空調制御シナリオ算出技術
NTTスマートデータサイエンスセンタ

角田 啓介（つのだ けいすけ）/ 山本 千尋（やまもと ちひろ）/ 荒井 直樹（あらい なおき）/ 児玉 翠（こだま みどり）/ 前島 綜太朗（まえじま そうたろう）/ 横山 法子（よこやま のりこ）

都市開発やエリアに関するビッグデータには、気象データやエネルギーデータ、各種センターデータなど、様々な種類があります。その中で、NTTスマートデータサイエンスセンタでは、商業施設など不特定多数の人々が集まる場における人流データ（人の流れのデータ）に着目し、計測した人流データとその予測による、コスト削減と快適性の両立をめざした各種アプリケーションへの適用可能性を検討・検証しています。

人流データとその予測の適用例として、商業施設における消費エネルギー削減と快適性の両立をめざした空調の最適制御のために、様々な施設内データをもとに未来を予測しながら最適な空調の制御シナリオを算出する技術を開発し、実環境での評価や改善に取り組んでいます。

• 日本橋室町地区において都市ビッグデータとAIの活用をめざした共同実験を開始
  ～都市開発・エリアの価値を高める情報活用プラットフォーム「AI×AI（仮称）」の活用～
  https://group.ntt/jp/newsrelease/2017/06/15/170615a.html
• 三宮地下街「さんちか」から、神戸のスマート化が始動！
  『AIが地下街全体の人の行動を予測、気流制御で冷暖房消費を大幅削減』
  https://group.ntt/jp/newsrelease/2017/11/17/171117a.html

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