵野研究開発センタの次世代教育活動 | NTT R&D Website

の飛躍的な発展から始まり、ChatGPTをはじめとしたLLM（Large Language Models：大規模言語モデル）の登場で私たちの生活を大きく変えつつあります。今や表面的な知識を問う質問

https://www.rd.ntt/research/JN202605_39226.html

NTT RDF2024 技術セミナー「次世代のAIについて」 | NTT R&D Website

ています。本日は昨年度から進めている「AIコンステレーション」についてご説明します。まず現代のAIはLLM （Large Language Models） のような大規模言語モデルが台頭しており、LLMを抜き

https://www.rd.ntt/forum/2024/panel_discussion_1.html

Standardization Trends in Technologies Related to Fixed-line Networks | NTT R&D Website

]. Whitepapers providing guidelines for the implementations of API models are also available from the OpenROADM

https://www.rd.ntt/e/research/JN202311_23702.html

生成AI時代におけるコミュニケーション科学研究の新展開――人間と情報の本質探求と人に寄り添う技術の協創に向けて | NTT R&D Website

：Large Language Model）の1つであるGPT（Generative Pretrained Transformer）と対話的にインタラクションするインタフェースを備えることで、研究者やエン

https://www.rd.ntt/research/JN202409_29257.html

Abstracts of all papers, ICA2003

Linear ICA Models Revisited   (ToC) (PDF)     Jan Eriksson, Visa Koivunen (Signal Processing Lab

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/signal/ica2003/cdrom/abst.htm

Abstracts of all papers, ICA2003

Linear ICA Models Revisited   (Prog)     Jan Eriksson, Visa Koivunen (Signal Processing Lab, Helsinki

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/signal/ica2003/abst.html

oh2017_booklet.pdf

large- scaled corpus in Japanese picture books –,” in Proc. Workshop on Infant Language Development

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2017/download/oh2017_booklet.pdf

人と地球にやさしい社会インフラで実現する＂Social Well-being＂ | NTT R&D Website

オン）といわれているのは、人間の脳の600分の1の機能までつなぎ合わせたものです。それだけたくさんのデータを学習させて、それだけコストもかかっているということになります。その中で、NTT版LLM（Large Language

https://www.rd.ntt/research/JN202408_28836.html

Pursuing Electric Current Standard Using Single-electron Transfer Devices through International Collaboration | NTT R&D Website

developed a sample holder that makes it possible to individually measure a large number of single-electron

https://www.rd.ntt/e/research/JN202412_30711.html

Number Theory and Quantum Physics Based on Symmetry-Themes from Quantum Optics | NTT R&D Website

example of "research on quantum models and number theory from the viewpoint of symmetry" I describe my

https://www.rd.ntt/e/research/JN202208_19154.html

0009.pdf

MSP (M-MSP) as follows: for large noise and very limited numbers of samples (this choice must, of

https://www.rd.ntt/cs/team_project/icl/signal/ica2003/cdrom/data/0009.pdf

BRL Seminars | Basic Research Laboratories | NTT R&D Website

Edges of Quantum Hall Systems in a Cosmology Language　-Hawking Radiation from de Sitter Horizon in Edge

https://www.rd.ntt/e/brl/overview/brl-seminar.html

NTT R&D FORUM 2024 | NTT R&D Website

を衝突させることなく共存させるための「オンデマンド光パス制御」により、圧倒的な伝送容量や電力効率を目指すことも明かしました。 さらに木下部門長は、NTT版LLM（Large Language Models

https://www.rd.ntt/forum/2024/

OH2010.pdf

, Xavier, Carreras and Michael Collins, An Empirical Study of Semi-supervised Structured Conditional Models

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2010/OH2010.pdf

ntt冊子2012.indd

semi-supervised learning method,” Proc. of the 5th International Joint Conference on Natural Language

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2012/oh2012_booklet.pdf

oh2016_booklet.pdf

conversational system fully based on natural language processing,” In Proc. 25th International Conference on

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2016/download/oh2016_booklet.pdf

whitepaper_NTTG_digitalwallet_2026j.pdf

/ 検証サービス レジストリ { ; } AIエージェント 属性情報 VC 登録参照 AIの属性情報を管理・提示・検証するサービス *1 LLM (Large Language Models：大規模言語モデ

https://www.rd.ntt/sil/overview/whitepaper_NTTG_digitalwallet_2026j.pdf

Human Information Science Laboratory | NTT Communication Science Laboratories | NTT R&D Website

(2023). Understanding Desire to Touch Using Large-scale Twitter Data. NTT Technical Review, 21 (1), 30

https://www.rd.ntt/e/cs/team_project/human/

oh1013_booklet.pdf

language barriers of technical information 革新的発展期を迎えた機械翻訳 ～統計翻訳で越える技術文献の言葉の壁～ 図1 日本語の主辞後置性に基づく 事前並べ替え翻訳 彼

https://www.rd.ntt/cs/event/openhouse/2013/download/oh1013_booklet.pdf